Instalace závislostí poznámkového bloku

Závislosti Pythonu pro bezserverové poznámkové bloky můžete nainstalovat pomocí bočního panelu Prostředí . Tento panel poskytuje jedno místo pro úpravy, zobrazení a export požadavků na knihovnu poznámkového bloku. Tyto závislosti je možné přidat pomocí základního prostředí nebo jednotlivě.

Informace o úkolech, které nejsou poznámkovými bloky, najdete v tématu Konfigurace prostředí a závislostí pro úlohy, které nejsou poznámkovými bloky.

Důležité

Neinstalujte PySpark ani žádnou knihovnu, která nainstaluje PySpark jako závislost na bezserverových poznámkových blocích. Tím zastavíte relaci a výsledkem bude chyba. Pokud k tomu dojde, resetujte své prostředí.

Konfigurace základního prostředí

Základní prostředí je soubor YAML uložený jako soubor pracovního prostoru nebo na svazku katalogu Unity, který určuje další závislosti prostředí. Základní prostředí je možné sdílet mezi poznámkovými bloky. Konfigurace základního prostředí:

1. Vytvořte soubor YAML, který definuje nastavení pro virtuální prostředí Pythonu. Následující příklad YAML, který je založen na specifikaci prostředí projektů MLflow, definuje základní prostředí s několika závislostmi knihovny:

   client: "1"
   dependencies:
     - --index-url https://pypi.org/simple
     - -r "/Workspace/Shared/requirements.txt"
     - cowsay==6.1
   

2. Nahrajte soubor YAML jako soubor pracovního prostoru nebo do svazku katalogu Unity. Viz Import souboru nebo nahrání souborů do svazku katalogu Unity.

3. Napravo od poznámkového bloku kliknutím na tlačítko rozbalte panel Prostředí . Toto tlačítko se zobrazí jenom v případě, že je poznámkový blok připojený k bezserverovému výpočetnímu prostředí.

4. Do pole Základní prostředí zadejte cestu nahraného souboru YAML nebo na něj přejděte a vyberte ho.

5. Klikněte na tlačítko Použit. Tím se nainstalují závislosti ve virtuálním prostředí poznámkového bloku a restartuje proces Pythonu.

Uživatelé mohou přepsat závislosti zadané v základním prostředí instalací závislostí jednotlivě.

Přidání závislostí jednotlivě

Závislosti můžete také nainstalovat do poznámkového bloku připojeného k bezserverovému výpočetnímu prostředí pomocí karty Závislosti na panelu Prostředí :

1. Napravo od poznámkového bloku kliknutím na tlačítko rozbalte panel Prostředí . Toto tlačítko se zobrazí jenom v případě, že je poznámkový blok připojený k bezserverovému výpočetnímu prostředí.
2. V části Závislosti klepněte na tlačítko Přidat závislost a zadejte cestu závislosti knihovny do pole. Závislost můžete zadat v libovolném formátu, který je platný v souboru requirements.txt .
3. Klikněte na tlačítko Použit. Tím se nainstalují závislosti ve virtuálním prostředí poznámkového bloku a restartuje proces Pythonu.

Poznámka:

Úloha využívající bezserverové výpočetní prostředky před spuštěním kódu poznámkového bloku nainstaluje specifikaci prostředí poznámkového bloku. To znamená, že při plánování poznámkových bloků jako úloh není potřeba přidávat závislosti. Viz Konfigurace prostředí a závislostí.

Zobrazení nainstalovaných závislostí a protokolů pip

Chcete-li zobrazit nainstalované závislosti, klepněte na tlačítko Nainstalováno na bočním panelu Prostředí poznámkového bloku. Protokoly instalace pipu pro prostředí poznámkového bloku jsou k dispozici také kliknutím na protokoly Pip v dolní části panelu.

Resetování prostředí

Pokud je poznámkový blok připojený k bezserverovému výpočetnímu prostředí, Databricks automaticky ukládá obsah virtuálního prostředí poznámkového bloku do mezipaměti. To znamená, že při otevření existujícího poznámkového bloku obvykle není nutné přeinstalovat závislosti Pythonu zadané na panelu prostředí , i když byl odpojen z důvodu nečinnosti.

Ukládání do mezipaměti virtuálního prostředí Pythonu platí také pro úlohy. To znamená, že následná spuštění úloh jsou rychlejší, protože požadované závislosti jsou již k dispozici.

Poznámka:

Pokud změníte implementaci vlastního balíčku Pythonu, který se používá v úloze na bezserverové verzi, musíte také aktualizovat její číslo verze, aby úlohy vyzvedly nejnovější implementaci.

Pokud chcete vymazat mezipaměť prostředí a provést novou instalaci závislostí zadaných na panelu Prostředí poznámkového bloku připojeného k bezserverovému výpočetnímu prostředí, klikněte na šipku vedle možnosti Použít a potom klikněte na tlačítko Obnovit prostředí.

Poznámka:

Pokud instalujete balíčky, které přeruší nebo změní základní poznámkový blok nebo prostředí Apache Spark, resetujte virtuální prostředí. Odpojení poznámkového bloku od bezserverového výpočetního prostředí a jeho opětovné připojení nemusí nutně vymazat celou mezipaměť prostředí.

Konfigurace prostředí a závislostí pro úlohy, které nejsou poznámkovými bloky

Pro jiné podporované typy úloh, jako je skript Pythonu, kolo Pythonu nebo úlohy dbt, obsahuje výchozí prostředí nainstalované knihovny Pythonu. Pokud chcete zobrazit seznam nainstalovaných knihoven, přečtěte si část Nainstalované knihovny Pythonu v poznámkách k verzi pro verzi Databricks Runtime, na které je založené bezserverové výpočetní prostředí pro nasazení pracovních postupů. Pokud chcete zobrazit aktuální verzi databricks Runtime používanou bezserverovými výpočetními prostředky pro pracovní postupy, přečtěte si poznámky k verzi bezserverového výpočetního prostředí. Pokud úloha vyžaduje knihovnu Pythonu, která není nainstalovaná, můžete knihovnu nainstalovat ze souborů pracovního prostoru, svazků katalogu Unity nebo veřejného úložiště balíčků. Přidání knihovny při vytváření nebo úpravě úkolu:

1. V rozevírací nabídce Prostředí a knihovny klikněte vedle výchozího prostředí nebo klikněte na + Přidat nové prostředí.

   

2. V dialogovém okně Konfigurovat prostředí klikněte na + Přidat knihovnu.

3. V rozevírací nabídce v části Knihovny vyberte typ závislosti.

4. Do textového pole Cesta k souboru zadejte cestu ke knihovně.

• Pro kolo Pythonu v souboru pracovního prostoru by měla být cesta absolutní a začínat na /Workspace/.

• Pro kolo Pythonu ve svazku katalogu Unity by měla být /Volumes/<catalog>/<schema>/<volume>/<path>.whlcesta .

• requirements.txt Pro soubor vyberte PyPi a zadejte -r /path/to/requirements.txt.

  

1. Chcete-li přidat další knihovnu, klikněte na tlačítko Potvrdit nebo přidat knihovnu.
2. Pokud přidáváte úkol, klikněte na Vytvořit úkol. Pokud upravujete úkol, klikněte na Uložit úkol.