Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Parsuje col časové format razítko s časovým razítkem. Funkce vždy vrátí hodnotu null pro neplatný vstup s povoleným režimem ANSI SQL nebo bez. Datový typ výsledku je konzistentní s hodnotou konfigurace spark.sql.timestampType.
Odpovídající funkci SQL Databricks vizte funkcetry_to_timestamp.
Syntaxe
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.try_to_timestamp(col=<col>, format=<format>)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column nebo str |
hodnoty sloupce, které chcete převést. |
format |
literal string, optional |
formát, který se použije k převodu hodnot časového razítka. |
Examples
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('1997-02-28 10:30:00',)], ['t'])
df.select(dbf.try_to_timestamp(df.t)).show()
df = spark.createDataFrame([('1997-02-28 10:30:00',)], ['t'])
df.select(dbf.try_to_timestamp(df.t, dbf.lit('yyyy-MM-dd HH:mm:ss'))).show()
origin = spark.conf.get("spark.sql.ansi.enabled")
spark.conf.set("spark.sql.ansi.enabled", "true")
try:
df = spark.createDataFrame([('malformed',)], ['t'])
df.select(dbf.try_to_timestamp(df.t)).show()
finally:
spark.conf.set("spark.sql.ansi.enabled", origin)