Výpočet

Výpočetní prostředky Azure Databricks označují různé možnosti, jaké jsou k dispozici v pracovním prostoru Azure Databricks. Uživatelé potřebují přístup ke výpočetním prostředkům pro spouštění úloh přípravy dat, datových věd a analýz dat, jako jsou produkční kanály ETL, analýzy streamování, ad hoc analýzy a strojové učení.

Uživatelé se můžou buď připojit k existujícím výpočetním prostředkům, nebo vytvořit nový výpočetní objekt, pokud mají správná oprávnění.

Výpočetní prostředky, ke kterým máte přístup, můžete zobrazit pomocí oddílu Výpočty pracovního prostoru:

Typy výpočetních prostředků

Toto jsou typy výpočetních prostředků dostupných v Azure Databricks:

• bezserverové výpočetní prostředky pro poznámkové bloky: Škálovatelné výpočetní prostředky na vyžádání používané ke spouštění kódu SQL a Pythonu v poznámkových blocích.
• Bezserverové výpočetní prostředky pro úlohy: Škálovatelné výpočetní prostředky na vyžádání používané ke spouštění úloh Lakeflow bez konfigurace a nasazování infrastruktury.
• Všestranné výpočetní prostředky: Zřízené výpočetní prostředky, které se používají k analýze dat v poznámkových blocích. Tento výpočetní výkon můžete vytvořit, ukončit a restartovat pomocí uživatelského rozhraní, rozhraní příkazového řádku nebo rozhraní REST API.
• Výpočty úloh: Zřízené výpočetní prostředky používané ke spouštění automatizovaných úloh. Plánovač úloh Azure Databricks automaticky vytvoří výpočetní výkon úlohy pokaždé, když je úloha nakonfigurovaná tak, aby běžela na nových výpočetních prostředcích. Výpočetní funkce se ukončí po dokončení úlohy. Výpočet úlohy nelze restartovat. Viz Konfigurace výpočetních prostředků pro úlohy.
• Fondy instancí: Výpočty s nečinnými, připravenými instancemi, které se používají ke snížení doby spuštění a automatického škálování. Tento výpočetní objekt můžete vytvořit pomocí uživatelského rozhraní, rozhraní příkazového řádku nebo rozhraní REST API.

• Bezserverové sklady SQL: Elastické výpočetní prostředky na vyžádání používané ke spouštění příkazů SQL na datových objektech v editoru SQL nebo interaktivních poznámkových blocích. Sklady SQL můžete vytvářet pomocí uživatelského rozhraní, rozhraní příkazového řádku nebo rozhraní REST API.

• Klasické SQL sklady: Slouží ke spouštění příkazů SQL na datových objektech v editoru SQL nebo interaktivních poznámkových blocích. Sklady SQL můžete vytvářet pomocí uživatelského rozhraní, rozhraní příkazového řádku nebo rozhraní REST API.

Články v této části popisují, jak pracovat s výpočetními prostředky pomocí uživatelského rozhraní Azure Databricks. Pro další metody viz Co je Rozhraní příkazového řádku Databricks? a referenci rozhraní Databricks REST API.

Databricks Runtime

Databricks Runtime je sada základních komponent, které běží na výpočetních prostředcích. Databricks Runtime je konfigurovatelné nastavení pro všechny účely výpočetních úloh, ale automaticky vybrané ve službě SQL Warehouse.

Každá verze databricks Runtime zahrnuje aktualizace, které zlepšují použitelnost, výkon a zabezpečení analýz velkých objemů dat. Databricks Runtime ve vašem výpočetním prostředí přidává mnoho funkcí, mezi které patří:

• Delta Lake, vrstva úložiště nové generace postavená na Apache Sparku, která poskytuje transakce ACID, optimalizovaná rozložení a indexy a vylepšení prováděcího modulu pro vytváření datových kanálů. Podívejte se, co je Delta Lake v Azure Databricks?
• Nainstalované knihovny Java, Scala, Python a R.
• Ubuntu a jeho doprovodné systémové knihovny.
• Knihovny GPU pro klastry s podporou GPU
• Služby Azure Databricks, které se integrují s dalšími komponentami platformy, jako jsou poznámkové bloky, úlohy a správa clusteru.

Informace o obsahu jednotlivých verzí modulu runtime najdete v poznámkách k vydání.

Správa verzí modulu runtime

Verze Databricks Runtime se pravidelně vydávají:

• Dlouhodobé verze podpory představují kvalifikátor LTS (například 3.5 LTS). Pro každou hlavní verzi deklarujeme verzi funkce "kanonické", pro kterou poskytujeme tři celé roky podpory. Další informace najdete v tématu Životní cyklus podpory Databricks.
• Hlavní verze jsou reprezentovány přírůstkem na číslo verze, které předchází desetinné bodě (například skok z 3.5 na 4.0). Vydávají se, když dojde k významným změnám, z nichž některé nemusí být zpětně kompatibilní.
• Verze funkcí jsou reprezentovány přírůstkem na číslo verze, které následuje za desetinnou čárkou (například skok z 3.4 na 3.5). Každá hlavní verze obsahuje několik funkčních verzí. Funkční verze jsou vždy zpětně kompatibilní s předchozími verzemi v rámci hlavního vydání.