Sdílet prostřednictvím


Automatické škálování LakeBase

Důležité

Automatické škálování LakeBase je v beta verzích v následujících oblastech: eastus2, westeurope, westus.

Automatické škálování LakeBase je nejnovější verze LakeBase s automatickým škálováním výpočetních prostředků, škálováním na nulu, větvení a okamžitým obnovením. Porovnání funkcí se službou Lakebase Provisioned najdete v tématu Volba mezi verzemi.

Automatické škálování Lakebase poskytuje plně spravovanou databázovou službu Postgres integrovanou s platformou Databricks Data Intelligence, která nabízí automatické škálování, větvení a integraci se službami Databricks.

Další informace o automatickém škálování LakeBase

Seznamte se s architekturou, koncepty a postupy pro LakeBase.

Téma Description
Co je automatické škálování LakeBase? Přehled architektury Lakebase, větvení a uspořádání projektů
Začínáme s Lakebase Podrobný průvodce povolením Lakebase a vytvořením prvního projektu
Udělení přístupu k projektu a databázi uživatelům Zjistěte, jak nastavit oprávnění projektu a role Postgres pro udělení přístupu k databázi.
Kurz vývoje založený na větvích Naučte se používat větve pro bezpečné vývojové pracovní postupy.

Klíčové funkce

Prozkoumejte funkce, které optimalizují výkon, snižují náklady a umožňují flexibilní vývojové pracovní postupy.

Vlastnost Description
Automatické škálování Automatické úpravy výpočetních prostředků na základě poptávky po úlohách
Měřítko na nulu Automatické pozastavení neaktivních výpočetních prostředků za účelem minimalizace nákladů
Pobočky Vytvořte izolované větve pro vývoj a testování.
Repliky pro čtení Vytvořte repliky jen pro čtení pro škálování operací čtení.
Okamžité obnovení V okně pro obnovení vytvořte novou větev z libovolného bodu v čase.

Připojení a dotazování

Pomocí různých nástrojů a rozhraní se připojte k databázi a dotazujte se na ji.

Task Description
Připojení k databázi Přečtěte si různé způsoby připojení k databázi Lakebase.
Dotazování pomocí editoru SQL K dotazování a správě databáze použijte integrovaný editor SQL.
Editor tabulek Pomocí vizuálního rozhraní můžete zobrazit, upravit a spravovat data a schémata.
Klienti Postgres Připojte se pomocí standardních klientů a nástrojů Postgres.
Dotazování dat k určitému bodu v čase Dotazování na data pomocí časově specifických větví.

Integrace Databricks

Připojte LakeBase ke stávajícím datům a pracovním postupům Databricks.

Integration Description
Registrace v katalogu Unity Zaregistrujte databázi Lakebase v katalogu Unity pro jednotné zásady správného řízení.
Reverzní ETL Synchronizujte data z tabulek Katalogu Unity do databáze Lakebase.

Správa a provoz

Vytvářejte, konfigurujte a spravujte své projekty a zdroje.

Task Description
Řízení projektů Vytvářejte, konfigurujte a spravujte projekty.
Správa oprávnění projektu Udělte a spravujte oprávnění k řízení přístupu a správy projektu.
Správa branchí Vytváření a správa větví pro vývoj a testování
Správa výpočetních prostředků Nakonfigurujte výpočetní prostředky a škálování pro vaše větve.
Správa replik pro čtení Vytvořte a spravujte repliky jen pro čtení pro škálování operací čtení.
Správa rolí Vytváření a správa rolí a oprávnění Postgres
Správa databází Vytvářejte a spravujte databáze v pobočkách.
API Rozhraní API pro automatické škálování Lakebase můžete použít ke správě projektů, větví a výpočtů prostřednictvím kódu programu.
Rozhraní příkazového řádku Databricks Rozhraní příkazového řádku Databricks můžete použít ke správě projektů, větví a výpočtů prostřednictvím kódu programu.
Balíčky prostředků Databricks Sady prostředků Databricks se používají pro správu projektů, větví a výpočtů ve formě kódu.
Terraform Použijte Terraform ke správě projektů, větví a výpočetních prostředků v podobě kódu.
Updates Spravujte aktualizace verzí Postgres pro vaše projekty.
Monitor Sledujte metriky výkonu, využití a stavu.
Zálohování a obnovení Nakonfigurujte automatické zálohy a obnovení do určitého bodu v čase.