Sdílet prostřednictvím

Experiment MLflow

  • Článek

Zdroj dat experimentu MLflow poskytuje standardní rozhraní API pro načtení dat spuštění experimentu MLflow. Můžete načíst data z experimentu poznámkového bloku nebo můžete použít název experimentu MLflow nebo ID experimentu.

Požadavky

Databricks Runtime 6.0 ML nebo novější

Načtení dat z experimentu poznámkového bloku

Pokud chcete načíst data z experimentu poznámkového bloku, použijte load().

Python

df = spark.read.format("mlflow-experiment").load()
display(df)

Scala

val df = spark.read.format("mlflow-experiment").load()
display(df)

Načtení dat pomocí ID experimentů

Pokud chcete načíst data z jednoho nebo více experimentů pracovního prostoru, zadejte ID experimentů, jak je znázorněno.

Python

df = spark.read.format("mlflow-experiment").load("3270527066281272")
display(df)

Scala

val df = spark.read.format("mlflow-experiment").load("3270527066281272,953590262154175")
display(df)

Načtení dat pomocí názvu experimentu

Do metody můžete také předat název experimentu load() .

Python

expId = mlflow.get_experiment_by_name("/Shared/diabetes_experiment/").experiment_id
df = spark.read.format("mlflow-experiment").load(expId)
display(df)

Scala

val expId = mlflow.getExperimentByName("/Shared/diabetes_experiment/").get.getExperimentId
val df = spark.read.format("mlflow-experiment").load(expId)
display(df)

Filtrování dat na základě metrik a parametrů

Příklady v této části ukazují, jak můžete filtrovat data po načtení z experimentu.

Python

df = spark.read.format("mlflow-experiment").load("3270527066281272")
filtered_df = df.filter("metrics.loss < 0.01 AND params.learning_rate > '0.001'")
display(filtered_df)

Scala

val df = spark.read.format("mlflow-experiment").load("3270527066281272")
val filtered_df = df.filter("metrics.loss < 1.85 AND params.num_epochs > '30'")
display(filtered_df)

Schéma

Schéma datového rámce vráceného zdrojem dat je:

root
|-- run_id: string
|-- experiment_id: string
|-- metrics: map
|    |-- key: string
|    |-- value: double
|-- params: map
|    |-- key: string
|    |-- value: string
|-- tags: map
|    |-- key: string
|    |-- value: string
|-- start_time: timestamp
|-- end_time: timestamp
|-- status: string
|-- artifact_uri: string