Kurz: Kompletní modely hlubokého učení v Azure Databricks

Tento poznámkový blok kurzu představuje ucelený příklad trénování modelu hlubokého učení v Azure Databricks, včetně načítání dat, vizualizace dat, nastavení paralelní optimalizace hyperparametrů a použití MLflow ke kontrole výsledků, registraci modelu a odvozování nových dat pomocí registrovaného modelu v UDF Sparku.

Poznámkový blok používá PyTorch, Python balíček, který poskytuje akcelerované výpočty na GPU a vysoce úroveň funkcionality pro tvorbu sítí hlubokého učení.

Až budete připravení, můžete model nasadit pomocí nasazení modelů pomocí služby Mosaic AI Model Serving.

Trénovací poznámkový blok modelu MLflow PyTorch

Získání poznámkového bloku