Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Důležité
Modul runtime AI pro úlohy s jedním uzlem je ve verzi Public Preview. Distribuované trénovací rozhraní API pro úlohy s více GPU zůstává v beta verzi.
Tato stránka obsahuje příklady poznámkových bloků pro vytváření systémů doporučení pomocí modulu runtime AI. Tyto příklady ukazují, jak vytvářet efektivní modely doporučení pomocí moderních přístupů hlubokého učení.
| Tutoriál | Description |
|---|---|
| Model doporučení dvou věží | Zjistěte, jak převést data doporučení do formátu MDS (Mosaic Data Shard) a pak tato data použít k vytvoření modelu doporučení se dvěma věžmi. |
Model doporučení dvou věží
Tyto poznámkové bloky ukazují, jak převést data doporučení do formátu MDS (Mosaic Data Shard) a pak tato data použít k vytvoření modelu doporučení se dvěma věžmi. Tento přístup je zvláště účinný pro rozsáhlé systémy doporučení.
Příprava dat: Převod datové sady modelu doporučení do formátu MDS
Nejprve převeďte datovou sadu doporučení do formátu MDS pro efektivní načítání dat:
Převod dat
Trénování modelu: Dvouvěžový doporučovací systém s využitím PyTorch Lightning
Vytrénujte model s doporučením dvou věží pomocí připravené datové sady a rozhraní API PyTorch Lightning Trainer na několika uzlech GPU (A10 nebo H100 GPU).