Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Ukládá do mezipaměti zadanou tabulku v paměti nebo s danou úrovní úložiště. Výchozí MEMORY_AND_DISK.
Syntaxe
cacheTable(tableName: str, storageLevel: StorageLevel = None)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
tableName |
str | Název tabulky, která se má získat. Lze kvalifikovat pomocí názvu katalogu. |
storageLevel |
StorageLevelvolitelný |
Úroveň úložiště, která se nastaví pro trvalost. |
Poznámky
Data uložená v mezipaměti se sdílí napříč všemi relacemi Sparku v clusteru.
Příklady
_ = spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS tbl1")
_ = spark.sql("CREATE TABLE tbl1 (name STRING, age INT) USING parquet")
spark.catalog.cacheTable("tbl1")
# or
spark.catalog.cacheTable("tbl1", StorageLevel.OFF_HEAP)
# Throw an analysis exception when the table does not exist.
spark.catalog.cacheTable("not_existing_table")
# Traceback (most recent call last):
# ...
# AnalysisException: ...
# Using the fully qualified name for the table.
spark.catalog.cacheTable("spark_catalog.default.tbl1")
spark.catalog.uncacheTable("tbl1")
_ = spark.sql("DROP TABLE tbl1")