Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Databricks SQL je cloudový datový sklad založený na architektuře lakehouse. Běží přímo v datovém jezeře, podporuje ANSI SQL s rozšířeními Delta Lake a poskytuje nástroje pro vytváření vysoce výkonných a nákladově efektivních datových skladů bez přesunu dat.
Rozhraní a nástroje
Databricks SQL běží ve službě SQL Warehouse a je přístupná z několika rozhraní pro dotazování, vizualizaci, správu kanálů a automatizaci.
| Rozhraní | Popis |
|---|---|
| Editor SQL | Psaní a spouštění dotazů SQL s využitím integrované pomoci SI, komentářů ke kódu a historie verzí |
| Poznámkové bloky | Spusťte SQL společně s Pythonem, Scalou nebo R připojením poznámkového bloku k SQL Warehouse. |
| AI/BI | Vytvářejte řídicí panely poháněné umělou inteligencí a Genie spaces pro samoobslužnou analýzu dat a konverzační průzkum dat. |
| Zobrazení metrik | Definujte opakovaně použitelné obchodní metriky s konzistentními výpočty pomocí sémantické vrstvy. |
| Výstrahy | Monitorujte výsledky dotazů, vyhodnocujte podmínky a doručujte oznámení automaticky. |
| Úlohy | Naplánujte dotazy SQL pro automatizované pracovní postupy zpracování dat a vytváření sestav. |
| ETL | Definujte a aktualizujte streamované tabulky a materializovaná zobrazení přímo v Databricks SQL pro přírůstkové kanály ETL. |
| REST API | Automatizovat a spravovat objekty SQL Databricks prostřednictvím kódu programu |
Monitorování a optimalizace
| Resource | Popis |
|---|---|
| Historie dotazů | Projděte si historii spuštění dotazů, čas provádění a využití prostředků ve vašich datových skladech. |
| Profil dotazu | Prozkoumejte plán provádění dotazu a identifikujte kritické body a příležitosti optimalizace. |
| Přehledy výkonu dotazů | Získejte automatické přehledy a doporučení, když jsou dotazy spuštěny neefektivně. |
Začínáme
Pokud s Databricks SQL teprve začínáte, začněte s koncepty a pak postupujte podle praktického návodu.
| Resource | Popis |
|---|---|
| Databricks SQL koncepty | Seznamte se se základními koncepty, včetně dotazů, skladů SQL, řídicích panelů a správy dat. |
| Architektura datových skladů | Seznamte se s architekturou lakehouse, vrstvami modelu Medallion a přístupy k modelování dat v Databricks SQL. |
| Začínáme s datovými sklady | Postupujte podle kompletního návodu pro ukázkové řídicí panely, poznámkové bloky, úlohy, příjem dat a nastavení SQL Warehouse. |
| Zobrazení metrik katalogu Unity | Definujte konzistentní a opakovaně použitelné obchodní metriky pomocí sémantické vrstvy pro použití napříč dotazy a řídicími panely. |
| Vytvoření řídicího panelu AI/BI | Vytvářejte a publikujte svůj první řídicí panel pomocí datových sad, vizualizací a filtrů pomocí vytváření s asistencí AI. |