Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Datové sklady v Azure Databricks kombinují funkce cloudového datového skladu s architekturou lakehouse. Databricks SQL poskytuje nástroje a služby pro vytváření vysoce výkonných a nákladově efektivních datových skladů, které běží přímo v datovém jezeře.
Jak používat Databricks SQL
Databricks SQL běží na SQL skladech a podporuje ANSI SQL s rozšířeními Delta Lake. Databricks SQL můžete přistupovat z několika rozhraní pro dotazování, vizualizaci a automatizaci.
| Rozhraní | Popis |
|---|---|
| Editor dotazů | Psaní a spouštění dotazů SQL s integrovaným pomocníkem Azure Databricks, komentáři ke kódu a historií verzí pro vývoj dotazů pro spolupráci |
| Poznámkové bloky | Připojte poznámkový blok ke službě SQL Warehouse a spusťte SQL společně s Pythonem, Scalou nebo R. Omezení najdete v poznámkových blocích a skladech SQL . |
| Úlohy | Naplánujte dotazy SQL jako úlohy pro automatizované pracovní postupy zpracování dat a vytváření sestav. |
| Řídicí panely | Vytvářejte interaktivní řídicí panely AI/BI pomocí vytváření s asistencí AI, abyste mohli sdílet přehledy ve vaší organizaci. |
| Zobrazení metrik | Definujte obchodní metriky s konzistentními výpočty pomocí sémantické vrstvy. Opakovaně používejte metriky napříč dotazy a řídicími panely. |
| Výstrahy | Plánování automatizovaných spuštění dotazů, vyhodnocení vlastních podmínek a doručování oznámení s využitím sledování historie upozornění |
| Monitorování výkonu dotazů | Zkontrolujte výkon dotazů, identifikujte kritické body a najděte příležitosti optimalizace. |
| REST API | Automatizujte úlohy na objektech SQL Databricks programově pomocí rozhraní REST API. |
Další informace o používání Databricks SQL najdete tady:
Začínáme
Začínáte s Databricks SQL? Budujte své pochopení s pomocí základních konceptů, poté aplikujte, co jste se naučili, v praktických cvičeních.
| Resource | Popis |
|---|---|
| Architektura datových skladů | Seznamte se s architekturou Lakehouse, vrstvami medailonů a přístupy k modelování dat pro vytváření datových skladů. |
| Databricks SQL koncepty | Seznamte se se základními koncepty Sql Databricks, včetně dotazů, sql warehouse, řídicích panelů a správy dat. |
| Začínáme s datovými sklady pomocí Databricks SQL | Postupujte podle kompletního návodu pro ukázkové řídicí panely, poznámkové bloky, úlohy, příjem dat a nastavení SQL Warehouse. |
| Vytvoření řídicího panelu AI/BI | Vytvářejte a publikujte svůj první řídicí panel pomocí datových sad, vizualizací a filtrů pomocí vytváření s asistencí AI. |
| Zobrazení metrik katalogu Unity | Definujte konzistentní a opakovaně použitelné obchodní metriky pomocí sémantické vrstvy pro použití napříč dotazy a řídicími panely. |