Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Agregační funkce: Vrátí součet jedinečných hodnot ve výrazu.
Syntaxe
from pyspark.sql import functions as sf
sf.sum_distinct(col)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column nebo str |
Cílový sloupec pro výpočet. |
Návraty
pyspark.sql.Column: sloupec pro vypočítané výsledky.
Examples
Příklad 1: Použití funkce sum_distinct ve sloupci se všemi jedinečnými hodnotami
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1,), (2,), (3,), (4,)], ["numbers"])
df.select(sf.sum_distinct('numbers')).show()
+---------------------+
|sum(DISTINCT numbers)|
+---------------------+
| 10|
+---------------------+
Příklad 2: Použití funkce sum_distinct ve sloupci bez jedinečných hodnot
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1,), (1,), (1,), (1,)], ["numbers"])
df.select(sf.sum_distinct('numbers')).show()
+---------------------+
|sum(DISTINCT numbers)|
+---------------------+
| 1|
+---------------------+
Příklad 3: Použití funkce sum_distinct ve sloupci s hodnotami null a duplicitními hodnotami
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(None,), (1,), (1,), (2,)], ["numbers"])
df.select(sf.sum_distinct('numbers')).show()
+---------------------+
|sum(DISTINCT numbers)|
+---------------------+
| 3|
+---------------------+