Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Note
Použití rozhraní příkazového řádku Databricks podléhá licenci Databricks a oznámení o ochraně osobních údajů Databricks, včetně všech ustanovení o využití.
Skupina environments příkazů v rozhraní příkazového řádku Databricks umožňuje spravovat prostředky prostředí. Rozhraní Api pro prostředí poskytuje možnosti správy pro různé typy prostředí, včetně základních prostředí na úrovni pracovního prostoru, která definují verzi prostředí a závislosti, které se mají použít v bezserverových poznámkových blocích a úlohách.
Prostředí Databricks vytvářejí pracovní prostor– základní prostředí
Vytvořte nové základní prostředí pracovního prostoru. Jedná se o dlouhotrvající operaci, která asynchronně generuje materializované prostředí pro optimalizaci řešení závislostí.
databricks environments create-workspace-base-environment DISPLAY_NAME [flags]
Arguments
DISPLAY_NAME
Zobrazovaný název pro základní prostředí pracovního prostoru čitelný pro člověka.
Možnosti
--base-environment-type BaseEnvironmentType
Typ základního prostředí (CPU nebo GPU). Podporované hodnoty: CPU, GPU
--filepath string
Soubory pracovního prostoru nebo svazky katalogu Unity cesta k souboru YAML prostředí.
--json JSON
Vložený řetězec JSON nebo @path do souboru JSON s textem požadavku.
--name string
Název prostředku základního prostředí pracovního prostoru.
--no-wait
Nečekejte na dosažení DONE stavu.
--request-id string
Jedinečný identifikátor pro tento požadavek.
--timeout duration
Maximální doba, po kterou se dostanete DONE do stavu.
--workspace-base-environment-id string
ID, které se použije pro základní prostředí pracovního prostoru, se stane konečnou součástí názvu prostředku.
Examples
Následující příklad vytvoří základní prostředí pracovního prostoru procesoru:
databricks environments create-workspace-base-environment "My Python Env" --base-environment-type CPU --filepath /Workspace/environments/env.yaml
Prostředí Databricks delete-workspace-base-environment
Odstraňte základní prostředí pracovního prostoru. Odstranění základního prostředí může mít vliv na propojené poznámkové bloky a úlohy. Tato operace je nevratná.
databricks environments delete-workspace-base-environment NAME [flags]
Arguments
NAME
Povinné. Název prostředku základního prostředí pracovního prostoru, který chcete odstranit. Formát: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.
Možnosti
Examples
Následující příklad odstraní základní prostředí pracovního prostoru:
databricks environments delete-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id
Prostředí databricks get-default-workspace-base-environment
Získejte výchozí konfiguraci základního prostředí pracovního prostoru. Vrátí aktuální výchozí nastavení základního prostředí pro výpočetní výkon procesoru i GPU.
databricks environments get-default-workspace-base-environment NAME [flags]
Arguments
NAME
Název statického prostředku výchozího základního prostředí pracovního prostoru. Formát: default-workspace-base-environment.
Možnosti
Examples
Následující příklad získá výchozí základní prostředí pracovního prostoru:
databricks environments get-default-workspace-base-environment default-workspace-base-environment
Operace get-operation prostředí databricks
Získejte stav dlouhotrvající operace. Klienti mohou tuto metodu použít k dotazování výsledku operace.
databricks environments get-operation NAME [flags]
Arguments
NAME
Název prostředku operace.
Možnosti
Examples
Následující příklad získá stav dlouhotrvající operace:
databricks environments get-operation operations/1234567890
Prostředí databricks get-workspace-base-environment
Získejte základní prostředí pracovního prostoru podle názvu.
databricks environments get-workspace-base-environment NAME [flags]
Arguments
NAME
Povinné. Název prostředku základního prostředí pracovního prostoru, který se má načíst. Formát: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.
Možnosti
Examples
Následující příklad získá základní prostředí pracovního prostoru:
databricks environments get-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id
Databricks environment list-workspace-base-environment
Zobrazí seznam všech základních prostředí pracovního prostoru v pracovním prostoru.
databricks environments list-workspace-base-environments [flags]
Arguments
None
Možnosti
--page-size int
Maximální počet prostředí, která se mají vrátit na stránku.
--page-token string
Token stránky pro stránkování
Examples
Následující příklad obsahuje seznam všech základních prostředí pracovního prostoru:
databricks environments list-workspace-base-environments
Prostředí Databricks refresh-workspace-base-environment
Aktualizujte materializované prostředí pro základní prostředí pracovního prostoru. Jedná se o dlouhotrvající operaci, která asynchronně znovu vygeneruje materializované prostředí. Stávající materializované prostředí zůstane dostupné, dokud nevyprší platnost.
databricks environments refresh-workspace-base-environment NAME [flags]
Arguments
NAME
Povinné. Název prostředku základního prostředí pracovního prostoru, který se má aktualizovat. Formát: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.
Možnosti
--no-wait
Nečekejte na dosažení DONE stavu.
--timeout duration
Maximální doba, po kterou se dostanete DONE do stavu.
Examples
Následující příklad aktualizuje základní prostředí pracovního prostoru:
databricks environments refresh-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id
Databricks prostředí pro nastavení lokálně
Nastavte lokální Python prostředí, které odpovídá clusteru Azure Databricks nebo serverless verzi, aby kód, který spouštěte na svém stroji, fungoval stejně jako na Azure Databricks. Tím se nainstaluje odpovídající verze Python a kompatibilní databricks-connect a vaše závislosti se připojí k verzím, o kterých je známo, že fungují s vaším zvoleným výpočtem. Vytváří nebo aktualizuje ( .venv spravované uv) v aktuálním adresáři a zaznamenává nastavení v pyproject.toml. Zbytek vašeho projektu zůstává nezměněn.
databricks environments setup-local [flags]
Arguments
None
Možnosti
--cluster-id string
Cluster ID pro použití jako cílové výpočetní zařízení.
--cluster-name string
Název clusteru pro použití jako cílový výpočetní bod (vyřešen na ID přes Clusters API).
--serverless-version string
Serverless verze pro použití jako cíl výpočetního výkonu (například 5).
--job-task string
Úkol pro použití jako výpočetní cíl ve tvaru <job-id>.<task-key>. Je vyžadován klíč úlohy.
--constraints-only
Aplikujte Python verzi a omezení závislostí bez přidání databricks-connect.
--dry-run
Spočítejte plán a ukažte, co by se změnilo, aniž byste psali soubory nebo provisionovali.
Examples
Přiřaďte serverless verzi:
databricks environments setup-local --serverless-version 5
Spojte existující cluster podle jména:
databricks environments setup-local --cluster-name my-cluster
Podívejte se, co by se změnilo, kdybyste nic nenapsal:
databricks environments setup-local --serverless-version 5 --dry-run
Prostředí Databricks update-default-workspace-base-environment
Aktualizujte výchozí konfiguraci základního prostředí pracovního prostoru. Nastaví zadaná základní prostředí jako výchozí pracovní prostor pro výpočetní výkon procesoru nebo GPU.
databricks environments update-default-workspace-base-environment NAME UPDATE_MASK [flags]
Arguments
NAME
Název prostředku tohoto jednoúčelového prostředku. Formát: default-workspace-base-environment.
UPDATE_MASK
Maska pole určující pole, která se mají aktualizovat. Platné cesty k polím: cpu_workspace_base_environment, gpu_workspace_base_environment. Slouží * k aktualizaci všech polí.
Možnosti
--cpu-workspace-base-environment string
Výchozí základní prostředí pracovního prostoru pro výpočetní prostředky procesoru.
--gpu-workspace-base-environment string
Výchozí základní prostředí pracovního prostoru pro výpočetní prostředky GPU.
--json JSON
Vložený řetězec JSON nebo @path do souboru JSON s textem požadavku.
--name string
Název prostředku tohoto jednoúčelového prostředku.
Examples
Následující příklad nastaví výchozí základní prostředí pracovního prostoru procesoru:
databricks environments update-default-workspace-base-environment default-workspace-base-environment cpu_workspace_base_environment --cpu-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-cpu-env
Prostředí databricks update-workspace-base-environment
Aktualizace existujícího základního prostředí pracovního prostoru Jedná se o dlouhotrvající operaci, která asynchronně znovu vygeneruje materializované prostředí. Stávající materializované prostředí zůstane dostupné, dokud nevyprší platnost.
databricks environments update-workspace-base-environment NAME DISPLAY_NAME [flags]
Arguments
NAME
Název prostředku základního prostředí pracovního prostoru. Formát: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.
DISPLAY_NAME
Zobrazovaný název pro základní prostředí pracovního prostoru čitelný pro člověka.
Možnosti
--base-environment-type BaseEnvironmentType
Typ základního prostředí (CPU nebo GPU). Podporované hodnoty: CPU, GPU
--filepath string
Soubory pracovního prostoru nebo svazky katalogu Unity cesta k souboru YAML prostředí.
--json JSON
Vložený řetězec JSON nebo @path do souboru JSON s textem požadavku.
--name string
Název prostředku základního prostředí pracovního prostoru.
--no-wait
Nečekejte na dosažení DONE stavu.
--timeout duration
Maximální doba, po kterou se dostanete DONE do stavu.
Examples
Následující příklad aktualizuje základní prostředí pracovního prostoru:
databricks environments update-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id "Updated Python Env" --filepath /Workspace/environments/updated-env.yaml
Globální příznaky
--debug
Zda povolit protokolování ladění.
-h nebo --help
Zobrazení nápovědy k rozhraní příkazového řádku Databricks nebo související skupině příkazů nebo souvisejícímu příkazu
--log-file řetězec
Řetězec představující soubor, do kterého se zapisují výstupní protokoly. Pokud tento příznak není zadaný, výchozí hodnota je zápis výstupních protokolů do stderru.
--log-format formát
Typ formátu protokolu, text nebo json. Výchozí hodnota je text.
--log-level řetězec
Řetězec představující úroveň formátu protokolu. Pokud není zadána, je úroveň formátu protokolu zakázaná.
-o, --output typ
Typ výstupu příkazu, text nebo json. Výchozí hodnota je text.
-p, --profile řetězec
Název profilu v ~/.databrickscfg souboru, který se má použít ke spuštění příkazu. Pokud tento příznak není zadán, použije se profil s názvem DEFAULT, pokud existuje.
--progress-format formát
Formát pro zobrazení protokolů průběhu: default, append, inplacenebo json
-t, --target řetězec
Pokud je to relevantní, cílový balíček, který se má použít