GraphFrames
GraphFrames je balíček pro Apache Spark, který poskytuje grafy založené na datových rámcích. Poskytuje rozhraní API vysoké úrovně v Javě, Pythonu a Scale. Cílem je poskytnout jak funkce GraphX, tak rozšířené funkce, které využívají datové rámce Spark. Tyto rozšířené funkce zahrnují vyhledávání Motif, serializaci na základě datových rámců a bohaté dotazy na grafy.
Tento článek obsahuje dva ukázkové poznámkové bloky: poznámkový blok kurzu Scala a uživatelskou příručku Pythonu. Další příklady použití GraphFrames se scalou najdete v uživatelské příručce GraphFrames – Scala.
Databricks doporučuje používat cluster s modulem Databricks Runtime pro Učení počítače, protože zahrnuje optimalizovanou instalaci GraphFrames.
Pokud nepoužíváte cluster s modulem Databricks Runtime ML, stáhněte si soubor JAR z knihovny GraphFrames, načtěte ho do svazku a nainstalujte ho do clusteru.
Kurz k GraphFrames (Scala)
Následující poznámkový blok ukazuje, jak pomocí GraphFrames provádět analýzu grafů pomocí scaly.
Graph Analysis with GraphFrames (Scala)
Uživatelská příručka k GraphFrames (Python)
Následující poznámkový blok obsahuje příklady kódu Pythonu, jak používat GraphFrames.
Poznámkový blok Pythonu pro GraphFrames
Váš názor
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Odeslat a zobrazit názory pro