Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
14. – 22. září 2022
Tyto funkce a vylepšení byly vydány ve verzi DLT z roku 2022.37.
Verze Databricks Runtime používané tímto vydáním
Channel:
- AKTUÁLNÍ (výchozí): Databricks Runtime 10.3.7
- PREVIEW: Databricks Runtime 11.0.5
Nové funkce a vylepšení v této verzi
- Požadavek rozhraní API počáteční aktualizace teď vrátí pole
request_idv textu odpovědi.request_idje stabilní identifikátor původního požadavku, který spouští aktualizaci. Pokud se aktualizace opakuje nebo restartuje, nová aktualizace dědírequest_id.
{
"update_id": "the ID of the update that was started",
"request_id": "The ID of the request that started this update"
}
Nová žádost rozhraní API requests (GET /pipelines/{pipeline_id}/requests/{request_id}) vrátí stav aktualizace kanálu přidružené k request_id. Odpověď obsahuje informace o nejnovější aktualizaci.
{
"status": "ACTIVE",
"latest_update": {}
}
Kód Pythonu teď může volat operace
spark.sqlmimodlt.table()nebodlt.view()funkce, pokud operace nečte z materializovaného zobrazení ani streamovací tabulky.Položky protokolu událostí teď obsahují vlastnost
maturityoznačující stabilitu schématu událostí. Možné hodnoty jsoustable,evolvingadeprecated. Další informace o protokolu událostí DLT naleznete v protokolu událostí kanálu.Chybová zpráva je vylepšena v případě nekompatibilních změn zdrojových tabulek používaných streamovací tabulkou.
Při vytváření nebo úpravě kanálu teď můžete v uživatelském rozhraní DLT vybrat zásadu clusteru. Dříve nastavení zásad clusteru pro kanál vyžadovalo úpravu nastavení JSON kanálu.
Rychlejší spuštění potrubí Tato verze zahrnuje vylepšení, která zrychlují krok
SETTING_UP_TABLESpři spuštění pipeline.
Opravy chyb v této verzi
- Tato verze opravuje chybu, která brání rozšířenému automatickému škálování ve správném škálování nahoru, pokud nejsou k dispozici žádné nečinné instance clusteru.