SHOW TABLE EXTENDED
Platí pro: 
Databricks SQL Databricks Runtime
Zobrazí informace pro všechny tabulky odpovídající danému regulárnímu výrazu.
Výstup obsahuje základní informace o tabulce a informace o systému souborů jako Last Access, Created By, Type, Provider, Table Properties, Location, Storage PropertiesOutputFormatInputFormatPartition ProviderSerde LibraryPartition Columnsa .Schema
Pokud je k dispozici specifikace oddílu, vypíše informace specifické pro daný oddíl systému souborů, například Partition Parameters a Partition Statistics. Regulární výraz tabulky se specifikací oddílu nelze použít.
Poznámka:
Kvůli kompatibilitě s Apache Sparkem tento příkaz vykreslí typy sloupců tabulky pomocí zápisu Apache Sparku. Mapování na SQL je popsáno v mapování jazyka. Další způsoby načtení informací o sloupci tabulky jsou DESCRIBE TABLE a v INFORMATION_SCHEMA katalogu Unity. SLOUPCE.
Syntaxe
SHOW TABLE EXTENDED [ { IN | FROM } schema_name ] LIKE regex_pattern
[ PARTITION clause ]
Parametry
-
Určuje název schématu. Pokud není k dispozici, použije aktuální schéma.
regex_pattern
Vzor regulárního výrazu použitý k filtrování nežádoucích tabulek.
*S výjimkou a|znaku vzor funguje jako regulární výraz.*samotný odpovídá 0 nebo více znakům a|slouží k oddělení více různých regulárních výrazů, z nichž každá se může shodovat.- Počáteční a koncové prázdné hodnoty se před zpracováním oříznou ve vstupním vzoru. Porovnávání vzorů nerozlišuje malá a velká písmena.
-
Volitelně můžete zadat oddíly. V klauzuli nelze použít vzor regulárního výrazu
PARTITIONtabulky.
Příklady
-- Assumes `employee` table partitioned by column `grade`
> CREATE TABLE employee(name STRING, grade INT) PARTITIONED BY (grade);
> INSERT INTO employee PARTITION (grade = 1) VALUES ('sam');
> INSERT INTO employee PARTITION (grade = 2) VALUES ('suj');
-- Show the details of the table
> SHOW TABLE EXTENDED LIKE 'employee';
database tableName isTemporary information
-------- --------- ----------- --------------------------------------------------------------
default employee false Database: default
Table: employee
Owner: root
Created Time: Fri Aug 30 15:10:21 IST 2019
Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
Created By: Spark 3.0.0
Type: MANAGED
Provider: hive
Table Properties: [transient_lastDdlTime=1567158021]
Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee
Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
.LazySimpleSerDe
InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Storage Properties: [serialization.format=1]
Partition Provider: Catalog
Partition Columns: [`grade`]
Schema: root
-- name: string (nullable = true)
-- grade: integer (nullable = true)
-- show multiple table details with pattern matching
> SHOW TABLE EXTENDED LIKE 'employe*';
database tableName isTemporary information
-------- --------- ----------- --------------------------------------------------------------
default employee false Database: default
Table: employee
Owner: root
Created Time: Fri Aug 30 15:10:21 IST 2019
Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
Created By: Spark 3.0.0
Type: MANAGED
Provider: hive
Table Properties: [transient_lastDdlTime=1567158021]
Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee
Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
.LazySimpleSerDe
InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Storage Properties: [serialization.format=1]
Partition Provider: Catalog
Partition Columns: [`grade`]
Schema: root
-- name: string (nullable = true)
-- grade: integer (nullable = true)
default employee1 false Database: default
Table: employee1
Owner: root
Created Time: Fri Aug 30 15:22:33 IST 2019
Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
Created By: Spark 3.0.0
Type: MANAGED
Provider: hive
Table Properties: [transient_lastDdlTime=1567158753]
Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee1
Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
.LazySimpleSerDe
InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Storage Properties: [serialization.format=1]
Partition Provider: Catalog
Schema: root
-- name: string (nullable = true)
-- show partition file system details
> SHOW TABLE EXTENDED IN default LIKE 'employee' PARTITION (grade = 1);
database tableName isTemporary information
-------- --------- ----------- --------------------------------------------------------------
default employee false Partition Values: [grade=1]
Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee
/grade=1
Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
.LazySimpleSerDe
InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Storage Properties: [serialization.format=1]
Partition Parameters: {rawDataSize=-1, numFiles=1,
transient_lastDdlTime=1567158221, totalSize=4,
COLUMN_STATS_ACCURATE=false, numRows=-1}
Created Time: Fri Aug 30 15:13:41 IST 2019
Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
Partition Statistics: 4 bytes
-- show partition file system details with regex fail
> SHOW TABLE EXTENDED IN default LIKE 'empl*' PARTITION (grade = 1);
Error: TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND
Související články
Váš názor
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Odeslat a zobrazit názory pro