Verze DLT 2025.04

23. ledna - 30. ledna 2025

Tyto funkce a vylepšení byly vydány ve verzi DLT 2025.04.

Verze Databricks Runtime použité v tomto vydání

Channel:

• CURRENT (výchozí): Databricks Runtime 15.4
• PREVIEW: Databricks Runtime 15.4 nebo 16.1

Note

Vzhledem k tomu, že verze kanálu DLT se řídí procesem postupného upgradu, upgrady kanálů se nasazují v různých oblastech v různých časech. Vaše verze, včetně verzí Databricks Runtime, se nemusí aktualizovat do týdne nebo více po počátečním datu vydání. Informace o informace o modulu runtime databricks pro kanál najdete v tématu.

Nové funkce a vylepšení

• Ve výchozím nastavení nové deklarativní potrubí Lakeflow Spark podporují vytváření a aktualizaci materializovaných pohledů a streamovaných tabulek v několika katalozích a schématech. Toto nové výchozí chování konfigurace kanálu vyžaduje, aby uživatelé zadali cílové schéma, které se stane výchozím schématem kanálu. Virtuální schéma LIVE a přidružená syntaxe se už nevyžadují. Další informace najdete v tématu Nastavení cílového katalogu a schématu, konfigurace kanálů a schématu LIVE (starší verze).

• Požadavek clone a pipeline v rozhraní REST API Databricks je teď obecně dostupný. Tento požadavek můžete použít ke zkopírování existujícího kanálu, který se publikuje do metastoru Hive do nového kanálu, který se publikuje do katalogu Unity. Viz Vytvoření kanálu katalogu Unity klonováním kanálu metastoru Hive.

• Podpora sledování metrik streamovací zátěže pro aktualizace pipeline je ve verzi Public Preview. Při zobrazení aktualizací potrubí v uživatelském rozhraní Lakeflow Spark pro deklarativní potrubí teď můžete zobrazit metriky, jako jsou sekundy zpoždění, bajty zpoždění, záznamy zpoždění a soubory zpoždění pro každý streamovací tok v potrubí. Metriky streamování jsou podporovány pro zdroje strukturovaného streamování ve Sparku, včetně Apache Kafka, Amazon Kinesis a Auto Loader. Viz Zobrazení metrik streamování.