Návody pro začátečníky v Azure Databricks

Kurzy v této části představují základní funkce a provedou vás základy práce s platformou Azure Databricks.

Informace o online školicích materiálech najdete v tématu Získání bezplatného školení Databricks.

Pokud nemáte účet Azure Databricks, zaregistrujte si bezplatnou zkušební verzi.

zkoumání dat

Tutoriál	Description
Dotazování a vizualizace dat	Pomocí poznámkového bloku Databricks můžete dotazovat ukázková data uložená v katalogu Unity a pak vizualizovat výsledky dotazu v poznámkovém bloku.
Import a vizualizace dat CSV z poznámkového bloku	K importu dat ze souboru CSV z https://health.data.ny.gov do svazku Unity Catalog použijte Databricks notebook.
Vytvoření tabulky	Vytvořte tabulku a udělte v Azure Databricks oprávnění pomocí modelu zásad správného řízení dat v Katalogu Unity.
Prozkoumání řídicích panelů a dotazování dat v Genie	Navigace v rozhraní Genie navržené pro firemní uživatele Prohlédněte si řídicí panely, položte otázky k datům přirozeného jazyka a objevte prostředky, které s vámi někdo sdílí.

Příprava dat

Tutoriál	Description
Vytvoření kanálu ETL pomocí deklarativních kanálů Sparku Lakeflow	Vytvořte a nasaďte kanál ETL (extrakce, transformace a načítání) pro orchestraci dat pomocí deklarativních kanálů Sparku Lakeflow a Auto Loader.
Vytvoření kanálu ETL pomocí Apache Sparku	Vývoj a nasazení prvního kanálu ETL (extrakce, transformace a načítání) pro orchestraci dat pomocí Apache Sparku™

AI a strojové učení

Tutoriál	Description
Trénování a nasazení modelu ML	Vytvořte model klasifikace strojového učení pomocí knihovny scikit-learn v Databricks, abyste mohli předpovědět, jestli se víno považuje za vysoce kvalitní. Tento kurz také ukazuje použití MLflow ke sledování procesu vývoje modelu a Hyperopt k automatizaci ladění hyperparametrů.
Dotazování LLM a prototypů agentů AI bez kódu	Pomocí AI Playground můžete dotazovat velké jazykové modely (LLM) a porovnat výsledky vedle sebe, vytvořit prototyp agenta AI volajícího nástroje a exportovat agenta do kódu.

Získání nápovědy

• Pokud máte nějaké dotazy týkající se nastavení Azure Databricks a potřebujete živou pomoc, pošlete e-mail onboarding-help@databricks.com.

• Pokud vaše organizace nemá předplatné podpory Azure Databricks nebo pokud nejste autorizovaným kontaktem pro předplatné podpory vaší společnosti, můžete získat odpovědi od komunity Databricks.