Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Následující stránky obsahují různé příklady poznámkových bloků, které ukazují, jak používat výpočetní prostředí GPU bez serveru pro různé úlohy.
| Úkol | Description |
|---|---|
| Velké jazykové modely (LLM) | Příklady pro vyladění velkých jazykových modelů včetně metod efektivních parametrů |
| Počítačové zpracování obrazu | Příklady úloh počítačového zpracování obrazu, včetně rozpoznávání objektů a klasifikace obrázků. |
| Doporučené systémy založené na hlubokém učení | Příklady pro vytváření systémů doporučení s využitím moderních přístupů hlubokého učení, jako jsou modely dvou věží. |
| Klasické strojové učení | Příklady tradičních úloh strojového učení, včetně trénování modelů XGBoost a prognózování časových řad |
| Distribuované trénování s více GPU a více uzly | Příklady škálování trénování napříč několika gpu a uzly pomocí bezserverového rozhraní GPU API |
| Dávková inference distribuovaného LLM | Příklady dávkového inferenčního zpracování pro LLM za použití Ray Data. |