Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Skupina air příkazů v Databricks CLI předkládá a spravuje GPU pracovní zátěže, jako je trénování a inference, pomocí AI Runtime.
Pro pole konfigurace zátěže viz Workload YAML reference. Pro odeslání první pracovní zátěže navštivte AI Runtime quickstart.
Databricks Air Run
Odešlat pracovní zátěž z konfigurace YAML. Výstup obsahuje ID spuštění úlohy a URL spuštěnou úlohu.
databricks air run --file YAML_PATH [flags]
Arguments
None
Možnosti
-f, --file string
Cesta k YAML konfiguraci zátěže. Tato možnost je povinná.
--watch
Stream node 0 se loguje, dokud běh nedosáhne terminálního stavu. Výchozí hodnota: false.
--override stringArray
Přepisujte pole YAML pomocí FIELD_PATH=VALUE. Opakujte tuto možnost pro přepsání více polí.
--dry-run
Ověřte konfiguraci bez zadání zátěže. Výchozí hodnota: false.
--idempotency-key string
Vraťte existující běh, když byl klíč dříve použit. Přepisy idempotency_token v YAML. Maximum: 64 znaků.
Examples
Následující příklad předkládá pracovní zátěž z train.yaml:
databricks air run --file train.yaml
Předejte konfigurační cestu jako samostatný argument pro -h zobrazení nápovědy k konfiguraci zátěže:
databricks air run -h config
databricks air run -h config.compute
databricks air run -h config.compute.accelerator_type
Databricks Air Get
Získejte podrobnosti o jízdě.
databricks air get JOB_RUN_ID [flags]
Arguments
JOB_RUN_ID
ID spuštěné úlohou vrácené pomocí databricks air run.
Možnosti
Databricks Air List
Spustí se seznam. Ve výchozím nastavení příkaz uvádí aktivní spusty zadané aktuálním uživatelem.
databricks air list [flags]
Arguments
None
Možnosti
--limit int
Maximální počet běhů, které se musí ukázat. Výchozí hodnota: 20.
--all-status
Zahrňte běhy v terminálních stavech. Výchozí hodnota: false.
--all-users
Zahrňte běhy zadané jinými uživateli. Výchozí hodnota: false.
--filter stringArray
Filtr běží pomocí KEY=VALUE. Opakujte tuto možnost a vyžadujte více podmínek. Podporované klíče jsou accelerator_type, experiment, num_accelerators, a user.
Databricks Air Logs
Streamujte nebo načítajte logy pro běh.
databricks air logs JOB_RUN_ID [flags]
Arguments
JOB_RUN_ID
ID spuštěné úlohou vrácené pomocí databricks air run.
Možnosti
--node int
Vyberte index uzlů založený na nule. Výchozí hodnota: 0.
--tail int
Počet existujících logových řádků k vytištění. Výchozí hodnota: 10000.
--minutes int
Přineste záznamy z posledních minut. Nelze kombinovat s --tail. Výchozí hodnota: 0.
--retry int
Vyberte pokus o opakování.
0 je to první pokus a -1 je to nejmladší. Výchozí hodnota: -1.
--download-to string
Stáhněte kompletní záznamy do adresáře. Stáhne všechny uzly, pokud --node není nastaveno. Nelze kombinovat s --tail nebo --minutes.
Databricks air cancel
Zrušte jeden nebo více běhů podle ID spuštění úlohy, nebo zrušte všechny aktivní běhy odeslané současným uživatelem.
databricks air cancel [JOB_RUN_ID...] [flags]
Arguments
JOB_RUN_ID
Jeden nebo více ID spuštěných úloh. Nelze kombinovat s --all.
Možnosti
--all
Zrušte všechny aktivní běhy odeslané současným uživatelem. Výchozí hodnota: false.
-y, --yes
Přeskočte potvrzovací výzvu používanou .--all Výchozí hodnota: false.
Databricks Air Images Push
Pošlete obrázek kontejneru do Artifact Registry.
Pro předpoklady a instrukce pro pushování obrazu viz Push images with the Databricks CLI.
databricks air images push [flags]
Arguments
None
Možnosti
-s, --source string
Zdrojový obraz kontejneru jako název s volitelným tagem (NAME[:TAG]) nebo digestem (NAME@DIGEST). Pokud je v interaktivním terminálu vynechán, příkaz vyhledá tuto hodnotu.
--catalog string
Cílový katalog Unity Catalog. Pokud je v interaktivním terminálu vynechán, příkaz vyhledá tuto hodnotu.
--schema string
Schéma katalogu Unity v cíli. Pokud je v interaktivním terminálu vynechán, příkaz vyhledá tuto hodnotu.
--artifact string
Cílový artefakt jako .ARTIFACT[:TAG] Výchozí je název a tag zdrojového obrázku, nebo tag, latest když zdrojový kód nemá žádný tag.
--pull
Vyjměte zdrojový obraz z registru před odesláním místo opětovného použití dostupného lokálního obrazu. Výchozí hodnota: false.
Databricks Air Converts na DABS
Převést YAML konfiguraci pracovní zátěže do Databricks Asset Bundle. Tento lokální příkaz zapisuje a spouští databricks.yml soubory pod .generated_artifacts/
Tento příkaz je volitelným mostem k pokročilému produkčnímu workflow. Můžete pokračovat v používání databricks air run bez převádění konfigurace.
Pro pracovní postup balíčku viz Plánování GPU zátěží a úkoly kompozice.
databricks air convert-to-dabs YAML_PATH [flags]
Arguments
YAML_PATH
Cesta k konfiguraci workload YAML.
Možnosti
--output-dir string
Adresář, kde příkaz zapisuje svazek. Zdrojový kód musí být uvnitř tohoto adresáře. Výchozí: adresář, který obsahuje vstupní YAML soubor.
--force
Přepiš generované soubory balíčků, které už existují. Výchozí hodnota: false.
Globální příznaky
--debug
Zda povolit protokolování ladění.
-h nebo --help
Zobrazení nápovědy k rozhraní příkazového řádku Databricks nebo související skupině příkazů nebo souvisejícímu příkazu
--log-file řetězec
Řetězec představující soubor, do kterého se zapisují výstupní protokoly. Pokud tento příznak není zadaný, výchozí hodnota je zápis výstupních protokolů do stderru.
--log-format formát
Typ formátu protokolu, text nebo json. Výchozí hodnota je text.
--log-level řetězec
Řetězec představující úroveň formátu protokolu. Pokud není zadána, je úroveň formátu protokolu zakázaná.
-o, --output typ
Typ výstupu příkazu, text nebo json. Výchozí hodnota je text.
-p, --profile řetězec
Název profilu v ~/.databrickscfg souboru, který se má použít ke spuštění příkazu. Pokud tento příznak není zadán, použije se profil s názvem DEFAULT, pokud existuje.
--progress-format formát
Formát pro zobrazení protokolů průběhu: default, append, inplacenebo json
-t, --target řetězec
Pokud je to relevantní, cílový balíček, který se má použít
Migrace ze staršího Python CLI
Databricks CLI a zastaralý Python-based air CLI používají odlišná jména příkazů a příznaky. Aktualizujte skripty pomocí následujících mapování:
| Python CLI | Příkazové rozhraní Databricks |
|---|---|
air run -f train.yaml |
databricks air run -f train.yaml |
air run -f train.yaml --override A=X B=Y |
databricks air run -f train.yaml --override A=X --override B=Y |
air get run <run-id> |
databricks air get <run-id> |
air list runs |
databricks air list --all-status |
air list runs --active |
databricks air list |
air -h config |
databricks air run -h config |
air logs <run-id> |
databricks air logs <run-id> |
air cancel <run-id> |
databricks air cancel <run-id> |