Místní vývojové nástroje

Databricks poskytuje ekosystém nástrojů, které vám pomůžou vyvíjet aplikace a řešení, které se integrují s Azure Databricks a programově spravují prostředky a data Databricks.

Tato stránka obsahuje doporučení pro nejlepší nástroje pro běžné scénáře vývojářů. Úplný přehled vývojářských nástrojů najdete v tématu Vývoj v Databricks.

Nástroj	Kdy používat
Rozšíření Databricks pro Visual Studio Code Zásuvný modul PyCharm Databricks Pro jiná IDE použijte Databricks CLI s Databricks Connect.	Interaktivní vývoj a ladění z místního integrovaného vývojového prostředí (IDE)
Rozhraní příkazového řádku Databricks	Přímá interakce s Databricks z příkazového řádku Skriptování prostředí Experimentování Přímé vyvolání rozhraní REST API Správa místních profilů ověřování Synchronizace kódu z integrovaného vývojového prostředí (IDE) do pracovního prostoru Databricks
Balíčky prostředků Databricks (funkce příkazového řádku)	Správa pracovních postupů a nasazení projektů do Databricks Použití osvědčených postupů CI/CD Spolu verzujte, spolutvořte a společně nasazujte své zdroje a aktiva jako jednu jednotku Podporuje nejběžnější zdroje.
Poskytovatel Terraformu pro Databricks	Infrastruktura jako kód a CI/CD Správa a vytváření pracovních prostorů, katalogů a metastorů Vynucení oprávnění Záruka přenositelnosti prostředí a zotavení po havárii Mnoho podporovaných prostředků
Databricks Python SDK Databricks Java SDK Databricks Go SDK Databricks R SDK	Vývoj aplikací Integrace se stávajícími systémy nasazení Vytváření vlastních pracovních postupů Databricks a webových služeb
Ovladače SQL	Spouštění příkazů a skriptů SQL z klientských aplikací
rozhraní REST API Databricks	Automatizace procesů, kdy sada SDK ve vašem preferovaném programovacím jazyce není dostupná Přístup k téměř všem prostředkům Databricks Pouze pokročilé scénáře