Jak začít s datovými sklady pomocí Databricks SQL

Pokud jste datový analytik, který pracuje primárně s dotazy SQL a vašimi oblíbenými nástroji BI, poskytuje Databricks SQL intuitivní prostředí pro spouštění ad hoc dotazů a vytváření řídicích panelů na datech uložených ve vašem datovém jezeře.

Poznámka:

Bezserverová služba Databricks SQL není v Azure China dostupná. Databricks SQL není k dispozici v oblastech Azure Government.

Naučte se základy

Krok	Description
Základní koncepty Databricks SQL	Seznamte se se základními rozhraními, koncepty dotazů, nástroji pro správu dat a modelem ověřování v Databricks SQL.
Architektura datových skladů	Seznamte se s architekturou lakehouse, medailónovými vrstvami a přístupy k modelování dat pro vytváření datového skladu.

Vytvořte své první asety

Krok	Description
Prozkoumání ukázkových řídicích panelů	Importujte a pracujte s řídicími panely z Galerie vzorových řídicích panelů, které vizualizují dotazy na vzorová data.
Vytvoření řídicího panelu AI/BI	Vytvořte řídicí panel pro zkoumání dat a sdílení přehledů s týmem pomocí vytváření s asistencí umělé inteligence a rozšířené knihovny vizualizací.
Vytvoření SQL Warehouse	Zřízení SQL Warehouse pro zahájení spouštění dotazů na vaše data

Připojení a automatizace

Krok	Description
Použijte Databricks SQL s poznámkovým blokem	Připojte poznámkový blok ke službě SQL Warehouse a spusťte SQL společně s Pythonem, Scalou nebo R.
Načtení dat pomocí COPY INTO	Použijte COPY INTO k načtení dat z cloudového objektového úložiště do tabulek Databricks SQL.
Použijte Databricks SQL v úloze	Vytvářejte, plánujte a monitorujte pracovní postupy, které zahrnují dotazy Databricks SQL, řídicí panely a upozornění.
Připojení nástrojů BI pomocí nástroje Partner Connect	Připojte pracovní prostor Azure Databricks k partnerskému řešení BI a vizualizaci.