Co je Genie Space

Tato stránka představuje Genie Spaces, což je funkce Azure Databricks, která umožňuje obchodním týmům pracovat s daty pomocí přirozeného jazyka. Využívá generující AI přizpůsobenou terminologii a datům vaší organizace s možností sledovat a upřesňovat jeho výkon prostřednictvím zpětné vazby uživatelů.

Přehled

Odborníci na domény, jako jsou datoví analytici, konfigurují Genie Spaces s datovými sadami, ukázkovými dotazy a textovými pokyny, aby Genie přeložil obchodní otázky na analytické dotazy. Po nastavení můžou firemní uživatelé klást otázky a generovat vizualizace, aby porozuměli provozním datům. Sémantické znalosti Genie můžete průběžně aktualizovat, protože vaše data se mění a uživatelé představují nové otázky. Další informace o funkcích Databricks založených na umělé inteligenci naleznete v sekci Funkce usnadnění umělé inteligence Databricks.

Genie vybere relevantní názvy a popisy z anotovaných tabulek a sloupců a převede otázky v přirozeném jazyce na ekvivalentní dotaz SQL. Pokud je to možné, odpoví vygenerovaným dotazem a tabulkou výsledků. Pokud Genie nemůže vygenerovat odpověď, může se zeptat na následné otázky, které upřesní před poskytnutím odpovědi.

Příklady případů použití

Můžete vytvořit různé Prostory Genie, které budou sloužit různým jiným než technickým cílovým skupinám. Následující scénáře popisují dva možné případy použití.

Příklad 1: Vizualizace nejprodávanějšího produktu

Manažer prodeje chce pochopit nejprodávanější produkt v průběhu času v pekárně. Můžou interagovat s Genie Space pomocí přirozeného jazyka a automaticky vygenerovat vizualizaci.

Následující obrázek GIF ukazuje tuto interakci:

Gif s ukázkovou otázkou, odpovědí a automaticky vygenerovanou vizualizací

Příklad 2: Sledování logistiky

Logistická společnost chce používat Genie Spaces k tomu, aby firemním uživatelům z různých oddělení pomohla sledovat provozní a finanční podrobnosti. Nastavili Genie Space pro své manažery přepravních zařízení, aby sledovali zásilky a další pro finanční manažery, aby porozuměli svému finančnímu zdraví.

Jaká data mám použít?

Genie Space je založené na datech registrovaných v Unity Catalogu, včetně spravovaných tabulek, externích tabulek, cizorodých tabulek, pohledů, metrických pohledů a materializovaných pohledů. Genie používá metadata připojená k objektům katalogu Unity a také autorově kurátorované úložiště znalostí na úrovni prostoru k vygenerování odpovědí. Dobře anotované datové sady spárované s konkrétními pokyny, které poskytnete, jsou klíčem k vytvoření pozitivního prostředí pro koncové uživatele.

Poznámka:

Genie pracuje jenom se strukturovanými daty. Nemůže odpovídat na otázky týkající se nestrukturovaných dat, jako jsou soubory PDF, Word dokumenty nebo jiný obsah založený na souborech. Pokud chcete Genie udělit přístup k nestrukturovaným dokumentům, použijte Chat v Genie, který se může připojit k externím zdrojům dokumentů, jako je disk Google nebo SharePoint.

Nahrávání souborů

Důležité

Tato funkce je ve verzi Public Preview.

Nahrávání souborů umožňuje uživatelům kombinovat místní soubory CSV a Excel s daty katalogu Unity a odpovídat na otázky. Pokud chcete povolit nahrávání souborů, obraťte se na tým účtu Databricks. Další informace najdete v tématu Nahrání souboru.

Jak Genie funguje

Genie používá složený systém AI k interpretaci obchodních otázek a generování odpovědí. Místo použití jednoho velkého jazykového modelu zpracovávají složené systémy AI úlohy v aplikacích AI kombinací více interagujících komponent. Složené systémy AI jsou stále častějším vzorem návrhu pro aplikace umělé inteligence z důvodu jejich výkonu a flexibility. Další informace naleznete v tématu Přechod z modelů na složené systémy AI.

Podpora jazyků

Genie můžete používat v jiných jazycích, než je angličtina, například portugalština a francouzština. Základní rozhraní agenta ale zabalí výzvy v angličtině.

Databricks doporučuje, aby tvůrci vesmíru přidali co nejvíce metadat ve zvoleném jazyce. Odpovědi Genie se můžou někdy objevit v angličtině kvůli základním systémovým pokynům.

Co je Genieovo úložiště znalostí?

Úložiště znalostí Genie umožňuje autorům:

  • Místní úprava metadat: Autoři Genie můžou do datových prostředků přidat metadata specifická pro prostor. Může například obsahovat informace specifické pro společnost, které jsou relevantní pro způsob použití prostoru. To zahrnuje popisy metadat tabulek a sloupců, synonyma na úrovni sloupců a schopnosti přiřazování, které Genie používá při generování odpovědí. Podrobná vrstva metadat pomáhá Genie načíst správné informace a získat přesnější výsledky.

  • Zadejte strukturované a jemně odstupňované pokyny: Autoři můžou definovat JOIN relace mezi tabulkami a učit Genie, jak vytvářet SQL napříč několika tabulkami.

Viz Vytvoření úložiště znalostí pro spolehlivější Genie Spaces.

Jak Genie vygeneruje odpověď?

Když uživatel odešle otázku, Genie žádost analyzuje, identifikuje relevantní zdroje dat a určí, jak vygenerovat odpovídající odpověď. Podrobnosti poskytované autory v kombinaci s relevantními komentáři katalogu Unity, metadaty a ukázkovými hodnotami z vybraných sloupců umožňují Genie odvodit obchodní i technickou logiku. Další informace naleznete v tématu funkce asistence AI Databricks pro důvěryhodnost a bezpečnost a porovnávání výzev. Genie inteligentně filtruje ukázkové dotazy SQL, metadata tabulek a sloupců a historii chatu a vybere nejrelevavantnější kontext pro zodpovězení požadavku.

Genie generuje odpovědi pomocí komponent, jako jsou například následující:

  • Metadata tabulky katalogu Unity: Zahrnuje názvy tabulek, popisy a definované relace primárního klíče (PK) a cizího klíče (FK). Genie použije tato data při analýze požadavku a převede výzvu přirozeného jazyka na SQL.
  • Názvy a popisy sloupců: Genie inteligentně filtruje relevantní názvy sloupců a popisy, které se mají zahrnout.
  • Kontext úložiště znalostí: Autoři můžou místně upravit metadata assetu a zvolit sloupce, které poskytují relevantní hodnoty Genie. To pomáhá Genie generovat přesnější odpovědi a nemění stávající metadata katalogu Unity. Viz Vytvoření úložiště znalostí pro spolehlivější Genie Spaces.
  • Příklady dotazů SQL: Genie inteligentně vybere relevantní příklady SQL z dotazů SQL.
  • funkce SQL: Všechny funkce SQL přidané do prostoru.
  • Pokyny: Poznámky ve formátu prostého textu, poskytnuté jako obecné instrukce, jsou zahrnuty jako kontext.
  • historie výzev a odpovědí: Výzvy a odpovědi z aktuálního chatu jsou zahrnuty jako kontext. V případě potřeby jsou kvůli nastaveným omezením tokenů vyloučeny nejstarší části záznamu chatu.

Poznámka:

Některé podrobnosti tabulky, například vlastník a velikost tabulky, nejsou ve výchozím nastavení zahrnuty. Pro přístup k tomuto informacím použijte zobrazení ze schématu informací dostupného pro všechny katalogy Unity. Výchozí zobrazení můžou obsahovat nepotřebné podrobnosti, takže vytvoření vlastního zobrazení nad tím, které vám může pomoct zaměřit se na konkrétní informace, které potřebujete. Další informace o tom, co je k dispozici v informačním schématu, naleznete v tématu Schéma informací.

V mnoha případech Genie vygeneruje dotaz SQL, který běží ve službě SQL Warehouse v prostoru. Generované dotazy jsou vždy jen pro čtení. Opakované pokusy se zpracovávají automaticky a SQL sklad zpracovává souběžnost a škálování. Sada výsledků se zobrazí jako součást odpovědi.

Genie udržuje silné řízení zabezpečení a ochrany osobních údajů. Podrobnosti najdete v tématu Důvěra a bezpečnost asistujících funkcí AI v Databricks.

Zlepšení přesnosti odpovědí pomocí nástroje Inspect

Důležité

Tato funkce je ve verzi Public Preview.

Nástroj inspekce využívá pokročilé uvažování ke kontrole a zlepšování přesnosti SQL dotazů generovaných systémem Genie. Když povolíte kontrolu odpovědi, Genie:

  1. Zkontroluje původně vygenerovaný dotaz SQL.
  2. Autoři píší menší příkazy SQL k ověření konkrétních aspektů dotazu, například:
    • Potvrzení zahrnutí správných hodnot filtru
    • Ověřování logiky rozsahu dat, například koncové 7denní intervaly
    • Kontrola podmínek spojení a agregací
  3. Identifikuje mezery nebo potenciální problémy v původním dotazu.
  4. Pokud jsou zjištěny problémy, vygeneruje vylepšený dotaz SQL, který je vyřeší.
  5. Provede konečné porovnání mezi původními a vylepšenými dotazy.
  6. Vrátí dotaz, který nejpřesněji odpovídá na vaši otázku.

Kontrolu použijte, pokud potřebujete větší jistotu v přesnosti dotazů, zejména u složitých dotazů zahrnujících filtry, rozsahy kalendářních dat nebo více tabulek.

Nastavení Genie Space

Genie Space můžete vytvořit, pokud máte následující:

  • Oprávnění pro Databricks SQL.
  • Alespoň MŮŽE POUŽÍT oprávnění pro pro nebo bezserverový SQL Warehouse.
  • SELECT Alespoň oprávnění k jednomu nebo více datovým objektům katalogu Unity.

Viz Nastavení a správa Genie Space.

Doprovodná Prostředí Genie pro řídicí panely AI/BI (Veřejná verze pro náhled)

Pomocí výzev přirozeného jazyka můžete vygenerovat vizualizace pro řídicí panely AI/BI pomocí Genie Code. Viz Použití kódu Genie pro vytváření řídicích panelů.

Když vytvoříte řídicí panel, Databricks automaticky vytvoří doprovodnou službu Genie Space, která podnikovým uživatelům umožňuje provádět samoobslužné analýzy dat pomocí přirozeného jazyka. Viz Genie Spaces s řídicími panely.

Interagovat s Genie Space

Obchodní týmy jsou koncovými uživateli pro Genie Space. Aby mohli používat Genie Space, musí mít podnikoví uživatelé:

  • Uživatelský přístup nebo oprávnění Databricks SQL.
  • SELECT Alespoň oprávnění ke všem datovým objektům katalogu Unity používaným v prostoru. Uživatelé vidí jenom data, ke kterým mají oprávnění k přístupu.

Dotazy se spouštějí pomocí výpočetních přihlašovacích údajů vložených autorem, který sklad nakonfiguroval. Koncoví uživatelé nepotřebují oprávnění přímého skladu.

Podnikoví uživatelé mohou pomoci při vytváření prostředí tím, že ho testují a poskytují zpětnou vazbu během vývoje. Další informace o tom, jak můžou podnikoví uživatelé začít pracovat s Genie Space, najdete v tématu Použití Prostoru Genie k prozkoumání obchodních dat.

Důvěryhodné prostředky

Důvěryhodné zdroje poskytují uživateli kosmického prostoru další vrstvu jistoty ohledně přesnosti výsledku. Když je k vygenerování odpovědi použit přesný text parametrizovaného dotazu nebo SQL funkce, Genie označí odpověď jako Bezpečná. Další informace o důvěryhodných prostředcích a práci s parametrizovanými dotazy najdete v tématu Důvěryhodné prostředky.

Vyhodnocení odpovědí pomocí srovnávacích testů

Srovnávací testy umožňují vertikálně navýšit kapacitu testování a hodnocení jednotlivých odpovědí v Genie Space. Na rozdíl od pokynů slouží srovnávací testy k vyhodnocení, ne k informování, vaše Genie Space. Genie nepoužívá srovnávací dotazy ani příklady SQL k vylepšení svého kontextu.

Pomocí srovnávacích testů můžete spustit kolekci testovacích otázek a použít odpovědi k měření přesnosti Genie. Volitelně můžete zahrnout příkaz SQL, který vrátí očekávané výsledky. Když se spustí testovací otázka, porovná se odpověď Genie s výsledky poskytnutými příkazem SQL a je hodnocena z hlediska přesnosti. Pokud nebyla zadána žádná odpověď SQL, je tato otázka označena ke kontrole.

Viz Použití srovnávacích testů v Genie Space.

Jak funguje přístup k datům

Přístup k datům v Genie Space se řídí katalogem Unity. Když uživatel položí otázku, vygenerovaný dotaz SQL se spustí proti datům pomocí výpočetních přihlašovacích údajů vložených autorem prostoru (nakonfigurovaný SQL Warehouse). Pro výsledky dotazu se použijí vlastní oprávnění k datům katalogu Unity každého uživatele. Uživatelé vidí jenom data, ke kterým mají oprávnění k přístupu. Jakákoli otázka týkající se dat, ke kterým nemají přístup, vrátí prázdnou odpověď.

To znamená:

  • Uživatelům nemusíte udělovat oprávnění k přímému skladu.
  • Filtry řádků a masky sloupců definované v katalogu Unity se automaticky vynucují pro jednotlivé uživatele.
  • Pokud chcete implementovat filtrování dat pro jednotlivé uživatele, použijte zabezpečení na úrovni řádků u podkladových tabulek v katalogu Unity. Viz filtry řádků a masky sloupců.

Informace o nastavení uživatelských oprávnění pro Genie Space najdete v Sdílení Genie Space.

Ochrana osobních údajů a zabezpečení

Přístup k datům v Genie Space se řídí katalogem Unity, včetně filtrů řádků a masek sloupců použitých u tabulek. Viz Řízení přístupu k datům a filtry řádků a masky sloupců.

Další nejčastější dotazy k ochraně osobních údajů a zabezpečení najdete v nejčastějších dotazech k funkcím usnadnění AI.

Dodatečné zdroje

  • Last updated on