Sdílet prostřednictvím

Co je rozhraní příkazového řádku Databricks?

Poznámka:

Tyto informace platí pro Databricks CLI verze 0.205 a vyšší. Rozhraní příkazového řádku Databricks je ve veřejné předběžné verzi.

Použití rozhraní příkazového řádku Databricks podléhá licenci Databricks a oznámení o ochraně osobních údajů Databricks, včetně všech ustanovení o využití.

Rozhraní příkazového řádku Databricks (command-line interface) umožňuje pracovat s platformou Azure Databricks z místního terminálu nebo automatizačních skriptů. Příkazy rozhraní příkazového řádku Databricks můžete také spouštět z pracovního prostoru Databricks pomocí webového terminálu. Vizte spuštění shellových příkazů ve webovém terminálu Azure Databricks.

Informace o instalaci a konfiguraci ověřování pro rozhraní příkazového řádku Databricks najdete v tématu Instalace nebo aktualizace rozhraní příkazového řádku Databricks a ověřování pro rozhraní příkazového řádku Databricks.

Spropitné

Zdroj rozhraní příkazového řádku Databricks je veřejně dostupný v úložišti Databricks/cli na GitHubu.

Informace o starších uživatelích rozhraní příkazového řádku Databricks

  • Databricks neplánuje poskytovat podporu ani rozvíjet nové funkce pro starší verzi Databricks CLI.
  • Další informace o starší verzi rozhraní příkazového řádku Databricks najdete v tématu Starší verze Rozhraní příkazového řádku Databricks.
  • Pokud chcete migrovat z Rozhraní příkazového řádku Databricks verze 0.18 nebo novější na Databricks CLI verze 0.205 nebo novější, přečtěte si téma Migrace rozhraní příkazového řádku Databricks.

Jak funguje rozhraní příkazového řádku Databricks?

Rozhraní příkazového řádku integruje REST API Databricks, které nabízí rozhraní pro úpravu či získání informací o účtu Azure Databricks a objektech pracovního prostoru. Podívejte se na referenční dokumentaci rozhraní Azure Databricks REST API.

Pokud chcete například vytisknout informace o jednotlivých clusterech v pracovním prostoru, spusťte rozhraní příkazového řádku následujícím způsobem:

databricks clusters get 1234-567890-a12bcde3

S curl, ekvivalentní operace je následující:

curl --request GET "https://${DATABRICKS_HOST}/api/2.0/clusters/get" \
     --header "Authorization: Bearer ${DATABRICKS_TOKEN}" \
     --data '{ "cluster_id": "1234-567890-a12bcde3" }'

Příklad: Vytvoření úlohy Azure Databricks

Následující příklad používá rozhraní příkazového řádku k vytvoření úlohy Azure Databricks. Tato úloha obsahuje jeden úkol. Tato úloha spustí zadaný poznámkový blok Azure Databricks. Tento poznámkový blok je závislý na konkrétní verzi balíčku PyPI s názvem wheel. Pro spuštění této úlohy úloha dočasně vytvoří cluster úloh, který exportuje proměnnou prostředí s názvem PYSPARK_PYTHON. Po spuštění úlohy se cluster ukončí.

databricks jobs create --json '{
  "name": "My hello notebook job",
  "tasks": [
    {
      "task_key": "my_hello_notebook_task",
      "notebook_task": {
        "notebook_path": "/Workspace/Users/someone@example.com/hello",
        "source": "WORKSPACE"
      },
      "libraries": [
        {
          "pypi": {
            "package": "wheel==0.41.2"
          }
        }
      ],
      "new_cluster": {
        "spark_version": "13.3.x-scala2.12",
        "node_type_id": "Standard_DS3_v2",
        "num_workers": 1,
        "spark_env_vars": {
          "PYSPARK_PYTHON": "/databricks/python3/bin/python3"
        }
      }
    }
  ]
}'

Další kroky

  • Last updated on