Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Převede časové razítko bez časového pásma z časového pásma sourceTssourceTz na targetTz.
Odpovídající funkci SQL Databricks vizte funkceconvert_timezone.
Syntaxe
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.convert_timezone(sourceTz=<sourceTz>, targetTz=<targetTz>, sourceTs=<sourceTs>)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
sourceTz |
pyspark.sql.Column, optional |
Časové pásmo pro vstupní časové razítko. Pokud je vynecháno, použije se aktuální časové pásmo relace jako zdrojové časové pásmo. |
targetTz |
pyspark.sql.Column |
Časové pásmo, na které má být převedeno vstupní časové razítko. |
sourceTs |
pyspark.sql.Column nebo str |
Časové razítko bez časového pásma. |
Návraty
pyspark.sql.Column: Nový sloupec, který obsahuje časové razítko pro převedené časové pásmo.
Examples
spark.conf.set("spark.sql.session.timeZone", "America/Los_Angeles")
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08 00:00:00',)], ['ts'])
df.select(
'*',
dbf.convert_timezone(None, dbf.lit('Asia/Hong_Kong'), 'ts')
).show()
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08 15:00:00',)], ['ts'])
df.select(
'*',
dbf.convert_timezone(dbf.lit('Asia/Hong_Kong'), dbf.lit('America/Los_Angeles'), df.ts)
).show()
spark.conf.unset("spark.sql.session.timeZone")