Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Tyto funkce a vylepšení platformy Azure Databricks byly vydány v dubnu 2021.
Poznámka:
Verze jsou postupně nasazovány. Váš účet Azure Databricks se nemusí aktualizovat až do týdne nebo více po počátečním datu vydání.
Databricks Runtime 8.2 (GA)
22. dubna 2021
Databricks Runtime 8.2 a Databricks Runtime 8.2 ML jsou nyní obecně dostupné.
Informace najdete v úplných poznámkách k verzi Databricks Runtime 8.2 (EoS) a Databricks Runtime 8.2 pro ML (EoS).
Jednodušší správa úloh pomocí uživatelského rozhraní rozšířených úloh
20.–26. dubna 2021: Verze 3.44
Databricks přepracovala uživatelské rozhraní Lakeflow Jobs, aby bylo snazší správu úloh. Pomocí stránky s podrobnostmi o nové úloze můžete provádět všechny akce související s úlohou, včetně spuštění, klonování a odstraňování úloh.
Změny zásad clusteru se použijí automaticky u existujících clusterů při restartování a úpravách.
20.–26. dubna 2021: Verze 3.44
Teď je mnohem jednodušší použít změny zásad clusteru u stávajících clusterů. Všechny změny definice zásad se použijí u přidružených clusterů při restartování a úpravě clusteru. Nekonformní clustery se nebudou moct restartovat.
Sledování opakovaných pokusů v úkolech při neúspěšných pokusech o úkol
20.–26. dubna 2021: Verze 3.44
Parametr proměnné task_retry_count můžete nyní předat úloze. Hodnota této proměnné je počet pokusů o opakování úkolu v případě selhání počátečního pokusu. Další informace naleznete v tématu Co je odkaz na dynamickou hodnotu?.
Rychlé zobrazení podrobností o clusteru při vytváření nového clusteru
20.–26. dubna 2021: Verze 3.44
Při vytváření nového univerzálního nebo úlohového clusteru uvidíte napravo od Create Cluster informace o clusteru, včetně podrobností o pracovním uzlu a ovladači.
Boční panel MLflow odráží nejnovější experiment
20.–26. dubna 2021: Verze 3.44
Boční panel Spuštění experimentů MLflow teď zobrazuje spuštění z experimentu, do kterého se poznámkový blok naposledy protokoloval. Dříve se na bočním panelu zobrazovaly běhy jen z experimentu v poznámkovém bloku.
Podrobnosti najdete v tématu Sledování vývoje modelů pomocíMLflow .
Změna výchozího kanálu pro conda.yaml soubory v MLflow
20.–26. dubna 2021: Verze 3.44
Při ukládání modelu do MLflow můžete zadat conda.yaml soubor určující závislosti balíčku. Pokud jste v conda.yaml souboru dříve nezadali kanály, použil model defaults kanál. Změnilo se to. Pokud nezadáte kanál, je nový výchozí kanál conda-forge.
Zjednodušené ověřování z Tableau Online do Azure Databricks pomocí Microsoft Entra ID
15. dubna 2021
Nyní se můžete přihlásit k Tableau Online pomocí služby Microsoft Entra ID a také pomocí osobních přístupových tokenů. Podrobnosti najdete v tématu Připojení Tableau a Azure Databricks.
Databricks Runtime 8.2 (beta verze)
8. dubna 2021
Databricks Runtime 8.2 a Databricks Runtime 8.2 ML jsou nyní k dispozici jako beta verze.
Informace najdete v úplných poznámkách k verzi Databricks Runtime 8.2 (EoS) a Databricks Runtime 8.2 pro ML (EoS).
Nová rozšířená infrastruktura vyžaduje aktualizaci uživatelsky definovaných tras a výstupních firewallů.
5. dubna 2021
31. května přidá Databricks rozšířenou infrastrukturu do většiny oblastí Azure, aby podporovala údržbu a upgrady s minimálním dopadem. Pokud pro virtuální síť Azure Databricks používáte vlastní trasy nebo odchozí brány firewall, musíte do odchozích bran firewall nebo vlastních tras do 31. května přidat rozsahy IP adres místní rozšířené infrastruktury. Seznam nových rozsahů IP adres najdete v tématu Konfigurace tras definovaných uživatelem s IP adresami.
Omezení uživatelů a skupin
5.–12. dubna 2021: Verze 3.43
Každý pracovní prostor Azure Databricks je teď omezený na 10 000 uživatelů a 5 000 skupin.
Snadnější monitorování stavu běhu úlohy
5.–12. dubna 2021: Verze 3.43
Stránka s podrobnostmi o spuštění úlohy se teď automaticky aktualizuje každých 5 sekund, aby bylo snazší sledovat průběh úloh.
Globální inicializační skripty se už nespouštějí na clusterech obsluhujících model
5.–12. dubna 2021: Verze 3.43
Globální inicializační skripty se spouštějí na každém clusteru v pracovním prostoru a dají se použít k vynucení konzistentních konfigurací clusteru. Tato konfigurace obvykle není optimální pro clustery obsluhující modely, takže globální inicializační skripty se už nespouštějí na clusterech obsluhujících model.
Pokud potřebujete spouštět inicializační skripty na modelech obsluhujících clustery, obraťte se na tým účtů Azure Databricks.
Příjem e-mailových oznámení o aktivitě v registru modelů
5.–12. dubna 2021: Verze 3.43
Registr modelů teď můžete nakonfigurovat tak, aby odesílal e-mailové oznámení o aktivitě u registrovaného modelu nebo verze modelu. Tvůrci verzí modelů a registrovaných modelů automaticky dostávají oznámení o aktivitě na jejich modelech. Uživatelé, kteří pracují s verzemi modelu (například přidáním komentáře), automaticky dostávají oznámení. Informace o správě těchto oznámení najdete v tématu Řízení předvoleb oznámení.
Konec podpory řady Databricks Runtime 6.4
1. dubna 2021
Podpora databricks Runtime 6.4, Databricks Runtime 6.4 pro Machine Learning a Databricks Runtime 6.4 pro Genomics skončila 1. dubna. Podívejte se na životní cykly podpory Databricks.
Rozšířená podpora Databricks Runtime 6.4 bude podporována do konce roku 2021. Další informace najdete v tématu Rozšířená podpora databricks Runtime 6.4 (EoS).