Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Zde uvedené články obsahují informace o tom, jak se připojit k velkému sortimentu zdrojů dat, nástrojů BI a vývojářských nástrojů, které můžete používat s Azure Databricks. Mnohé z nich jsou k dispozici prostřednictvím našeho systému partnerů a centra Partner Connect.
Partner Connect
Partner Connect je uživatelské rozhraní, které umožňuje rychlejší a snadnější integraci ověřených řešení s clustery Databricks a službami SQL Warehouse.
Další informace najdete v tématu Co je Databricks Partner Connect?
Zdroje dat
Databricks může číst data z různých datových formátů, jako jsou CSV, Delta Lake, JSON, Parquet, XML a další formáty, a také poskytovatelé úložiště dat, jako jsou Amazon S3, Google BigQuery a Cloud Storage, Snowflake a další poskytovatelé.
Viz Možnosti příjmu dat, Připojení ke zdrojům dat a externím službám a možnostem formátu dat.
Nástroje BI
Databricks ověřila integraci s vašimi oblíbenými nástroji BI, včetně Power BI, Tableau a dalších, a umožňuje vám pracovat s daty prostřednictvím clusterů Databricks a SQL Warehouse v mnoha případech s nízkým kódem a prostředím bez kódu.
Úplný seznam s pokyny pro připojení najdete v tématu BI a vizualizace.
Další nástroje ETL
Kromě přístupu ke všem druhům zdrojů dat poskytuje Databricks integraci s nástroji ETL/ELT, jako jsou dbt, Proroctví a Azure Data Factory, a také nástroje pro orchestraci datových kanálů, jako jsou Airflow a databázové nástroje SQL, jako jsou DataGrip, DBeaver a SQL Workbench/J.
Pokyny k připojení najdete tady:
- Nástroje ETL: Příprava a transformace dat
- Airflow: Orchestrujte úlohy Lakeflow pomocí Apache Airflow
- Databázové nástroje SQL: konektory, knihovny, ovladače, rozhraní API a nástroje SQL.
IdEs a další vývojářské nástroje
Databricks podporuje vývojářské nástroje, jako jsou DataGrip, IntelliJ, PyCharm, Visual Studio Code a další, které umožňují programově přistupovat k výpočetním prostředkům Azure Databricks, včetně SQL Warehouse.
Úplný seznam nástrojů, které podporují vývojáře, najdete v tématu Vývoj v Databricks.
Git
Složky Gitu Databricks poskytují integraci úložiště s vašimi oblíbenými poskytovateli Gitu, takže můžete vyvíjet kód v poznámkovém bloku Databricks a synchronizovat ho se vzdáleným úložištěm Git. Viz složky Git v Azure Databricks.