. (tečka) – operátor

Platí pro: Databricks SQL Databricks Runtime

fieldIdentifier Vrátí hodnotu v hodnotě STRUCT nebo hodnotu v keyIdentifier objektu MAP.

Syntaxe

structExpr . fieldIdentifier

mapExpr . keyIdentifier

Argumenty

• structExpr: Výraz STRUCT .
• fieldIdentifier: Identifikátor pole v rámci structExpr.
• mapExpr MAP: Výraz s klíči typu STRING.
• keyIdentifier: Identifikátor odpovídající hodnotě klíče v mapExpr.

Návraty

Typ shodný s typem fieldIdentifier nebo s typem hodnot mapExpr.

Rozlišení názvů má přednost před překladem tohoto operátoru. To znamená, že vzhledem k řadě identifikátorů oddělených tečkami azure Databricks přeloží nejdelší možný kvalifikovaný název. Pokud je přeložený název nebo MAPSTRUCT Azure Databricks interpretuje zbývající identifikátory pomocí operátoru tečky.

Při použití se službou STRUCTAzure Databricks ověřuje existenci fieldIdentifier struktury při kompilaci příkazu.

Při použití s MAPa neexistuje žádný klíč, který odpovídá keyIdentifier, Azure Databricks vrátí hodnotu null. NULL Místo toho použijte funkci try_element_at.

Upozorňující

Pokud , výsledek je false v případě, že pro objekt není NULLnalezen žádný odpovídající klíč.

Příklady

-- Names take precedence over the dot sign operator
> CREATE SCHEMA a;
> CREATE TABLE a.a(a struct<a INT, b STRING>);
> INSERT INTO a.a VALUES (named_struct('a', 5, 'b', 'Spark'));

-- Column `a` in table `a`
> SELECT a.a FROM a.a;
  {"a":5,"b":"Spark"}

-- Field `b` in column `a`
> SELECT a.b FROM a.a;
  Spark

-- Column `a` in table `a.a`
> SELECT a.a.a FROM a.a;
  {"a":5,"b":"Spark"}

-- Field `a` in column `a` in table `a.a`
> SELECT a.a.a.a FROM a.a;
  5

-- Resolving a map value:
> SELECT map('three', 3).three;
 3

-- Resolving a map value using the [ ] notation:
> SELECT map('three', 3)['three']
 3

-- Resolving a map value using back quotes:
> SELECT map('서울시', 'Seoul').`서울시`;
  Seoul

-- Cannot resolve a non existing key
> SELECT map('three', 3).four;
  NULL

Související funkce

• [ ]
• try_element_at funkce