Vývojářské nástroje a pokyny

Seznamte se s nástroji a pokyny, které můžete použít k práci s prostředky a daty Azure Databricks a k vývoji aplikací Azure Databricks.

Sekce	Tuto část použijte, pokud chcete...
Authentication	Ověřování pomocí Azure Databricks z vašich nástrojů, skriptů a aplikací Než budete moct pracovat s prostředky a daty Azure Databricks, musíte se ověřit pomocí Azure Databricks.
Dny starořímského kalendáře	Připojte se k Azure Databricks pomocí Databricks Connect s oblíbenými integrovanými vývojovými prostředími (ID), jako jsou Visual Studio Code, PyCharm, IntelliJ IDEA, Eclipse, RStudio a JupyterLab, a také moduly plug-in ide Azure Databricks.
Sady SDK	Automatizujte Azure Databricks z knihoven kódu napsaných pro oblíbené jazyky, jako jsou Python, Java, Go a R.
Konektory a ovladače SQL	Spouštění příkazů SQL v Azure Databricks z kódu napsaného v oblíbených jazycích, jako jsou Python, Go, JavaScript a TypeScript. Připojte nástroje a klienty k Azure Databricks prostřednictvím připojení ODBC a JDBC.
Nástroje SQL	Spouštění příkazů a skriptů SQL v Azure Databricks pomocí Rozhraní příkazového řádku Sql Databricks, ovladače Databricks pro SQLTools a oblíbených nástrojů, jako jsou DataGrip, DBeaver a SQL Workbench/J.
Databricks CLI	Přístup k funkcím Azure Databricks pomocí rozhraní příkazového řádku Databricks (CLI).
Nástroje	Pomocí nástrojů Databricks v poznámkových blocích můžete dělat věci, jako je efektivní práce s úložištěm objektů, řetězení a parametrizace poznámkových bloků a práce s citlivými informacemi o přihlašovacích údajích.
Sady prostředků Databricks	Implementujte osvědčené postupy z hlediska vývoje, testování a nasazení pro projekty Azure Databricks a AI pomocí sad prostředků Databricks (DABs).
IaC	Automatizujte zřizování a údržbu infrastruktury a prostředků Azure Databricks pomocí oblíbených produktů infrastruktury jako kódu (IaC), jako je Terraform, Cloud Development Kit pro Terraform a Pulumi.
CI/CD	Integrujte oblíbené systémy a architektury CI/CD, jako jsou GitHub Actions, kanály DevOps, Jenkins a Apache Airflow.

Tip

K clusterům a skladům SQL pro přístup k datům v Azure Databricks můžete také připojit mnoho dalších oblíbených nástrojů třetích stran. Podívejte se na technologické partnery.