Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Vrátí nový datový rámec dělený danými výrazy dělení. Výsledný datový rámec je rozdělený na oddíly.
Syntaxe
repartition(numPartitions: Union[int, "ColumnOrName"], *cols: "ColumnOrName")
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
numPartitions |
int (integer) | může být int k určení cílového počtu oddílů nebo sloupce. Pokud se jedná o sloupec, použije se jako první sloupec dělení. Pokud není zadaný, použije se výchozí počet oddílů. |
cols |
str nebo Column | dělení sloupců. |
Návraty
DataFrame: Repartitioned DataFrame.
Příklady
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.range(0, 64, 1, 9).withColumn(
"name", sf.concat(sf.lit("name_"), sf.col("id").cast("string"))
).withColumn(
"age", sf.col("id") - 32
)
df.repartition(10).select(
sf.spark_partition_id().alias("partition")
).distinct().sort("partition").show()
# +---------+
# |partition|
# +---------+
# | 0|
# ...
# | 9|
# +---------+
df.repartition(7, "age").select(
sf.spark_partition_id().alias("partition")
).distinct().sort("partition").show()
# +---------+
# |partition|
# +---------+
# | 0|
# ...
# | 6|
# +---------+