Co je Lakebase?

Důležité

Tato funkce je ve verzi Public Preview v následujících oblastech: westus, westus2, eastus, eastus2, centralus, southcentralus, northeurope, westeurope, australiaeast, brazilsouth, canadacentral, centralindia, southeastasia, uksouth.

Tato stránka představuje Lakebase Provisioned, plně spravovaný databázový stroj Postgres OLTP integrovaný do platformy Databricks Data Intelligence Platform. Instance databázového serveru je typ výpočetní kapacity Azure Databricks, který poskytuje úložiště a výpočetní kapacitu pro spuštění serveru PostgreSQL, který spravuje více databází.

Přehled

Online databáze zpracování transakcí (OLTP) je specializovaný typ databázového systému navržený tak, aby efektivně zpracovával velké objemy transakčních dat v reálném čase. Lakebase umožňuje vytvořit databázi OLTP v Azure Databricks a integrovat úlohy OLTP se službou Lakehouse. Tato databáze OLTP umožňuje vytvářet a spravovat databáze uložené v úložišti spravovaném databricks.

Použití databáze OLTP ve spojení s platformou Azure Databricks výrazně snižuje složitost aplikace. Lakebase je dobře integrovaná se službou Databricks Feature Store, SQL Warehouses a Databricks Apps. Použití synchronizačních tabulek poskytuje jednoduchý a výkonný způsob synchronizace dat mezi úlohami OLTP a online analytického zpracování (OLAP).

Na základě PostgreSQL a je plně integrovaná s platformou Databricks Data Intelligence, Lakebase dědí několik základních funkcí platformy, mezi které patří:

• Zjednodušená správa: Využívá stávající infrastrukturu Azure Databricks k nasazení instancí s odděleným výpočetním prostředím a úložištěm, zachytávání spravovaných dat změn pomocí Delta Lake a podporu pro nasazení s více cloudy.
• Integrované funkce umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML): Podporuje nasazování funkcí a modelů, generování rozšířené o načítání (RAG) a další integrace AI a ML.
• Integrované ověřování a zásady správného řízení: Volitelně můžete pomocí katalogu Unity vynutit zabezpečený přístup k datům.

Příklady případů použití

Následující příklady ukazují, jak organizace v různých odvětvích používají integrace Azure Databricks pro rozhodování a automatizaci pracovních postupů v reálném čase:

• Elektronické obchodování: Využijte předem počítané segmenty zákazníků a přehledy k podpoře pracovních postupů, jako jsou zvýhodněné doručování, cílení na nabídky a individuální doporučení k produktům.
• Zdravotní péče: Spravujte data klinických hodnocení a zpřístupďte relevantní přehledy prostřednictvím systémů doporučení vložených do klinických pracovních postupů.
• Finanční služby: Povolte automatické obchodování na trhu na základě streamovaných dat a předem natrénovaných modelů.
• Maloobchod: Pomocí chatovacího robota, který zahrnuje nedávnou historii konverzací a data v reálném čase (například obsah nákupního košíku), můžete přizpůsobit odpovědi a řídit zapojení.
• Výrobní: Sledování a správa telemetrie počítačů a dat IoT za účelem podpory rozhodování s nízkou latencí a automatizovaných pracovních postupů údržby

Typy úloh

• Obsluha dat: Obsluha přehledů ze zlatých tabulek až po aplikace s nízkou latencí a vysokým využitím QPS
• Uložit stav aplikace: Spravujte stav pracovního postupu v našem transakčním úložišti dat.
• Funkce podávání: Podávání featurizovaných dat modelům s nízkou latencí.

Integrace Databricks

Následující funkce podporují integraci Lakebase se stávajícími možnostmi Azure Databricks:

• Integrace online úložiště funkcí: Tabulky PostgreSQL můžete použít jako online obchod pro poskytování funkcí v reálném čase. Podívejte se na úložiště funkcí Databricks Online.
• Ukládání dat aplikací Databricks: Přidejte databázové instance jako prostředek aplikace, abyste zachovali data napříč nasazeními Azure Databricks Apps. Viz Přidání prostředku Lakebase do aplikace Databricks.
• Prostředky balíčku prostředků Databricks: Definujte instance databáze a synchronizované tabulky jako prostředky v sadě, abyste mohli spravovat složité projekty. Viz database_instance a synced_database_table.
• Integrace Terraformu pro Databricks: K vytváření a správě prostředků Lakebase použijte zprostředkovatele Databricks Terraform. Terraform umožňuje automatizovat nejkomplikovanější aspekty nasazení a správy datových platforem. Viz zprostředkovatel Databricks Terraform a dokumentace k Terraformu.