drop (datový rámec)

Vrátí nový datový rámec bez zadaných sloupců. Toto je no-op, pokud schéma neobsahuje názvy daného sloupce.

Syntaxe

drop(*cols: "ColumnOrName")

Parametry

Parameter	Typ	Description
cols	str nebo Column	Název sloupce nebo sloupec, který se má vynechat.

Návraty

DataFrame: Nový datový rámec bez zadaných sloupců.

Poznámky

Pokud je vstupem název sloupce, je zacházeno doslova bez další interpretace. Jinak se pokusí shodovat s ekvivalentním výrazem. Proto přetažení sloupce podle názvu drop(colName) má jiný sémantický s přímým přetažením sloupce drop(col(colName)).

Příklady

df = spark.createDataFrame(
    [(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.drop('age').show()
# +-----+
# | name|
# +-----+
# |  Tom|
# |Alice|
# |  Bob|
# +-----+

df.drop(df.age).show()
# +-----+
# | name|
# +-----+
# |  Tom|
# |Alice|
# |  Bob|
# +-----+

df2 = spark.createDataFrame([(80, "Tom"), (85, "Bob")], ["height", "name"])
df.join(df2, df.name == df2.name).drop('name').sort('age').show()
# +---+------+
# |age|height|
# +---+------+
# | 14|    80|
# | 16|    85|
# +---+------+