Sdílet prostřednictvím


Nastavení rozšíření Databricks pro Visual Studio Code

Tento článek obsahuje seznam nastavení rozšíření pro rozšíření Databricks pro Visual Studio Code. Podívejte se , co je rozšíření Databricks pro Visual Studio Code?

Referenční informace k nastavení

Rozšíření Databricks pro Visual Studio Code přidá do editoru Visual Studio Code následující nastavení. Otevřete editor nastavení pomocí předvoleb palety příkazů editoru Visual Studio Code: Otevřít nastavení. Soubor settings.json lze také upravit přímo.

Editor nastavení (Rozšíření > Databricks) settings.json Popis
Sady: Odebrání intervalu aktualizace stavu databricks.bundle.remoteStateRefreshInterval Interval v minutách, ve kterém se aktualizuje vzdálený stav sady.
Clustery: Zobrazit pouze clustery s podporou přístupnosti databricks.clusters.onlyShowAccessibleClusters Zaškrtnuté nebo nastavené na true povolení filtrování pouze pro clustery, na kterých můžete spustit kód.

Výchozí nastavení není zaškrtnuto nebo false (nepovolujte filtrování pro tyto clustery).
Experimenty: Přihlásit se databricks.experiments.optInto Povolí nebo zakáže experimentální funkce pro rozšíření. Mezi dostupné funkce patří:

- views.cluster: Zobrazí nebo skryje zobrazení Clusters . Viz Výběr clusteru pro spouštění kódu a úloh.
Protokoly: Povoleno databricks.logs.enabled Zaškrtnuté nebo nastavené na true (výchozí) pro povolení protokolování. Znovu načtěte okno, aby se projevila jakákoli změna.
Protokoly: Maximální délka pole databricks.logs.maxArrayLength Maximální počet položek, které se mají zobrazit pro pole polí. Výchozí hodnota je 2.
Protokoly: Maximální délka pole databricks.logs.maxFieldLength Maximální délka každého pole zobrazeného na výstupním panelu protokolů. Výchozí hodnota je 40.
Protokoly: Hloubka zkrácení databricks.logs.truncationDepth Maximální hloubka protokolů, která se má zobrazit bez zkrácení. Výchozí hodnota je 2.
Přepsání konfiguračního souboru Databricks databricks.overrideDatabricksConfigFile Alternativní umístění .databrickscfg souboru, který přípona používá k ověřování.
Python: Env File databricks.python.envFile Absolutní cesta k vlastnímu souboru definic proměnných.env prostředí Pythonu Viz soubory definic proměnných prostředí.
Wsfs: Změna uspořádání buněk databricks.wsfs.rearrangeCells Povolte nebo zakažte uspořádání buněk v obálkových souborech vytvořených při použití workspace jako cíle synchronizace. Databricks doporučuje zachovat toto nastavení povolené. Pokud je zakázaný, budete muset ručně zpracovat sys.path místní importy v poznámkových blocích.

Soubory definic proměnných prostředí

Visual Studio Code podporuje soubory definic proměnných prostředí pro projekty Pythonu. Soubor s příponou .env vytvoříte někde na vývojovém počítači a Visual Studio Code použije proměnné prostředí v tomto .env souboru za běhu. Další informace naleznete v tématu Soubor definic proměnných prostředí v dokumentaci editoru Visual Studio Code.

Pokud chcete mít příponu Databricks pro Visual Studio Code, nastavte soubor .env v rámci vašeho settings.json souboru nebo Extensions > Databricks > Python: Env File v editoru Nastavení na absolutní cestu k souboru.env.databricks.python.envFile

Důležité

Pokud nastavíte , nenastavujte python.envFile settings.jsonabsolutní cestu .env k souboru, jak je popsáno v dokumentaci editoru Visual Studio Code, protože rozšíření Databricks pro Visual Studio Code musí přepsat python.envFile pro jeho interní použití. Nezapomeňte místo toho nastavit databricks.python.envFile pouze.