.
(tečka) – operátor
Platí pro: Databricks SQL
Databricks Runtime
fieldIdentifier
Vrátí hodnotu v hodnotě STRUCT
nebo hodnotu v keyIdentifier
objektu MAP
.
structExpr . fieldIdentifier
mapExpr . keyIdentifier
-
structExpr
: VýrazSTRUCT
. -
fieldIdentifier
: Identifikátor pole v rámcistructExpr
. -
mapExpr
MAP
: Výraz s klíči typuSTRING
. -
keyIdentifier
: Identifikátor odpovídající hodnotě klíče vmapExpr
.
Typ shodný s typem fieldIdentifier
nebo s typem hodnot mapExpr
.
Rozlišení názvů má přednost před překladem tohoto operátoru.
To znamená, že vzhledem k řadě identifikátorů oddělených tečkami azure Databricks přeloží nejdelší možný kvalifikovaný název.
Pokud je přeložený název nebo MAP
STRUCT
Azure Databricks interpretuje zbývající identifikátory pomocí operátoru tečky.
Při použití se službou STRUCT
Azure Databricks ověřuje existenci fieldIdentifier
struktury při kompilaci příkazu.
Při použití s MAP
a neexistuje žádný klíč, který odpovídá keyIdentifier
, Azure Databricks vrátí hodnotu null.
NULL
Místo toho použijte funkci try_element_at.
Upozornění
Pokud , výsledek je false
v případě, že pro objekt není NULL
nalezen žádný odpovídající klíč.
-- Names take precedence over the dot sign operator
> CREATE SCHEMA a;
> CREATE TABLE a.a(a struct<a INT, b STRING>);
> INSERT INTO a.a VALUES (named_struct('a', 5, 'b', 'Spark'));
-- Column `a` in table `a`
> SELECT a.a FROM a.a;
{"a":5,"b":"Spark"}
-- Field `b` in column `a`
> SELECT a.b FROM a.a;
Spark
-- Column `a` in table `a.a`
> SELECT a.a.a FROM a.a;
{"a":5,"b":"Spark"}
-- Field `a` in column `a` in table `a.a`
> SELECT a.a.a.a FROM a.a;
5
-- Resolving a map value:
> SELECT map('three', 3).three;
3
-- Resolving a map value using the [ ] notation:
> SELECT map('three', 3)['three']
3
-- Resolving a map value using back quotes:
> SELECT map('서울시', 'Seoul').`서울시`;
Seoul
-- Cannot resolve a non existing key
> SELECT map('three', 3).four;
NULL