Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Vrátí datový rámec obsahující nový řádek pro každý prvek v daném poli nebo mapě. Výchozí název sloupce je col pro prvky v poli a keyvalue pro prvky v mapě. Pokud chcete použít různé názvy sloupců, zavolejte toDF() vrácený datový rámec.
Syntaxe
spark.tvf.explode(collection)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
collection |
pyspark.sql.Column |
Cílový sloupec, na který chcete pracovat. |
Návraty
pyspark.sql.DataFrame: Datový rámec s novým řádkem pro každý prvek.
Examples
Příklad 1: Rozbalení sloupce pole
import pyspark.sql.functions as sf
spark.tvf.explode(sf.array(sf.lit(1), sf.lit(2), sf.lit(3))).show()
+---+
|col|
+---+
| 1|
| 2|
| 3|
+---+
Příklad 2: Rozbalení sloupce mapy
import pyspark.sql.functions as sf
spark.tvf.explode(
sf.create_map(sf.lit("a"), sf.lit("b"), sf.lit("c"), sf.lit("d"))
).show()
+---+-----+
|key|value|
+---+-----+
| a| b|
| c| d|
+---+-----+
Příklad 3: Rozložení pole sloupce struktury
import pyspark.sql.functions as sf
spark.tvf.explode(sf.array(
sf.named_struct(sf.lit("a"), sf.lit(1), sf.lit("b"), sf.lit(2)),
sf.named_struct(sf.lit("a"), sf.lit(3), sf.lit("b"), sf.lit(4))
)).select("col.*").show()
+---+---+
| a| b|
+---+---+
| 1| 2|
| 3| 4|
+---+---+
Příklad 4: Rozložení prázdného sloupce pole
import pyspark.sql.functions as sf
spark.tvf.explode(sf.array()).show()
+---+
|col|
+---+
+---+
Příklad 5: Rozbalení prázdného sloupce mapy
import pyspark.sql.functions as sf
spark.tvf.explode(sf.create_map()).show()
+---+-----+
|key|value|
+---+-----+
+---+-----+
Příklad 6: Přepsání výchozích názvů sloupců
Vzhledem k tomu spark.tvf.explode , že vrací datový rámec, použijte toDF() k přejmenování výstupních sloupců.
.alias() nemá žádný vliv na rozložené sloupce.
import pyspark.sql.functions as sf
# Array: rename the single output column
spark.tvf.explode(sf.array(sf.lit(1), sf.lit(2), sf.lit(3))).toDF("number").show()
+------+
|number|
+------+
| 1|
| 2|
| 3|
+------+
# Map: rename both output columns
spark.tvf.explode(
sf.create_map(sf.lit("a"), sf.lit("b"), sf.lit("c"), sf.lit("d"))
).toDF("letter", "pair").show()
+------+----+
|letter|pair|
+------+----+
| a| b|
| c| d|
+------+----+