Sdílet prostřednictvím

Nasazení modelů pro dávkové odvozování a predikce

Tento článek popisuje, co Databricks doporučuje pro dávkový odhad.

Podrobnosti o nasazení modelů v reálném čase na Azure Databricks naleznete v části Nasazování modelů pomocí Mosaic AI Model Serving.

funkce AI pro hromadné odvozování

Důležité

Tato funkce je ve verzi Public Preview.

AI Functions jsou integrované funkce, které můžete použít k použití umělé inteligence na data uložená v Databricks. Dávkové odvozování můžete spustit pomocí funkcí AI specifických pro úlohy nebo funkce pro obecné účely. ai_query

Následuje příklad dávkového odvozování pomocí funkce AI specifické pro úkol , ai_translate. Pokud chcete provést dávkové odvozování v celé tabulce, můžete ho limit 500 z dotazu odebrat.


SELECT
writer_summary,
  ai_translate(writer_summary, "cn") as cn_translation
from user.batch.news_summaries
limit 500
;

Alternativně můžete použít funkci ai_query pro obecné účely k provedení dávkového odvozování.

Dávkové odvozování pomocí datového rámce Sparku

Podrobný průvodce pracovním postupem odvozování modelu pomocí Sparku najdete v tématu Provádění dávkových odvozování pomocí datového rámce Sparku .

Příklady odvozování modelů hlubokého učení najdete v následujících článcích:

  • Last updated on