map_from_entries

Transformuje pole položek páru klíč-hodnota (struktury se dvěma poli) na mapu. První pole každé položky se použije jako klíč a druhé pole jako hodnota ve výsledném sloupci mapy.

Syntaxe

from pyspark.sql import functions as sf

sf.map_from_entries(col)

Parametry

Parameter	Typ	Description
col	pyspark.sql.Column nebo str	Název sloupce nebo výrazu

Návraty

pyspark.sql.Column: Mapa vytvořená z daného pole položek.

Examples

Příklad 1: Základní použití map_from_entries

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT array(struct(1, 'a'), struct(2, 'b')) as data")
df.select(sf.map_from_entries(df.data)).show()

+----------------------+
|map_from_entries(data)|
+----------------------+
|      {1 -> a, 2 -> b}|
+----------------------+

Příklad 2: map_from_entries s hodnotami null

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT array(struct(1, null), struct(2, 'b')) as data")
df.select(sf.map_from_entries(df.data)).show()

+----------------------+
|map_from_entries(data)|
+----------------------+
|   {1 -> NULL, 2 -> b}|
+----------------------+

Příklad 3: map_from_entries s datovým rámcem

from pyspark.sql import Row, functions as sf
df = spark.createDataFrame([([Row(1, "a"), Row(2, "b")],), ([Row(3, "c")],)], ['data'])
df.select(sf.map_from_entries(df.data)).show()

+----------------------+
|map_from_entries(data)|
+----------------------+
|      {1 -> a, 2 -> b}|
|              {3 -> c}|
+----------------------+

Příklad 4: map_from_entries s prázdným polem

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, StringType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
  StructField("data", ArrayType(
    StructType([
      StructField("key", IntegerType()),
      StructField("value", StringType())
    ])
  ), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema=schema)
df.select(sf.map_from_entries(df.data)).show()

+----------------------+
|map_from_entries(data)|
+----------------------+
|                    {}|
+----------------------+