Referenční dokumentace jazyka SQL pipeline

Tato část obsahuje podrobnosti o programovacím rozhraní SQL deklarativních kanálů Sparku Lakeflow.

• Koncepční informace a přehled použití deklarativních kanálů Sparku Lakeflow najdete v tématu Vývoj kódu deklarativních kanálů Spark Sparku pomocí SQL.
• Informace o rozhraní Python API najdete v referenční dokumentaci jazyka Python deklarativních kanálů Sparku Lakeflow.
• Další informace o SQL v Databricks najdete v referenčních informacích k jazyku SQL.

Uživatelem definované funkce Pythonu (UDF) můžete použít v dotazech SQL, ale tyto uživatelem definované funkce musíte definovat v souborech Pythonu, než je budete volat ve zdrojových souborech SQL. Viz uživatelem definované skalární funkce – Python.

Příkazy SQL

Pomocí těchto příkazů můžete pracovat s kanály v SQL.

• AUTO CDC INTO
• CREATE FLOW
• CREATE MATERIALIZED VIEW
• CREATE STREAMING TABLE
• VYTVOŘENÍ DOČASNÉHO ZOBRAZENÍ
• CREATE VIEW

Můžete také použít následující příkazy pro práci s kanály, ale musí se spouštět z Databricks SQL, ne z kanálu. Viz Začínáme s datovými sklady pomocí Databricks SQL a Používejte příkazy ALTER s datovými sadami datových kanálů.

• ALTER STREAMING TABLE
• ALTER MATERIALIZED VIEW
• EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW