Nástroje agenta AI

Nástroje agenta AI poskytují vašim agentům praktické možnosti nad rámec generování textu, jako je vyhledávání dokumentů, dotazování databází, volání rozhraní REST API nebo spouštění vlastního kódu.

Pomocí předem nakonfigurovaných spravovaných serverů MCP můžete okamžitě přistupovat k Azure Databricks dat, používat externí servery MCP pro připojení k rozhraním API třetích stran nebo vytvářet vlastní nástroje pro specializovanou obchodní logiku.

Prozkoumejte tyto běžné vzory nástrojů a příklady implementace:

Případ použití	Doporučený přístup
Práce se strukturovanými daty	Čtení strukturovaných dat v tabulkách katalogu Unity
Načtení nestrukturovaných dat	Připojte agenty k indexům vektorových vyhledávání a dotazujte se na nestrukturovaná data.
Připojení k externím serverům MCP	Bezpečně se připojte k serverům MCP mimo Databricks, abyste mohli dotazovat externí rozhraní API a přistupovat k nástrojům MCP třetích stran.
Připojení agentů k externím službám	Pomocí spravovaného OAuth, proxy připojení UC nebo externích rozhraní REST API připojte agenty k rozhraním API třetích stran.
Spuštění vlastní obchodní logiky	Vytvořte vlastní server MCP s vlastními nástroji.
Nástroje interpretu kódu	Nechte agenty dynamicky spouštět Python kód pomocí integrovaného nástroje system.ai.python_exec.
Nástroje AI využívající funkce katalogu Unity	Vytvářejte nástroje pomocí funkcí katalogu Unity. (Databricks doporučuje místo toho používat nástroje MCP pro většinu nových případů použití.)