Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Výpočetní prostředky Azure Databricks odkazují na výběr výpočetních prostředků dostupných v Azure Databricks pro spouštění datových inženýrů, datových věd a analytických úloh. Můžete si vybrat z bezserverového výpočetního prostředí pro škálování na vyžádání, klasické výpočetní prostředky pro přizpůsobitelné prostředky nebo SQL Warehouse pro optimalizované analýzy.
Výpočetní prostředky můžete zobrazit a spravovat v části Výpočty pracovního prostoru:
Výpočetní prostředí bez serveru
Na vyžádání se automaticky spravují výpočetní prostředky, které se škálují na základě vašich požadavků na úlohy.
| Téma | Description |
|---|---|
| Výpočetní prostředí bez serveru pro poznámkové bloky | Interaktivní spouštění Pythonu a SQL v poznámkových blocích s automatickým škálováním a bez správy infrastruktury |
| Bezserverové výpočetní prostředky pro úlohy | Spusťte úlohy Lakeflow bez konfigurace nebo nasazení infrastruktury. Automaticky zřídí a škáluje výpočetní prostředky. |
| Bezserverové kanály | Spusťte deklarativní kanály Sparku Lakeflow bez konfigurace nebo nasazení infrastruktury. Automaticky zřídí a škáluje výpočetní prostředky. |
| Omezení výpočetních prostředků bez serveru | Vysvětlení omezení a požadavků pro úlohy bez serveru a podporované konfigurace |
Klasické výpočetní prostředky
Zřízené výpočetní prostředky, které vytvoříte, nakonfigurujete a spravujete pro své úlohy.
| Téma | Description |
|---|---|
| Přehled klasických výpočetních prostředků | Přehled toho, kdo má přístup k klasickým výpočetním prostředkům a vytvářet je. |
| Konfigurace výpočetních prostředků | Vytváření a konfigurace výpočtů pro interaktivní analýzu dat v poznámkových blocích nebo automatizovaných pracovních postupech pomocí úloh Lakeflow |
| Standardní výpočetní prostředky | Výpočetní prostředí s více uživateli se sdílenými prostředky pro nákladově efektivní spolupráci Lakeguard poskytuje zabezpečenou izolaci uživatelů. |
| Vyhrazené výpočetní prostředky | Výpočetní prostředek přiřazený jednomu uživateli nebo skupině |
| Pooly instancí | Předem nakonfigurované instance, které zkracují dobu spouštění výpočetních prostředků a poskytují úspory nákladů na časté úlohy. |
sklady SQL
Optimalizované výpočetní prostředky pro konkrétní případy použití a pokročilé funkce Sql Warehouse je možné nakonfigurovat jako bezserverové nebo klasické.
| Téma | Description |
|---|---|
| SQL Warehouses | Optimalizované výpočty pro dotazy SQL , analýzy a úlohy business intelligence s bezserverovými nebo klasickými možnostmi. |
| Typy SQL Warehouse | Vysvětlení rozdílů mezi možnostmi bezserverového a klasického SQL Warehouse pro výběr správného typu pro vaše úlohy |
Další témata
| Téma | Description |
|---|---|
| Co je Photon? | Vysoce výkonný dotazovací stroj, který zrychluje úlohy SQL a poskytuje rychlejší zpracování dat. |
| Co je Lakeguard? | Architektura zabezpečení, která poskytuje zásady správného řízení dat a řízení přístupu pro výpočetní prostředky |
Informace o práci s výpočetními prostředky pomocí příkazového řádku nebo rozhraní API najdete v tématu Co je rozhraní příkazového řádku Databricks CLI? a referenční informace k rozhraní REST API služby Databricks.
Rezervované porty
Některé porty jsou rezervované v uzlu ovladače pro interní služby Databricks. Aby nedocházelo ke konfliktům, nevyvazujte služby na následující porty:
- 1023
- 6059
- 6060
- 6061
- 6062: Ve výchozím nastavení je používán ipywidgets. V případě potřeby můžete port změnit. Viz ipywidgets.
- 7071
- 7077
- 10000
- 15001
- 15002
- 36423
- 38841
- 39909
- 40000
- 40001
- 41063