replace (DataFrameNaFunctions)

Vrátí novou DataFrame hodnotu, která nahradí jinou hodnotou. DataFrame.replace a DataFrameNaFunctions.replace jsou mezi sebou aliasy. Hodnoty pro to_replace a value musí mít stejný typ a mohou to být jenom číselné hodnoty, logické hodnoty nebo řetězce. value může být None. Při nahrazení se nová hodnota přetypuje na typ existujícího sloupce.

Syntaxe

replace(to_replace, value=None, subset=None)

Parametry

Parameter	Typ	Description
to_replace	bool, int, float, str, list nebo diktování	Hodnota, která se má nahradit. Pokud je diktování value ignorováno a to_replace musí se jednat o mapování z hodnoty na její nahrazení.
value	bool, int, float, str nebo None, volitelné	Hodnota nahrazení. Pokud seznam, musí mít stejnou délku a typ jako to_replace. Pokud skalár a to_replace je posloupnost, skalár se použije jako náhrada pro každou položku.
subset	list, volitelné	Názvy sloupců, které je potřeba vzít v úvahu. Sloupce, které subset nemají odpovídající datový typ, se ignorují.

Návraty

DataFrame

Poznámky

U číselných nahrazení musí mít všechny hodnoty, které se mají nahradit, jedinečné reprezentace s plovoucí desetinnou čárkou. V případě konfliktů (například {42: -1, 42.0: 1}) se použije libovolná náhrada.

Příklady

df = spark.createDataFrame([
    (10, 80, "Alice"),
    (5, None, "Bob"),
    (None, 10, "Tom"),
    (None, None, None)],
    schema=["age", "height", "name"])

Nahraďte hodnotu 10 20 ve všech sloupcích.

df.na.replace(10, 20).show()
# +----+------+-----+
# | age|height| name|
# +----+------+-----+
# |  20|    80|Alice|
# |   5|  NULL|  Bob|
# |NULL|    20|  Tom|
# |NULL|  NULL| NULL|
# +----+------+-----+

Nahraďte 'Alice' hodnotu null ve všech sloupcích.

df.na.replace('Alice', None).show()
# +----+------+----+
# | age|height|name|
# +----+------+----+
# |  10|    80|NULL|
# |   5|  NULL| Bob|
# |NULL|    10| Tom|
# |NULL|  NULL|NULL|
# +----+------+----+

Ve sloupci nahraďte 'Alice' a 'A' nahraďte ho 'Bob''B'.name

df.na.replace(['Alice', 'Bob'], ['A', 'B'], 'name').show()
# +----+------+----+
# | age|height|name|
# +----+------+----+
# |  10|    80|   A|
# |   5|  NULL|   B|
# |NULL|    10| Tom|
# |NULL|  NULL|NULL|
# +----+------+----+

Nahraďte hodnotu 10 18 ve sloupci age .

df.na.replace(10, 18, 'age').show()
# +----+------+-----+
# | age|height| name|
# +----+------+-----+
# |  18|    80|Alice|
# |   5|  NULL|  Bob|
# |NULL|    10|  Tom|
# |NULL|  NULL| NULL|
# +----+------+-----+