Sdílet prostřednictvím


Přehled integrací Azure Databricks

Zde uvedené články obsahují informace o tom, jak se připojit k velkému sortimentu zdrojů dat, nástrojů BI a vývojářských nástrojů, které můžete používat s Azure Databricks. Mnohé z nich jsou k dispozici prostřednictvím našeho systému partnerů a centra Partner Connect.

Partner Connect

Partner Connect je uživatelské rozhraní, které umožňuje rychlejší a snadnější integraci ověřených řešení s clustery Databricks a službami SQL Warehouse.

Další informace najdete v tématu Co je Databricks Partner Connect?

Zdroje dat

Databricks může číst data z různých datových formátů, jako jsou CSV, Delta Lake, JSON, Parquet, XML a další formáty, a také poskytovatelé úložiště dat, jako jsou Amazon S3, Google BigQuery a Cloud Storage, Snowflake a další poskytovatelé.

Viz Možnosti příjmu dat, Připojení ke zdrojům dat a externím službám a možnostem formátu dat.

Nástroje BI

Databricks ověřila integraci s vašimi oblíbenými nástroji BI, včetně Power BI, Tableau a dalších, a umožňuje vám pracovat s daty prostřednictvím clusterů Databricks a SQL Warehouse v mnoha případech s nízkým kódem a prostředím bez kódu.

Úplný seznam s pokyny pro připojení najdete v tématu BI a vizualizace.

Další nástroje ETL

Kromě přístupu ke všem druhům zdrojů dat poskytuje Databricks integraci s nástroji ETL/ELT, jako jsou dbt, Proroctví a Azure Data Factory, a také nástroje pro orchestraci datových kanálů, jako jsou Airflow a databázové nástroje SQL, jako jsou DataGrip, DBeaver a SQL Workbench/J.

Pokyny k připojení najdete tady:

IdEs a další vývojářské nástroje

Databricks podporuje vývojářské nástroje, jako jsou DataGrip, IntelliJ, PyCharm, Visual Studio Code a další, které umožňují programově přistupovat k výpočetním prostředkům Azure Databricks, včetně SQL Warehouse.

Úplný seznam nástrojů, které podporují vývojáře, najdete v tématu Vývoj v Databricks.

Git

Složky Gitu Databricks poskytují integraci úložiště s vašimi oblíbenými poskytovateli Gitu, takže můžete vyvíjet kód v poznámkovém bloku Databricks a synchronizovat ho se vzdáleným úložištěm Git. Viz složky Git v Azure Databricks.