array_compact

Odstraní nulové hodnoty z pole.

Syntaxe

from pyspark.sql import functions as sf

sf.array_compact(col)

Parametry

Parameter	Typ	Description
col	pyspark.sql.Column nebo str	Název sloupce nebo výrazu

Návraty

pyspark.sql.Column: Nový sloupec, který je polem s výjimkou hodnot null ze vstupního sloupce.

Examples

Příklad 1: Odebrání hodnot null z jednoduchého pole

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, None, 2, 3],)], ['data'])
df.select(sf.array_compact(df.data)).show()

+-------------------+
|array_compact(data)|
+-------------------+
|          [1, 2, 3]|
+-------------------+

Příklad 2: Odebrání hodnot null z více polí

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, None, 2, 3],), ([4, 5, None, 4],)], ['data'])
df.select(sf.array_compact(df.data)).show()

+-------------------+
|array_compact(data)|
+-------------------+
|          [1, 2, 3]|
|          [4, 5, 4]|
+-------------------+

Příklad 3: Odebrání hodnot null z pole se všemi hodnotami null

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, StringType, StructField, StructType schema = StructType([StructField("data", ArrayType(StringType()), True)])
df = spark.createDataFrame([([None, None, None],)], schema)
df.select(sf.array_compact(df.data)).show()

+-------------------+
|array_compact(data)|
+-------------------+
|                 []|
+-------------------+

Příklad 4: Odebrání hodnot null z pole bez hodnot null

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3],)], ['data'])
df.select(sf.array_compact(df.data)).show()

+-------------------+
|array_compact(data)|
+-------------------+
|          [1, 2, 3]|
+-------------------+

Příklad 5: Odebrání hodnot null z prázdného pole

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, StringType, StructField, StructType
schema = StructType([
  StructField("data", ArrayType(StringType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema)
df.select(sf.array_compact(df.data)).show()

+-------------------+
|array_compact(data)|
+-------------------+
|                 []|
+-------------------+