Databricks Connect pro Scala

Poznámka:

Tento článek popisuje Databricks Connect pro Databricks Runtime 13.3 LTS a vyšší.

Databricks Connect umožňuje připojit k výpočetním prostředkům Azure Databricks oblíbená prostředí IDE, jako jsou IntelliJ IDEA, servery poznámkových bloků a další vlastní aplikace. Podívejte se, co je Databricks Connect?

• Informace o službě Databricks Connect pro Python najdete v tématu Databricks Connect pro Python.
• Informace o databricks Connect pro R najdete v tématu Databricks Connect pro R.

Začínáme

Začínáme s Databricks Connect pro Scala:

• Ověřte, že váš pracovní prostor a místní vývojové prostředí splňují požadavky databricks Connect, a zvolte verzi balíčku Databricks Connect, která je kompatibilní s vaší konfigurací. Viz požadavky na využití Databricks Connect.
• Nainstalujte Databricks Connect. Viz Instalace Databricks Connect pro Scala.
• Projděte si kurz Databricks Connect pro Scala. Viz kurz: Spuštění kódu z IntelliJ IDEA na klasických výpočetních prostředcích.

Dodatečné zdroje

Další informace o službě Databricks Connect najdete v následujících článcích:

• Informace o konfiguraci výpočetních prostředků najdete v tématu Konfigurace výpočetních prostředků pro Databricks Connect.
• Pokud chcete zobrazit další jednoduché příklady kódu, podívejte se na příklady kódu pro Databricks Connect pro Scala.
• Pokud chcete zobrazit složitější příklady kódu, podívejte se na ukázkové aplikace pro úložiště Databricks Connect v GitHubu, konkrétně:
  • Jednoduchá aplikace ETL
  • Vizualizace grafů pomocí JFreeChartu
• Pokud chcete migrovat z Databricks Connect pro Databricks Runtime 12.2 LTS a níže na Databricks Connect pro Databricks Runtime 13.3 LTS a novější, přečtěte si téma Migrace na Databricks Connect pro Scala.
• Viz také informace o řešení potíží a omezeních.