Porovnání typů modelů pomocí Hyperoptu a MLflow
Poznámka:
Opensourcová verze Hyperoptu se už neudržuje.
Hyperopt už není v Databricks Runtime ML 17.0 a novější předinstalovaný. Azure Databricks místo toho doporučuje používat Optuna pro podobné prostředí a přístup k nejaktuálnějším algoritmům ladění hyperparametrů.
Tento poznámkový blok ukazuje, jak vyladit hyperparametry pro více modelů a získat nejlepší celkový model. Používá Hyperopt SparkTrials
k porovnání tří typů modelů, vyhodnocení výkonu modelu s jinou sadou hyperparametrů vhodných pro každý typ modelu.
Porovnání modelů pomocí poznámkového bloku scikit-learn, Hyperopt a MLflow
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro