Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Vrátí iterátor, který obsahuje všechny řádky v tomto datovém rámci. Iterátor spotřebuje tolik paměti jako největší oddíl v tomto datovém rámci. Při předběžném načtení může spotřebovávat až paměť 2 největších oddílů.
Syntaxe
toLocalIterator(prefetchPartitions: bool = False)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
prefetchPartitions |
bool, volitelné | Pokud má Spark předem načíst další oddíl před tím, než ho budete potřebovat. |
Návraty
Iterátor: Iterátor řádků.
Příklady
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
list(df.toLocalIterator())
# [Row(age=14, name='Tom'), Row(age=23, name='Alice'), Row(age=16, name='Bob')]