Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Poznámkové bloky jsou primárním nástrojem pro vytváření pracovních postupů datových věd a strojového učení v Azure Databricks. Poznámkové bloky Databricks poskytují spoluvytváření v reálném čase ve více jazycích, automatické správě verzí a integrované vizualizace dat pro vývoj kódu a prezentování výsledků.
Začínáme s poznámkovými bloky
Získejte praktické zkušenosti s podrobnými kurzy, které vás provedou běžnými případy použití.
| Téma | Popis |
|---|---|
| Dotazování a vizualizace dat z poznámkového bloku | Seznamte se se základy datových věd pomocí poznámkového bloku k dotazování a vizualizaci ukázkových dat uložených v katalogu Unity pomocí SQL, Pythonu, Scaly a R. |
| Import a vizualizace dat CSV z poznámkového bloku | Importujte data ze souboru CSV do katalogu Unity, načtěte data do datového rámce a vizualizujte data pomocí Pythonu, Scaly a R. |
| Techniky EDA s využitím poznámkových bloků Databricks | Seznamte se se základy provádění průzkumné analýzy dat (EDA) pomocí Pythonu v poznámkovém bloku, od načítání dat až po generování přehledů. |
| Kompletní klasické modely ML | Kompletní kurz pro trénování klasických modelů strojového učení, včetně načítání dat, vizualizace, optimalizace hyperparametrů a integrace MLflow |
Vytváření a spouštění poznámkových bloků
Seznamte se se základy vytváření a používání poznámkových bloků v pracovním prostoru Databricks.
| Téma | Popis |
|---|---|
| Základní úpravy | Seznamte se se základy efektivního používání a úprav poznámkových bloků, včetně typů buněk, klávesových zkratek a základních funkcí pro úpravy. |
| Vývoj kódu v poznámkových blocích | Psaní a spouštění kódu pomocí Pythonu, SQL, Scaly a R se zvýrazněním syntaxe a IntelliSense |
| Spouštění poznámkových bloků | Spouštět poznámkové bloky a jednotlivé buňky s flexibilními výpočetními možnostmi a ovládacími prvky provádění. |
| Použití agenta pro datové vědy | Custom-built for data science workflows, this Assistant Agent Mode can orchestrat multi-step workflows from a single prompt. Chatujte s agentem pro datové vědy a vytvořte celý poznámkový blok pro úlohy, jako je EDA, prognózování a strojové učení od začátku. |
Spolupráce a sdílení práce
Spolupracujte se svým týmem a efektivně sdílejte výsledky.
| Téma | Popis |
|---|---|
| Import a export poznámkových bloků | Exportujte poznámkové bloky v různých formátech a importujte poznámkové bloky z externích zdrojů. |
| Spolupráce pomocí poznámkových bloků | Sdílejte poznámkové bloky, používejte komentáře a spolupracujte v reálném čase se členy týmu. |
| Dashboardy v poznámkových blocích | Vytvářejte a sdílejte interaktivní řídicí panely přímo z výsledků poznámkového bloku. |
Ladění a optimalizace kódu
Zajistěte, aby vaše notebooky běžely hladce a efektivně.
| Téma | Popis |
|---|---|
| Pomoc s kódem pomocí Pomocníka pro Databricks | Získejte pomoc s kódováním s asistencí umělé inteligence k rychlejšímu ladění a psaní lepšího kódu pomocí inteligentních návrhů a vysvětlení. |
| Ladění poznámkových bloků | Pomocí interaktivního ladicího programu řešte a opravujte problémy v kódu poznámkového bloku. |
| Testování jednotek | Implementujte strategie jednotkového testování pro ověření kódu poznámkového bloku a zajištění spolehlivosti. |
Oblíbené stránky
Prozkoumejte běžně odkazovaná témata a pokročilé funkce pro práci s poznámkovými bloky.
| Téma | Popis |
|---|---|
| Widgety Databricks | Přidejte interaktivní vstupní parametry do poznámkových bloků a řídicích panelů pomocí widgetů. |
| Výstupy a výsledky poznámkového bloku | Umožňuje spravovat výstupy buněk, pracovat s tabulkami výsledků, používat filtry a stahovat data z výsledků poznámkového bloku. |
| Orchestrace poznámkových bloků a modularizace kódu | Naučte se techniky orchestrace pracovních postupů poznámkových bloků a modularizace kódu. |
| Osvědčené postupy | Dodržujte doporučené postupy pro efektivní a udržovatelný vývoj poznámkových bloků. |