Využití bezserverových DBU podle SKU

Tento článek vysvětluje skladové položky a násobitele DBU používané k účtování různých nabídek bezserverových služeb Databricks.

Informace o cenách Azure Databricks najdete v podrobnostech o cenách.

Co je násobitel DBU?

Při použití určitých funkcí se násobitel aplikuje na základní spotřebu DBU. Monitorování kvality dat má například násobitel 2X. Pokud přidružená úloha na pozadí používá 5 jednotek DBU, po použití násobitele se vám bude účtovat 10 jednotek DBU. Jednotky DBU zobrazené na faktuře a v systémových tabulkách odrážejí konečnou částku po použití tohoto násobitele. Podívejte se na Co je DBU pro definici pojmu DBU.

Automatizovaná bezserverová skladová položka

Za automatizovanou bezserverovou skladovou položku se účtují následující funkce.

Funkce	Násobitel DBU
Úlohy bez serveru	1X
Deklarativní kanály Sparku bez serveru	1X
Prediktivní optimalizace	1X
Monitorování kvality dat	2X
Jemnozrnné řízení přístupu	1X
Materializovaná zobrazení a streamované tabulky v Databricks SQL	1X
Klasifikace dat	3X

Interaktivní bezserverový SKU

Za interaktivní bezserverovou skladovou položku se účtují následující funkce.

Produkt nebo funkce	Násobitel DBU
Bezserverový poznámkový blok	1X
Aplikace Databricks – Střední výpočetní výkon /hr	0,5X
Aplikace Databricks – Velký výpočetní výkon za hodinu	1X

Skladová položka výpočetních prostředků bez serveru databáze

Následující funkce se účtují za skladovou položku bezserverové databáze.

Produkt nebo funkce	Násobitel DBU
Automatické škálování výpočetní kapacity Lakebase	0.213X

Za skladovou položku Databricks Storage se účtují následující funkce.

Produkt nebo funkce	Násobitel DSU
Úložná databáze	15krát
Obnovení k určitému bodu v čase (PITR)	8.7X
Snímky	3.91X

Bezserverová SQL SKU

Za SKU SQL Serverless se účtují následující schopnosti.

Velikost skladu	DBU/hodina
2X-small	4
X-Small	6
Malá	12
Střední	dvacet čtyři
Velká	40
X -Large	80
2X -Large	144
3X-Large	272
4X-velké	528

Model obsluhující skladovou položku

Za SKU bezserverové inferenční služby v reálném čase se účtují následující funkce.

AI Gateway

Produkt nebo funkce	Násobitel DBU
Inferenční tabulky pro procesorové a GPU koncové body	7.143 DBU / 1 GB datové části
Sledování využití procesoru, koncových bodů GPU	1.429 DBUs / 1 GB datové části

Obsluha modelu procesoru

1 souběžný požadavek/hodina = 1 DBU/hod

Obsluha modelů GPU

Velikost instance	Konfigurace GPU	DBU/hodina
Malá	T4 nebo ekvivalentní	10.48
XLarge	A100 80 GB x 1 GPU nebo ekvivalentní	78.60
2XLarge	A100 80 GB x 2 GPU nebo ekvivalentní	157.20
4XLarge	A100 80 GB x 4 GPU nebo ekvivalentní	314.40

Poskytování základních modelů umělé inteligence

Vzor	Platba za token: DBU / 1 milion INPUT tokenů	Platba za každý token: DBU / 1M výstupních tokenů	Zřízená propustnost: DBU za hodinu
Llama 4 Maverick	7.143	21.429	85.714
Llama 3.3 70B	7.143	21.429	85.714
GPT OSS 120B	2.143	8.571	71.429
Gemma 3 12B	2.143	7.143	71.429
Llama 3.1 8B	2.143	6.429	53.571
GPT OSS 20B	1.000	4,286	53.571
Llama 3.2 3B	Není k dispozici	Není k dispozici	46.429
Llama 3.2 1B	Není k dispozici	Není k dispozici	42.857
GTE	1.857	Není k dispozici	20.000
BGE Large	1,429	Není k dispozici	24.000

Anthropic Model Obsluha

Vzor	Typ koncového bodu	Délka kontextu	Platba za token: DBU / 1 milion INPUT tokenů	Platba za každý token: DBU / 1M výstupních tokenů	Platby za token: DBU / 1M CACHE WRITES tokeny	Platba za token: DBU / 1M CACHE READS tokeny	Dávková inference: DBU za hodinu
Claude Opus 4.5	Global	Krátký kontext	71.429	357.143	89,286	7.143	Není k dispozici
	In-geo		78.571	392.857	98.214	7.857	Není k dispozici
Claude Opus 4 / 4.1	Globální/in-geo	Všechny délky	214,286	1,071.43	267.857	21.429	514 286
Claude Sonnet 4.5	Global	Krátký kontext	42.857	214,286	53.571	4,286	214,286
	In-geo		47.143	235.715	58.928	4.715	235.715
	Global	Dlouhý kontext (>200 000 tokenů)	85.714	321.429	107.143	8.571	214,286
	In-geo		94.285	353.572	117.857	9.428	235.715
Claude Sonnet 3.7 / 4 / 4.1	Globální/in-geo	Krátký kontext	42.857	214,286	53.571	4,286	214,286
		Dlouhý kontext (>200 000 tokenů)	85.714	321.429	107.143	8.571	214,286
Claude Haiku 4.5	Global	Všechny délky	14.286	71.429	17.857	1,429	Není k dispozici
	In-geo		15.715	78.572	19.643	1.572	Není k dispozici

Shutterstock Image AI (umělá inteligence pro obrázky)

1 obrázek = 0,857 DBUs

Vyhledávání AI

Možnost koncového bodu	DBU/hodina pro 1 jednotku	Vektorová kapacita na jednotku
Standard	4.0	2 miliony
Optimalizované ukládání	18.29	64 milionů

Vzor	DbU na 1k požadavků
Přehodnocovač pořadí výsledků Databricks AI Search	28.571

Vyhodnocení agenta

Product	DBUs
Hodnotitel LLM pro hodnocení agenta	2.14 Vstupní tokeny DBU/M Výstupní tokeny DBUS/M 8.57
Vyhodnocení agenta - syntetická data	5.0 DBU na vygenerovanou otázku

Funkce AI

počítačový server	Typ úlohy	Odhadované jednotky DBU SRTI*
Dokument analýzy AI	Jednoduchá stránka bez titulku Jednoduchá stránka s titulky Stránka se střední složitostí s tabulkami, obrázky, titulky Stránka s vysokou složitostí s podrobnými diagramy a titulky	10–15 DBU 20–25 DBU 60–65 DBU 85–90 DBU

* Odhadované ceny zobrazené před 50% propagační slevy běžící do 30. června 2026

Trénování modelu

Následující funkce jsou účtovány vůči položce Trénování modelu.

Trénování modelů – jemné ladění

Vzor	Trénování počtu slov	Přibližné jednotky DBU	Přibližné náklady na spuštění (0,65 USD/DBU, východ USA)
Llama 3.3 70B	10 000 000	225	146,25 Kč
	500,000,000	11,000	7 150,00 Kč
Llama 3.1 70B	10 000 000	225	146,25 Kč
	500,000,000	11,000	7 150,00 Kč
Llama 3.1 8B	10 000 000	100	65,00 Kč
	500,000,000	4 400	2 860,00 Kč
Llama 3.2 3B	10 000 000	75	48,75 Kč
	500,000,000	2,750	1 787,50 Kč
Llama 3.2 1B	10 000 000	25	16,25 Kč
	500,000,000	1 100	715,00 Kč

Trénování modelů – prognózování

Funkce	Násobitel DBU
Prognózování modelů	4.0X

Databricks Storage (úložiště)

Následující funkce se účtují za skladovou položku Databricks Storage.

Produkt nebo funkce	Násobitel DSU
Vyhledávání AI	10krát
Úložiště Databricks – za GB uložených dat	1X
Databricks Storage – za každých 1000 operací zápisu	0.3535X
Databricks Storage – za 1 000 operací čtení	0.0226X