Sdílet prostřednictvím


Datové sklady v Azure Databricks

Datové sklady v Azure Databricks kombinují funkce cloudového datového skladu s architekturou lakehouse. Databricks SQL poskytuje nástroje a služby pro vytváření vysoce výkonných a nákladově efektivních datových skladů, které běží přímo v datovém jezeře.

Jak používat Databricks SQL

Databricks SQL běží na SQL skladech a podporuje ANSI SQL s rozšířeními Delta Lake. Databricks SQL můžete přistupovat z několika rozhraní pro dotazování, vizualizaci a automatizaci.

Rozhraní Popis
Editor dotazů Psaní a spouštění dotazů SQL s integrovaným pomocníkem Azure Databricks, komentáři ke kódu a historií verzí pro vývoj dotazů pro spolupráci
Poznámkové bloky Připojte poznámkový blok ke službě SQL Warehouse a spusťte SQL společně s Pythonem, Scalou nebo R. Omezení najdete v poznámkových blocích a skladech SQL .
Úlohy Naplánujte dotazy SQL jako úlohy pro automatizované pracovní postupy zpracování dat a vytváření sestav.
Řídicí panely Vytvářejte interaktivní řídicí panely AI/BI pomocí vytváření s asistencí AI, abyste mohli sdílet přehledy ve vaší organizaci.
Zobrazení metrik Definujte obchodní metriky s konzistentními výpočty pomocí sémantické vrstvy. Opakovaně používejte metriky napříč dotazy a řídicími panely.
Výstrahy Plánování automatizovaných spuštění dotazů, vyhodnocení vlastních podmínek a doručování oznámení s využitím sledování historie upozornění
Monitorování výkonu dotazů Zkontrolujte výkon dotazů, identifikujte kritické body a najděte příležitosti optimalizace.
REST API Automatizujte úlohy na objektech SQL Databricks programově pomocí rozhraní REST API.

Další informace o používání Databricks SQL najdete tady:

Začínáme

Začínáte s Databricks SQL? Budujte své pochopení s pomocí základních konceptů, poté aplikujte, co jste se naučili, v praktických cvičeních.

Resource Popis
Architektura datových skladů Seznamte se s architekturou Lakehouse, vrstvami medailonů a přístupy k modelování dat pro vytváření datových skladů.
Databricks SQL koncepty Seznamte se se základními koncepty Sql Databricks, včetně dotazů, sql warehouse, řídicích panelů a správy dat.
Začínáme s datovými sklady pomocí Databricks SQL Postupujte podle kompletního návodu pro ukázkové řídicí panely, poznámkové bloky, úlohy, příjem dat a nastavení SQL Warehouse.
Vytvoření řídicího panelu AI/BI Vytvářejte a publikujte svůj první řídicí panel pomocí datových sad, vizualizací a filtrů pomocí vytváření s asistencí AI.
Zobrazení metrik katalogu Unity Definujte konzistentní a opakovaně použitelné obchodní metriky pomocí sémantické vrstvy pro použití napříč dotazy a řídicími panely.