Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Dovednostdatabricks-ai-runtime agenta dává AI kódovacím agentům, jako jsou Claude Code, Cursor a Codex, instrukce pro práci s AI Runtime prostřednictvím příkazů databricks air Databricks CLI. S touto dovedností můžete požádat agenta, aby napsal workload YAML, odeslal tréninkový běh na GPU a zkontroloval jeho průběh.
Requirements
-
Databricks CLIje ověřené ve vašem pracovním prostoru. Příklady skillu používají zploštěný formát
code_source, který vyžaduje Databricks CLI verze 1.20.0 nebo novější. - Pracovní prostor s povoleným AI Runtime. Viz Požadavky.
Nainstalujte dovednost
Spusťte následující příkaz:
databricks aitools install --skills-only --skills databricks-ai-runtime
Postupujte podle pokynů k výběru AI agenta a rozsahu instalace. Pro možnosti instalace viz aitools skupinu příkazů.
Co dovednost pokrývá
| Schopnost | Co agent může dělat |
|---|---|
| Zapisovací úlohy | Přeměňte požadavek na workload YAML s výpočtem, prostředím, kódovým zdrojem a launch příkazem pro váš framework, například torchrun, Accelerate nebo DeepSpeed. |
| Konfigurace běhů | Nastavte proměnné prostředí, tajné klíče, hyperparametry, opakované pokusy a oprávnění. |
| Odeslat běhy | Ověřte konfiguraci pomocí --dry-run, pak odešlete pomocí databricks air run a klíče idempotence. |
| Kontrolovat a sledovat běhy | Získejte stav pomocí databricks air get a databricks air list, streamujte logy pomocí databricks air logs a odkáže vás na běh MLflow s metrikami. |
| Zrušit spuštění | Zrušte jedno, několik nebo všechna svá aktivní spuštění pomocí databricks air cancel. |
| Chyby při ladění | Vytáhněte logy z neúspěšného běhu a zobrazte chybu. |
| Použití vlastních imagí Dockeru | Postavte a nahrajte vlastní image, pak na něj ve workloadu odkažte. |