Sdílet prostřednictvím


Databricks Runtime 10.2 (nepodporované)

Následující poznámky k verzi obsahují informace o Databricks Runtime 10.2 a Databricks Runtime 10.2 Photon s využitím Apache Sparku 3.2.0. Databricks vydala tyto image v prosinci 2021. Photon je ve verzi Public Preview.

Nové funkce a vylepšení

Použití souborů v reposech se streamováním Sparku

K souborům v repos teď můžete přistupovat ze streamování Sparku.

Nástroje Databricks přidávají příkaz update mount

Nový dbutils.fs.updateMount příkaz je podobný dbutils.fs.mount, ale tento nový příkaz aktualizuje existující přípojný bod místo vytvoření nového. Viz příkaz updateMount (dbutils.fs.updateMount).

Delta Lake podporuje přejmenování sloupců (Public Preview)

Delta Lake teď podporuje přejmenování sloupců. Pokud chcete přejmenovat sloupec tabulky Delta, musíte upgradovat verzi tabulky Delta a pak nastavit režim mapování sloupců na mapování názvů. Viz Přejmenování a vyřazení sloupců s mapováním sloupců Delta Lake.

Historie tabulek Delta Lake přidává informace o verzi databricks Runtime

Při zápisu do tabulky Delta se zaznamenávají také informace o verzi Databricks Runtime, která zápis provedla. Informace o verzi získáte spuštěním DESCRIBE HISTORY příkazu v tabulce a následným zobrazením engineInfo sloupce ve výstupu. Viz POPIS HISTORIE a práce s historií tabulek Delta Lake.

Nástroje Databricks přidávají informace o čase poslední úpravy, když jsou uvedeny adresáře

Příkaz dbutils.fs.ls pro výpis obsahu adresáře teď vypíše modificationTime pole. Toto pole obsahuje nejnovější čas úprav pro každý uvedený soubor nebo adresář. Viz příkaz ls (dbutils.fs.ls).

Spark SQL přidá approx_top_k funkci, která vrátí nejvyšší položky a jejich počty.

Nová approx_top_k funkce vrátí nejčastěji se vyskytující hodnoty položek spolu s jejich přibližnými počty pro zadaný výraz. Mezi některé příklady patří:

df = spark.sql('SELECT approx_top_k(col, 10, 100) FROM VALUES (0), (1), (1), (2), (2), (2) AS tab(col)')

display(df)
import pyspark.sql.functions as F

df = spark.createDataFrame([
       (0,), (1,), (1,), (2,), (2,), (2,)
     ]).select(F.expr('approx_top_k(_1, 10)'))

display(df)

Výsledkem spuštění některého příkladu je:

[{"item": 2, "count": 3}, {"item": 1, "count": 2}, {"item": 0, "count": 1}]

Viz approx_top_k agregační funkce.

Trigger.AvailableNow je teď k dispozici v Pythonu a také v jazyce Scala

Tato změna podporuje dotazy Trigger.AvailableNow na streamování zdroje Delta v Pythonu i Scala. Databricks Runtime 10.1 zavedl podporu tohoto triggeru v jazyce Scala. Databricks Runtime 10.2 teď podporuje i tento trigger v Pythonu. Podívejte se na pokrytí v části Trigger.AvailableNowCo je automatický zavaděč?.

Auto Loader teď podporuje vývoj schématu pro Avro (Public Preview)

Viz Konfigurace odvození schématu a vývoj v automatickém zavaděče.

Upgrady knihoven

  • Upgradované knihovny Pythonu:
    • filelock from 3.3.1 to 3.4.0
    • vykreslovat od 5.3.0 do 5.3.1
  • Upgradované knihovny jazyka R:
    • základ od 4.1.1 do 4.1.2
    • kompilátor z verze 4.1.1 do 4.1.2
    • datové sady od 4.1.1 do 4.1.2
    • grafika od 4.1.1 do 4.1.2
    • grDevices od 4.1.1 do 4.1.2
    • mřížka od 4.1.1 do 4.1.2
    • metody od 4.1.1 do 4.1.2
    • paralelní od 4.1.1 do 4.1.2
    • Rserve od 1.8-8 do 1.8-10
    • splines from 4.1.1 to 4.1.2
    • Statistiky od 4.1.1 do 4.1.2
    • Statistiky 4 od 4.1.1 do 4.1.2
    • tcltk od 4.1.1 do 4.1.2
    • nástroje od 4.1.1 do 4.1.2
    • nástroje od 4.1.1 do 4.1.2
    • backporty od 1.2.1 do 1.4.0
    • koště od 0.7.9 do 0.7.10
    • cli from 3.0.1 to 3.1.0
    • cpp11 od 0.4.0 do 0.4.1
    • crayon od 1.4.1 do 1.4.2
    • přihlašovací údaje od 1.3.1 do 1.3.2
    • budoucí od 1.22.1 do 1.23.0
    • gert od 1.4.1 do 1.4.3
    • glmnet od 4.1-2 do 4.1-3
    • připevnění z 1.4.2 na 1.5.0
    • memoise od 2.0.0 do 2.0.1
    • paralelně od 1.28.1 do 1.29.0
    • readr od 2.0.2 do 2.1.0
    • sessioninfo od 1.1.1 do 1.2.1
    • stringi od 1.7.5 do 1.7.6
    • tibble od 3.1.5 do 3.1.6
    • tinytex od 0,34 do 0,35
    • tzdb od 0.1.2 do 0.2.0
    • usethis from 2.1.2 to 2.1.3
    • uuid od 0.1-4 do 1.0-3
    • vroom od 1.5.5 do 1.5.6
    • xfun od 0.27 do 0.28
  • Upgradované knihovny Java:
    • com.fasterxml.jackson od 2.12.2 do 2.12.3
    • io.airlift.aircompressor od 0.19 do 0.21
    • io.netty.netty-all od 4.1.63.Final do 4.1.68.Final
    • joda-time.joda-time od 2.10.5 do 2.10.10
    • org.apache.commons.commons-compress from 1.20 to 1.21
    • org.apache.orc od 1.6.10 do 1.6.12
    • org.eclipse.jetty od 9.4.40.v20210413 do 9.4.43.v20210629
    • org.scalanlp.breeze-macros_2.12 od 1.0 do 1.2
    • org.scalanlp.breeze_2.12 od 1.0 do 1.2
    • org.org.typelevel.algebra_2.12 od 2.0.0 do 2.0.1
    • org.typelevel.cats-kernel_2.12 od 2.0.0 do 2.0.1

Apache Spark

Databricks Runtime 10.2 zahrnuje Apache Spark 3.2.0. Tato verze zahrnuje všechny opravy a vylepšení Sparku zahrnuté v Databricks Runtime 10.1 (nepodporované) a také následující další opravy chyb a vylepšení Sparku:

  • [SPARK-37447] [SQL] Výsledkem cache LogicalPlan.isStreaming() je opožděná hodnota
  • [SPARK-37468] [SQL] Podpora intervalů ANSI a timestampNTZ pro UnionEstimation
  • [SPARK-37464] [SQL] SCHÉMA a DATABÁZE by měly být jednoduše aliasy oboru názvů.
  • [SPARK-37452] [SQL] Znak a Varchar přeruší zpětnou kompatibilitu mezi verzemi 3.1 a v2
  • [SPARK-36861] [SQL] Použije yyyy-MM-dd se jako vzor data při zjišťování oddílů.
  • [SPARK-37456] [SQL] Vytvoření oboru názvů by mělo mít nárok na umístění pro příkaz v2.
  • [SPARK-37357] [SQL] Přidání malého faktoru oddílu pro oddíly pro vyrovnávání
  • [SPARK-37446] [SQL] Použití reflexe pro getWithoutRegisterFns k povolení různých verzí Hive pro sestavování
  • [SPARK-37444] [SQL] ALTER NAMESPACE ... NASTAVENÍ UMÍSTĚNÍ by mělo konzistentně zpracovávat prázdné umístění napříč příkazem v1 a v2.
  • [SPARK-36357] [SQL] Podpora časového razítka posunu bez časového pásma pro orc
  • [SPARK-36346] [SQL] Podpora typu TimestampNTZ ve zdroji souborů Orc
  • [SPARK-36646] [SQL] Odeslání skupiny dolů podle sloupce oddílu pro agregaci
  • [SPARK-34960] [SQL] Agregace posunu dolů pro ORC
  • [SPARK-37386] [SQL] Zjednodušení funkce OptimizeSkewedJoin, aby nespustí vyhodnocovače nákladů
  • [SPARK-36073] [SQL] Opravy a vylepšení ekvivalentních výrazů
  • [SPARK-35352] [SQL] Přidání kódu Gen pro úplné spojení sloučení vnějšího řazení
  • [SPARK-37292] [SQL] Odebere vnější spojení, pokud má na streamované straně pouze DISTINCT s aliasem.
  • [SPARK-37371] [SQL] UnionExec by měl podporovat sloupcový sloupec, pokud všechny podřízené sloupce podporují
  • [SPARK-36645] [SQL] Agregace (Min/Max/Count) pro Parquet
  • [SPARK-37379] [SQL] Přidání vzorek stromu vyřazování do pravidla CTESubstitution
  • [SPARK-37332] [SQL] Povolit intervaly ANSI v ALTER TABLE .. ADD COLUMNS
  • [SPARK-37224] [SS] Optimalizace cesty zápisu u poskytovatele úložiště stavů RocksDB
  • [SPARK-37304] [SQL] Povolit intervaly ANSI ve verzi 2 ALTER TABLE .. REPLACE COLUMNS
  • [SPARK-36924] [SQL] PŘETYPOVÁNÍ mezi intervaly ANSI a IntegralType
  • [SPARK-37289] [SQL] Funkce Remove partitionSchemaOption
  • [SPARK-37270] [SQL] Oprava skládacího vložení do větví CaseWhen, pokud je elseValue prázdný
  • [SPARK-35345] [SQL] Přidání testů Parquet do BloomFilterBenchmark
  • [SPARK-37341] [SQL] Vyhněte se zbytečné vyrovnávací paměti a kopírování v úplném spojení sloučení vnějšího řazení
  • [SPARK-37266] [SQL] Zobrazit text může být pouze dotazy SELECT.
  • [SPARK-37288] [PYTHON] [3.2] Backport od aktualizace poznámek
  • [SPARK-37262] [SQL] Nezaprohledat prázdné agregace a seskupení podle v nástroji JDBCScan
  • [SPARK-37283] [SQL] Nepokoušejte se uložit tabulku V1, která obsahuje intervaly ANSI ve formátu kompatibilním s Hivem.
  • [SPARK-37221] [SQL] Rozhraní API podobné shromažďování ve SparkPlanu by mělo podporovat sloupcový výstup.
  • [SPARK-37202] [SQL] Použití AnalysisContext ke sledování odkazových dočasných funkcí
  • [SPARK-37023] [JÁDRO] Vyhněte se načítání stavu sloučení, pokud je při opakování shuffleMergeEnabled false pro shuffleDependency
  • [SPARK-37307] [JÁDRO] Nezískute připojení JDBC pro prázdné oddíly
  • [SPARK-37267] [SQL] OptimizeSkewInRebalancePartitions podporují optimalizaci ne kořenového uzlu
  • [SPARK-36799] [SQL] Předání názvu queryExecution v rozhraní příkazového řádku
  • [SPARK-37261] [SQL] Povolit přidávání oddílů s intervaly ANSI v DSv2
  • [SPARK-37203] [SQL] Oprava notSerializableException při sledování s TypedImperativeAggregate
  • [SPARK-37199] [SQL] Přidání deterministického pole do QueryPlan
  • [SPARK-37253] [PYTHON] try_simplify_traceback by nemělo selhat, pokud tb_frame.f_lineno je žádná
  • [SPARK-37214] [SQL] Selhání analýzy dotazů dříve s neplatnými identifikátory
  • [SPARK-37240] [SQL] Zpracování intervalů ANSI podle ColumnVectorUtils.populate()
  • [SPARK-35437] [SQL] Použití výrazů k filtrování oddílů Hive na straně klienta
  • [SPARK-32940] [SQL] Funkce collect, first and last by měly být deterministické agregační funkce.
  • [SPARK-37231] [SQL] Dynamické zápisy a čtení oddílů intervalů ANSI
  • [SPARK-37038] [SQL] Ukázka DSV2 – posun dolů
  • [SPARK-36665] [SQL] Přidání dalších zjednodušení operátoru Not
  • [SPARK-37150] [SQL] Migrace oboru názvů DESCRIBE pro použití příkazu V2 ve výchozím nastavení
  • [SPARK-37196] [SQL] HiveDecimal enforcePrecisionScale failed return null
  • [SPARK-37212] [SQL] Vylepšete implementaci agregovaného odsdílení změn.
  • [SPARK-37190] [SQL] Vylepšení chybových zpráv pro přetypování v režimu ANSI
  • [SPARK-37161] [SQL] RowToColumnConverter podporuje AnsiIntervalType
  • [SPARK-37160] [SQL] Přidání konfigurace pro volitelné zakázání odsazení pro typ znaku
  • [SPARK-36554] [SQL] [PYTHON] Zveřejnění výrazu make_date ve functions.scala
  • [SPARK-37200] [SQL] Index vyřazení podpory pro zdroj dat V2
  • [SPARK-37179] [SQL] Režim ANSI: Přidání konfigurace pro povolení přetypování mezi datem a časem a číselným kódem
  • [SPARK-37168] [SQL] Vylepšení chybových zpráv pro funkce a operátory SQL v režimu ANSI
  • [SPARK-36935] [SQL] Rozšíření ParquetSchemaConverter na výpočetní úroveň opakování a definice Parquet
  • [SPARK-37066] [SQL] Zlepšení chybové zprávy, aby se zobrazila cesta k souboru, když se nepovedlo přečíst další soubor
  • [SPARK-32567] [SQL] Přidání kódu Gen pro úplné vnější náhodné spojení hash
  • [SPARK-37176] [SQL] Synchronizace logiky zpracování výjimek jsonInferSchema#infer method s metodou JacksonParser#parse
  • [SPARK-37149] [SQL] Vylepšení chybových zpráv pro aritmetické výjimky přetečení v režimu ANSI
  • [SPARK-37136] [SQL] Odebrání kódu o funkci sestavení Hive, ale neimplementuje se ve Sparku
  • [SPARK-16280][SPARK-37082] [SQL] Implementuje histogram_numeric agregační funkci, která podporuje částečnou agregaci.
  • [SPARK-36975] [SQL] Oprava metrik volání klienta Hive v HiveClientImpl

Aktualizace údržby

Viz aktualizace údržby Databricks Runtime 10.2.

Prostředí systému

  • Operační systém: Ubuntu 20.04.3 LTS
  • Java: Zulu 8.58.0.13-CA-linux64
  • Scala: 2.12.14
  • Python: 3.8.10
  • R: 4.1.2
  • Delta Lake: 1.1.0

Nainstalované knihovny Pythonu

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
Antergos Linux 2015.10 (ISO-Rolling) appdirs 1.4.4 argon2-cffi 20.1.0
async-generator 1,10 attrs 20.3.0 backcall 0.2.0
bidict 0.21.4 Bělidla 3.3.0 boto3 1.16.7
botocore 1.19.7 Certifi 2020.12.5 cffi 1.14.5
chardet 4.0.0 Cyklovač 0.10.0 Cython 0.29.23
dbus-python 1.2.16 Dekoratér 5.0.6 defusedxml 0.7.1
distlib 0.3.3 informace o distribuci 0.23ubuntu1 vstupní body 0.3
přehled omezujících vlastností 1.0.0 filelock 3.4.0 idna 2.10
ipykernel 5.3.4 ipython 7.22.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.6.3 Jedi 0.17.2 Jinja2 2.11.3
jmespath 0.10.0 joblib 1.0.1 jsonschema 3.2.0
jupyter-client 6.1.12 jupyter-core 4.7.1 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab-widgety 1.0.0 verizonsolver 1.3.1 Koaly 1.8.2
Revize Sejf 2.0.1 matplotlib 3.4.2 špatně zamyšlení 0.8.4
nbclient 0.5.3 nbconvert 6.0.7 nbformat 5.1.3
nest-asyncio 1.5.1 poznámkový blok 6.3.0 numpy 1.19.2
Obalu 20.9 pandas 1.2.4 pandocfilters 1.4.3
parso 0.7.0 Patsy 0.5.1 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 Polštář 8.2.0 Pip 21.0.1
plotly 5.3.1 prometheus-client 0.10.1 prompt-toolkit 3.0.17
protobuf 3.17.2 psycopg2 2.8.5 ptyprocess 0.7.0
pyarrow 4.0.0 pycparser 2,20 Pygments 2.8.1
PyGObject 3.36.0 pyparsing 2.4.7 pyrsistent 0.17.3
python-apt 2.0.0+ubuntu0.20.4.6 python-dateutil 2.8.1 python-engineio 4.3.0
python-socketio 5.4.1 pytz 2020.5 pyzmq 20.0.0
žádosti 2.25.1 requests-unixsocket 0.2.0 s3transfer 0.3.7
scikit-learn 0.24.1 scipy 1.6.2 seaborn 0.11.1
Send2Trash 1.5.0 setuptools 52.0.0 Šest 1.15.0
ssh-import-id 5.10 statsmodels 0.12.2 Houževnatost 8.0.1
terminado 0.9.4 testpath 0.4.4 threadpoolctl 2.1.0
Tornádo 6.1 vlastnosti 5.0.5 bezobslužné upgrady 0,1
urllib3 1.25.11 virtualenv 20.4.1 wcwidth 0.2.5
webencodings 0.5.1 Kolo 0.36.2 widgetsnbextension 3.5.1

Nainstalované knihovny jazyka R

Knihovny R se instalují ze snímku Microsoft CRAN na 30. 11. 2021.

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
askpass 1,1 assertthat 0.2.1 Backports 1.4.0
base 4.1.2 base64enc 0.1-3 bitové 4.0.4
bit64 4.0.5 blob 1.2.2 startování 1.3-28
Vařit 1.0-6 Brio 1.1.2 Koště 0.7.10
bslib 0.3.1 cachem 1.0.6 volající 3.7.0
caret 6.0-90 cellranger 1.1.0 chron 2.3-56
class 7.3-19 Rozhraní příkazového řádku 3.1.0 clipr 0.7.1
cluster 2.1.2 codetools 0.2-18 barevný prostor 2.0-2
commonmark 1,7 – kompilátor 4.1.2 config 0.3.1
cpp11 0.4.1 Pastelka 1.4.2 přihlašovací údaje 1.3.2
Curl 4.3.2 data.table 1.14.2 Power BI 4.1.2
DBI 1.1.1 dbplyr 2.1.1 Desc 1.4.0
devtools 2.4.2 diffobj 0.3.5 Digest 0.6.28
dplyr 1.0.7 dtplyr 1.1.0 e1071 1.7-9
tři tečky 0.3.2 evaluate 0,14 fanynky 0.5.0
farver 2.1.0 fastmap 1.1.0 fontawesome 0.2.2
forcats 0.5.1 foreach 1.5.1 Zahraniční 0.8-81
Forge 0.2.0 Fs 1.5.0 Budoucnosti 1.23.0
future.apply 1.8.1 Kloktadlo 1.2.0 Generik 0.1.1
Gert 1.4.3 ggplot2 3.3.5 Gh 1.3.0
gitcreds 0.1.1 glmnet 4.1-3 Globals 0.14.0
Lepidlo 1.5.0 googledrive 2.0.0 googlesheets4 1.0.0
Gower 0.2.2 Grafika 4.1.2 grDevices 4.1.2
Mřížky 4.1.2 gridExtra 2.3 gsubfn 0,7
gtable 0.3.0 Útočiště 2.4.3 highr 0,9
Hms 1.1.1 htmltools 0.5.2 htmlwidgets 1.5.4
httpuv 1.6.3 httr 1.4.2 hwriter 1.3.2
hwriterPlus 1.0-3 Id 1.0.1 Ini 0.3.1
ipred 0.9-12 isoband 0.2.5 Iterátory 1.0.13
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.7.2 KernSmooth 2.23-20
pletení 1.36 Označování 0.4.2 Později 1.3.0
Mříže 0.20-45 Láva 1.6.10 lifecycle 1.0.1
listenv 0.8.0 lubridate 1.8.0 magrittr 2.0.1
Markdown 1,1 MASS 7.3-54 Matrice 1.3-4
memoise 2.0.1 metody 4.1.2 mgcv 1.8-38
Mime 0.12 ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.8
munsell 0.5.0 nlme 3.1-152 nnet 7.3-16
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 1.4.5 parallel 4.1.2
paralelně 1.29.0 Pilíř 1.6.4 pkgbuild 1.2.0
pkgconfig 2.0.3 pkgload 1.2.3 plogr 0.2.0
plyr 1.8.6 Chvála 1.0.0 prettyunits 1.1.1
Proc 1.18.0 processx 3.5.2 prodlim 2019.11.13
Průběh 1.2.2 progressr 0.9.0 Sliby 1.2.0.1
proto 1.0.0 Proxy 0.4-26 Ps 1.6.0
purrr 0.3.4 r2d3 0.2.5 R6 2.5.1
randomForest 4.6-14 rappdirs 0.3.3 Analýza rcmdcheck 1.4.0
RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 1.0.7 RcppEigen 0.3.3.9.1
readr 2.1.0 readxl 1.3.1 recepty 0.1.17
Zápas 1.0.1 rematch2 2.1.2 vzdálená zařízení 2.4.1
reprex 2.0.1 reshape2 1.4.4 rlang 0.4.12
rmarkdown 2.11 RODBC 1.3-19 roxygen2 7.1.2
rpart 4.1-15 rprojroot 2.0.2 Rserve 1.8-10
RSQLite 2.2.8 rstudioapi 0,13 rversions 2.1.1
rvest 1.0.2 Sass 0.4.0 Váhy 1.1.1
selektor 0.4-2 sessioninfo 1.2.1 Obrazec 1.4.6
Lesklé 1.7.1 sourcetools 0.1.7 sparklyr 1.7.2
SparkR 3.2.0 Prostorové 7.3-11 Křivky 4.1.2
sqldf 0.4-11 ČTVEREC 2021.1 Statistiky 4.1.2
Statistiky 4 4.1.2 stringi 1.7.6 stringr 1.4.0
Přežití 3.2-13 sys 3.4 tcltk 4.1.2
TeachingDemos 2.10 testthat 3.1.0 tibble 3.1.6
tidyr 1.1.4 tidyselect 1.1.1 tidyverse 1.3.1
timeDate 3043.102 tinytex 0,35 tools 4.1.2
tzdb 0.2.0 usethis 2.1.3 utf8 1.2.2
utils 4.1.2 Uuid 1.0-3 vctrs 0.3.8
viridisLite 0.4.0 vroom 1.5.6 Waldo 0.3.1
vousa 0,4 withr 2.4.2 xfun 0,28
xml2 1.3.2 xopen 1.0.0 xtable 1.8-4
yaml 2.2.1 Zip 2.2.0

Nainstalované knihovny Java a Scala (verze clusteru Scala 2.12)

ID skupiny ID artefaktu Verze
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws automatické škálování aws-java-sdk 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.655
com.amazonaws podpora aws-java-sdk-support 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.655
com.amazonaws jmespath-java 1.11.655
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics datový proud 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware Kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml Spolužák 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.12.3
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.12.3
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.12.3
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.12.3
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.12.3
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.12.3
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.12.3
com.github.ben-manes.kofein Kofein 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib nativní native_ref javy 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib nativní native_system javy 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.luben zstd-jni 1.5.0-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.8.6
com.google.crypto.tink Tink 1.6.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.9.0
com.google.guava Guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 1.4.195
com.helger Profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 9.2.1.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.istack istack-commons-runtime 3.0.8
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.15
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.8.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 1.3.2
dev.ludovic.netlib Blas 1.3.2
dev.ludovic.netlib lapack 1.3.2
hive-2.3__hadoop-3.2 jets3t-0.7 liball_deps_2.12
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0.21
io.delta delta-sharing-spark_2.12 0.2.0
io.dropwizard.metrics metriky – jádro 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.1.1
io.dropwizard.metrics metriky – kontroly stavu 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.1.1
io.dropwizard.metrics metriky – servlety 4.1.1
io.netty netty-all 4.1.68.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx Kolekcí 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktivace 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.3.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1,1
javax.transaction transaction-api 1,1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.10.10
log4j apache-log4j-extra 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
maven-trees hive-2.3__hadoop-3.2 liball_deps_2.12
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine pyrolit 4.30
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.13.3
net.snowflake spark-snowflake_2.12 2.9.0-spark_3.1
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.8
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow arrow-format 2.0.0
org.apache.arrow arrow-memory-core 2.0.0
org.apache.arrow arrow-memory-netty 2.0.0
org.apache.arrow arrow-vector 2.0.0
org.apache.avro Avro 1.10.2
org.apache.avro avro-ipc 1.10.2
org.apache.avro avro-mapred 1.10.2
org.apache.commons commons-compress 1.21
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.commons commons-text 1.6
org.apache.kurátor kurátor-client 2.13.0
org.apache.kurátor kurátor-framework 2.13.0
org.apache.kurátor kurátor-recepty 2.13.0
org.apache.derby Derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-api 3.3.1-Databricks
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.3.1
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive hive-shims 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.7.2
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.htrace htrace-core4 4.1.0-inkubační
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.13
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.12
org.apache.ivy Ivy 2.5.0
org.apache.mesos mesos-shaded-protobuf 1.4.0
org.apache.orc orc-core 1.6.12
org.apache.orc orc-mapreduce 1.6.12
org.apache.orc orc-shims 1.6.12
org.apache.parquet parquet-column 1.12.0-databricks-0003
org.apache.parquet parquet-common 1.12.0-databricks-0003
org.apache.parquet kódování parquet 1.12.0-databricks-0003
org.apache.parquet parquet-format-structures 1.12.0-databricks-0003
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.12.0-databricks-0003
org.apache.parquet parquet-jackson 1.12.0-databricks-0003
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.20
org.apache.yetus cílové skupiny a poznámky 0.5.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.6.2
org.apache.zookeeper zookeeper-jute 3.6.2
org.checkerframework checker-qual 3.5.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty pokračování jetty 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-plus 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-client 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket – společné 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.43.v20210629
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-locator 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jaxb jaxb-runtime 2.3.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.34
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.34
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.34
org.glassfish.jersey.core žerzejové společné 2.34
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.34
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.34
org.hibernate.validator Hibernate-validator 6.1.0.Final
org.javassist Javassist 3.25.0-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Poznámky 17.0.0
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.7.1
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.2.5
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.2.19
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.14
org.roaringbitmap Podložky 0.9.14
org.rocksdb rocksdbjni 6.20.3
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.14
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.4.3
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt test-interface 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.0.8
org.scalanlp breeze-macros_2.12 1.2
org.scalanlp breeze_2.12 1.2
org.scalatest scalatest_2.12 3.0.8
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.30
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.30
org.slf4j slf4j-api 1.7.30
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.30
org.spark-project.spark Nepoužité 1.0.0
org.springframework spring-core 4.1.4.RELEASE
org.springframework spring-test 4.1.4.RELEASE
org.threeten threeten-extra 1.5.0
org.tukaani Xz 1.8
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel kočky-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel makro-compat_2.12 1.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.0.7.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.8.4
org.yaml snakeyaml 1,24
Oro Oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1