REFRESH TABLE

Platí pro: Databricks Runtime

Zneplatní položky uložené v mezipaměti Apache Sparku, které zahrnují data a metadata dané tabulky nebo zobrazení. Neplatná mezipaměť se vyplní opožděným způsobem, když se znovu spustí tabulka uložená v mezipaměti nebo dotaz přidružený k ní.

Informace o aktualizaci dat v streamovaných tabulkách a materializovaných zobrazeních najdete v ( nebo ).

Syntaxe

REFRESH [TABLE] table_name

Podívejte se na Disk cache vs. Spark cache pro rozdíly mezi ukládáním do mezipaměti na disku a mezipamětí v Apache Sparku.

Parametry

• table_name

  Identifikuje tabulku nebo zobrazení Delta pro uložení do mezipaměti. Název nesmí obsahovat dočasnou specifikaci ani specifikaci možností. Pokud tabulku nenajdete, Azure Databricks vyvolá TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND chybu.

Příklady

-- The cached entries of the table is refreshed
-- The table is resolved from the current schema as the table name is unqualified.
> REFRESH TABLE tbl1;

-- The cached entries of the view is refreshed or invalidated
-- The view is resolved from tempDB schema, as the view name is qualified.
> REFRESH TABLE tempDB.view1;

Související prohlášení

• CACHE TABLE
• CLEAR CACHE
• UNCACHE TABLE
• REFRESH CACHE
• REFRESH FUNCTION

• ( nebo )