unionByName

Vrátí nový datový rámec obsahující sjednocení řádků v tomto a jiném datovém rámci.

Syntaxe

unionByName(other: "DataFrame", allowMissingColumns: bool = False)

Parametry

Parameter	Typ	Description
other	Datový rámec	Další datový rámec, který je potřeba zkombinovat.
allowMissingColumns	bool, optional, default False	Určete, zda chcete povolit chybějící sloupce.

Návraty

DataFrame: Nový datový rámec obsahující kombinované řádky s odpovídajícími sloupci těchto dvou datových rámců.

Poznámky

Tato metoda provádí sjednocovací operaci u obou vstupních datových rámců a přeloží sloupce podle názvu (místo pozice). Pokud allowMissingColumns je hodnota True, chybějící sloupce budou vyplněny hodnotou null.

Příklady

df1 = spark.createDataFrame([[1, 2, 3]], ["col0", "col1", "col2"])
df2 = spark.createDataFrame([[4, 5, 6]], ["col1", "col2", "col0"])
df1.unionByName(df2).show()
# +----+----+----+
# |col0|col1|col2|
# +----+----+----+
# |   1|   2|   3|
# |   6|   4|   5|
# +----+----+----+

df1 = spark.createDataFrame([[1, 2, 3]], ["col0", "col1", "col2"])
df2 = spark.createDataFrame([[4, 5, 6]], ["col1", "col2", "col3"])
df1.unionByName(df2, allowMissingColumns=True).show()
# +----+----+----+----+
# |col0|col1|col2|col3|
# +----+----+----+----+
# |   1|   2|   3|NULL|
# |NULL|   4|   5|   6|
# +----+----+----+----+