Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Platí pro:
Databricks SQL
Databricks Runtime
Vytvoří skalární nebo tabulkovou funkci SQL, která přebírá sadu argumentů a vrací skalární hodnotu nebo sadu řádků.
Platí pro:
Databricks SQL
Databricks Runtime 13.3 LTS a vyšší
Vytvoří skalární funkci Pythonu, která přebírá sadu argumentů a vrací skalární hodnotu.
Uživatelem definované funkce Pythonu vyžadují katalog Unity na bezserverových SQL skladech nebo na profesionálních SQL skladech, nebo na výpočetním prostředku s povoleným katalogem Unity.
Platí pro:
Databricks SQL
Databricks Runtime 14.1 a vyšší verze
Kromě použití pozičních parametrů můžete také použít SQL a Python UDF pomocí pojmenovaného použití parametrů.
platí pro:
Databricks SQL
Databricks Runtime 16.2 a novější
ENVIRONMENT Pomocí klauzule zadejte prostředí Pythonu pro funkci deklarovanou pomocí LANGUAGE PYTHON. Slouží k instalaci vlastních závislostí a nastavení verze prostředí.
Syntaxe
CREATE [OR REPLACE] [TEMPORARY] FUNCTION [IF NOT EXISTS]
function_name ( [ function_parameter [, ...] ] )
{ [ RETURNS data_type ] |
RETURNS TABLE [ ( column_spec [, ...]) ] }
[ characteristic [...] ]
{ AS dollar_quoted_string | RETURN { expression | query } }
function_parameter
parameter_name data_type [DEFAULT default_expression] [COMMENT parameter_comment]
column_spec
column_name data_type [COMMENT column_comment]
characteristic
{ LANGUAGE { SQL | PYTHON } |
[NOT] DETERMINISTIC |
COMMENT function_comment |
[CONTAINS SQL | READS SQL DATA] |
DEFAULT COLLATION default_collation_name } |
environment }
environment
ENVIRONMENT ( { environment_key = environment_value } [, ...] )
Parametry
NEBO NAHRAĎTE
Pokud je zadáno, nahradí se funkce se stejným názvem a podpisem (počet parametrů a typů parametrů). Existující funkci nelze nahradit jiným podpisem nebo postupem. To je užitečné hlavně k aktualizaci těla funkce a návratového typu funkce. Tento parametr nelze zadat pomocí parametru
IF NOT EXISTS.DOČASNÝ
Rozsah vytvářené funkce. Při zadání
TEMPORARYje vytvořená funkce platná a viditelná v aktuální relaci. Trvalá položka není v katalogu vytvořena.POKUD NEEXISTUJE
Pokud je zadáno, vytvoří funkci pouze v případě, že neexistuje. Vytvoření funkce proběhne úspěšně (nenastane žádná chyba), pokud zadaná funkce již v systému existuje. Tento parametr nelze zadat pomocí parametru
OR REPLACE.-
Název funkce. U trvalé funkce můžete volitelně kvalifikovat název funkce názvem schématu. Pokud název není kvalifikovaný, vytvoří se v aktuálním schématu trvalá funkce.
Název funkce musí být jedinečný pro všechny rutiny (procedury a funkce) ve schématu.
function_parameter
Určuje parametr funkce.
-
Název parametru musí být v rámci funkce jedinečný.
-
Libovolný podporovaný datový typ. V případě Pythonu
data_typese přetypuje na datový typ Pythonu podle tohoto mapování jazyka.Pro
STRINGdata_type, je výchozí kolace funkcedefault_collation_name. VÝCHOZÍ default_expression
Platí pro:
Databricks SQL
Databricks Runtime 10.4 LTS a novějšíVolitelné výchozí nastavení, které se má použít, když vyvolání funkce nepřiřazuje argument parametru.
default_expressionmusí být přetypovatelný nadata_type. Výraz nesmí odkazovat na jiný parametr ani obsahovat poddotaz.Pokud zadáte výchozí hodnotu pro jeden parametr, musí mít všechny následující parametry také výchozí hodnotu.
DEFAULTje podporován pouze proLANGUAGE SQL.KOMENTÁŘ
Volitelný popis parametru.
commentmusí býtSTRINGliterál.
-
VRÁTÍ data_type
Návratový datový typ skalární funkce. Pro uživatelem definované funkce v Pythonu musí návratové hodnoty přesně odpovídat datovému typu zadanému v
data_type. Jinak, aby bylo zabráněno neočekávaným převodům typů, funkce selže.Pro UDF SQL je tato klauzule nepovinná. Datový typ bude odvozen z těla funkce, pokud není zadán.
RETURNS TABLE [ (column_spec [,...] ) ]
Tato klauzule označuje funkci jako funkci tabulky. Volitelně také určuje podpis výsledku funkce tabulky. Pokud není zadána žádná specifikace sloupce, bude odvozena z těla uživatelem definované funkce (UDF) v SQL.
RETURNS TABLEje podporován pouze proLANGUAGE SQL.-
Název sloupce musí být v rámci podpisu jedinečný.
-
Libovolný podporovaný datový typ.
KOMENTÁŘ sloupec_komentář
Volitelný popis sloupce.
commentmusí býtSTRINGliterál.
-
RETURN { expression | query }
Tělo funkce. Pro skalární funkci může být dotaz nebo výraz. Pro funkci tabulky může být pouze dotazem. Výraz nemůže obsahovat:
- Agregační funkce
- Okenní funkce
- Funkce řazení
- Funkce generující řádky jako explode
V těle funkce můžete odkazovat na parametr podle jeho názvu, nebo kvalifikováním parametru pomocí názvu funkce.
DOLLAR_QUOTED_DEFINITION AS
dollar_quoted_definitionje funkcebodyPythonu uzavřená dvěma shodnými$[tag]$body$[tag]$.tagmůže být prázdný řetězec.Příklady:
$$ return “Hello world” $$ $py$ return "Hello World" $py$charakteristický
Všechny charakteristické klauzule jsou volitelné. Můžete zadat libovolný počet v libovolném pořadí, ale každou klauzuli můžete zadat pouze jednou.
JAZYK SQL nebo JAZYK PYTHON
Jazyk implementace funkce.
[NE] DETERMINISTICKÝ
Zda je funkce deterministická. Funkce je deterministická, pokud vrátí pouze jeden výsledek pro danou sadu argumentů. Můžete označit funkci jako
DETERMINISTIC, pokud její tělo není, a naopak. Důvodem může být podpora nebo odrazování optimalizace dotazů, jako je konstantní posouvání nebo ukládání dotazů do mezipaměti. Pokud tuto možnost nezadáte, je odvozena z těla funkce.KOMENTÁŘ FUNKCE
Komentář pro funkci.
function_commentmusí být řetězcový literál.OBSAHUJE SQL nebo READS SQL DATA
Ať už funkce čte data přímo nebo nepřímo z tabulky nebo zobrazení. Při čtení dat SQL funkce nelze zadat
CONTAINS SQL. Pokud nezadáte ani jednu klauzuli, vlastnost je odvozena z těla funkce.výchozí kolace default_collation_name
Platí pro:
Databricks SQL
Databricks Runtime 17.0 a výšeDefinuje výchozí kolaci, která se má použít pro:
-
STRINGparametry aRETURNSdatový typ aRETURNS TABLEpole funkce. -
DEFAULTvýraz. - Tělo funkce SQL.
Pokud není zadáno, výchozí kolace je odvozena ze schématu, ve kterém je funkce vytvořena.
-
životní prostředí
Určuje prostředí Pythonu pro funkci deklarovanou pomocí
LANGUAGE PYTHON. KlauzuleENVIRONMENTnení podporována pro funkce SQL.závislosti
Pole JSON řetězců určujících požadované balíčky Pythonu nebo soubory wheel pro funkci. Klíč
dependenciesnerozlišuje malá a velká písmena. Podporované formáty:- Balíček PyPI s volitelnou verzí, například: "simplejson==3.19.3"
- Absolutní cesta k souboru kolečka uloženému ve svazku katalogu Unity, například: "/Volumes/my_catalog/my_schema/my_volume/packages/custom_package-1.0.0.whl"
- Adresa URL HTTPS k souboru typu wheel ve vnějším úložišti, například: "https://my-bucket.s3.amazonaws.com/packages/special_package-2.0.0.whl?Expires=..."
environment_version
Řetězec určující verzi prostředí Pythonu. Použijte
Nonek použití výchozího prostředí Pythonu. Pokud tento parametr vynecháte, použije se výchozí prostředí.- Aktuálně se podporuje jenom hodnota
None.
- Aktuálně se podporuje jenom hodnota
Podporované knihovny v Pythonu UDF (uživatelsky definovaných funkcích)
Pokud chcete použít jakékoli závislosti, použijte import <package> v těle funkce. Podívejte se například na následující:
CREATE FUNCTION […]
AS $$
import json
[... (rest of function definition)]
$$
Ve výchozím nastavení jsou závislosti omezené na standardní knihovnu Pythonu a následující knihovny:
| Balíček | Verze |
|---|---|
| bělidlo | 4.0.0 |
| chardet | 4.0.0 |
| nástroj pro normalizaci znakové sady | 2.0.4 |
| defusedxml | 0.7.1 |
| googleapis-common-protos | 1.56.4 |
| grpcio | 1.47.0 |
| grpcio-status | 1.47.0 |
| jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.1.0 |
| numpy (knihovna pro numerické výpočty v Pythonu) | 1.20.3 |
| balení | 21.3 |
| Pandy | 1.3.4 |
| bábovka | 0.5.2 |
| protobuf | 4.21.5 |
| pyarrow | 7.0.0 |
| pyparsing | 3.0.9 |
| python-dateutil | 2.8.2 |
| knihovna pytz pro zpracování časových zón v Pythonu | 2021.3 |
| scikit-learn | 0.24.2” |
| SciPy | 1.7.1” |
| setuptools (nástroj pro vytváření a distribuci Python projektů) | 65.2.0 |
| Šest | 1.16.0 |
| threadpoolctl | 3.1.0 |
| webová kódování | 0.5.1 |
| uživatelské agenty | 2.2.0 |
| kryptografie | 38.0.4 |
Vlastní závislosti v uživatelsky definovaných funkcích v Pythonu
Pokud chcete použít další závislosti nad rámec standardní knihovny a podporovaných integrovaných balíčků, zadejte je v ENVIRONMENT klauzuli.
Příklady
- Vytvoření a použití skalární funkce SQL
- Vytvoření a použití funkce, která používá defaulty
- Vytvoření funkce tabulky SQL
- Nahrazení funkce SQL
- Popis funkce SQL
- Vytváření funkcí Pythonu
- Definování vlastních závislostí ve funkcích Pythonu
Vytvoření a použití skalární funkce SQL
> CREATE VIEW t(c1, c2) AS VALUES (0, 1), (1, 2);
-- Create a temporary function with no parameter.
> CREATE TEMPORARY FUNCTION hello() RETURNS STRING
RETURN 'Hello World!';
> SELECT hello();
Hello World!
-- Create a permanent function with parameters.
> CREATE FUNCTION area(x DOUBLE, y DOUBLE) RETURNS DOUBLE RETURN x * y;
-- Use a SQL function in the SELECT clause of a query.
> SELECT area(c1, c2) AS area FROM t;
0.0
2.0
-- Use a SQL function in the WHERE clause of a query.
> SELECT * FROM t WHERE area(c1, c2) > 0;
1 2
-- Compose SQL functions.
> CREATE FUNCTION square(x DOUBLE) RETURNS DOUBLE RETURN area(x, x);
> SELECT c1, square(c1) AS square FROM t;
0 0.0
1 1.0
-- Create a non-deterministic function
> CREATE FUNCTION roll_dice()
RETURNS INT
NOT DETERMINISTIC
CONTAINS SQL
COMMENT 'Roll a single 6 sided die'
RETURN (rand() * 6)::INT + 1;
-- Roll a single 6-sided die
> SELECT roll_dice();
3
Vytvoření a použití funkce, která používá defaulty
-- Extend the function to support variable number of sides and dice.
-- Use defaults to support a variable number of arguments
> DROP FUNCTION roll_dice;
> CREATE FUNCTION roll_dice(num_dice INT DEFAULT 1 COMMENT 'number of dice to roll (Default: 1)',
num_sides INT DEFAULT 6 COMMENT 'number of sides per die (Default: 6)')
RETURNS INT
NOT DETERMINISTIC
CONTAINS SQL
COMMENT 'Roll a number of n-sided dice'
RETURN aggregate(sequence(1, roll_dice.num_dice, 1),
0,
(acc, x) -> (rand() * roll_dice.num_sides)::int,
acc -> acc + roll_dice.num_dice);
-- Roll a single 6-sided die still works
> SELECT roll_dice();
3
-- Roll 3 6-sided dice
> SELECT roll_dice(3);
15
-- Roll 3 10-sided dice
> SELECT roll_dice(3, 10)
21
-- Roll 3 10-sided dice using named parameter invocation
> SELECT roll_dice(10 => num_sides, num_dice => 3)
17
-- Create a SQL function with a scalar subquery.
> CREATE VIEW scores(player, score) AS VALUES (0, 1), (0, 2), (1, 2), (1, 5);
> CREATE FUNCTION avg_score(p INT) RETURNS FLOAT
COMMENT 'get an average score of the player'
RETURN SELECT AVG(score) FROM scores WHERE player = p;
> SELECT c1, avg_score(c1) FROM t;
0 1.5
1 3.5
Vytvoření funkce tabulky SQL
-- Produce all weekdays between two dates
> CREATE FUNCTION weekdays(start DATE, end DATE)
RETURNS TABLE(day_of_week STRING, day DATE)
RETURN SELECT extract(DAYOFWEEK_ISO FROM day), day
FROM (SELECT sequence(weekdays.start, weekdays.end)) AS T(days)
LATERAL VIEW explode(days) AS day
WHERE extract(DAYOFWEEK_ISO FROM day) BETWEEN 1 AND 5;
-- Return all weekdays
> SELECT weekdays.day_of_week, day
FROM weekdays(DATE'2022-01-01', DATE'2022-01-14');
1 2022-01-03
2 2022-01-04
3 2022-01-05
4 2022-01-06
5 2022-01-07
1 2022-01-10
2 2022-01-11
3 2022-01-12
4 2022-01-13
5 2022-01-14
-- Return weekdays for date ranges originating from a LATERAL correlation
> SELECT weekdays.*
FROM VALUES (DATE'2020-01-01'),
(DATE'2021-01-01'),
(DATE'2022-01-01') AS starts(start),
LATERAL weekdays(start, start + INTERVAL '7' DAYS);
3 2020-01-01
4 2020-01-02
5 2020-01-03
1 2020-01-06
2 2020-01-07
3 2020-01-08
5 2021-01-01
1 2021-01-04
2 2021-01-05
3 2021-01-06
4 2021-01-07
5 2021-01-08
1 2022-01-03
2 2022-01-04
3 2022-01-05
4 2022-01-06
5 2022-01-07
Nahrazení funkce SQL
-- Replace a SQL scalar function.
> CREATE OR REPLACE FUNCTION square(x DOUBLE) RETURNS DOUBLE RETURN x * x;
-- Replace a SQL table function.
> CREATE OR REPLACE FUNCTION getemps(deptno INT)
RETURNS TABLE (name STRING)
RETURN SELECT name FROM employee e WHERE e.deptno = getemps.deptno;
-- Describe a SQL table function.
> DESCRIBE FUNCTION getemps;
Function: default.getemps
Type: TABLE
Input: deptno INT
Returns: id INT
name STRING
Poznámka:
Existující funkci nelze nahradit jiným podpisem.
Popis funkce SQL
> DESCRIBE FUNCTION hello;
Function: hello
Type: SCALAR
Input: ()
Returns: STRING
> DESCRIBE FUNCTION area;
Function: default.area
Type: SCALAR
Input: x DOUBLE
y DOUBLE
Returns: DOUBLE
> DESCRIBE FUNCTION roll_dice;
Function: default.roll_dice
Type: SCALAR
Input: num_dice INT
num_sides INT
Returns: INT
> DESCRIBE FUNCTION EXTENDED roll_dice;
Function: default.roll_dice
Type: SCALAR
Input: num_dice INT DEFAULT 1 'number of dice to roll (Default: 1)'
num_sides INT DEFAULT 6 'number of sides per dice (Default: 6)'
Returns: INT
Comment: Roll a number of m-sided dice
Deterministic: false
Data Access: CONTAINS SQL
Configs: ...
Owner: the.house@always.wins
Create Time: Sat Feb 12 09:29:02 PST 2022
Body: aggregate(sequence(1, roll_dice.num_dice, 1),
0,
(acc, x) -> (rand() * roll_dice.num_sides)::int,
acc -> acc + roll_dice.num_dice)
Vytváření funkcí Pythonu
—- Hello World-like functionality using Python UDFs
> CREATE FUNCTION main.default.greet(s STRING)
RETURNS STRING
LANGUAGE PYTHON
AS $$
def greet(name):
return "Hello " + name + "!"
return greet(s) if s else None
$$
—- Can import functions from std library and environment
> CREATE FUNCTION main.default.isleapyear(year INT)
RETURNS BOOLEAN
LANGUAGE PYTHON
AS $$
import calendar
return calendar.isleap(year) if year else None
$$
—- Must return the correct type. Otherwise will fail at runtime.
> CREATE FUNCTION main.default.a_number()
RETURNS INTEGER
LANGUAGE PYTHON
AS $$
# does not work: return "10"
# does not work: return 3.14
return 10
$$
—- Deal with exceptions.
> CREATE FUNCTION main.default.custom_divide(n1 INT, n2 INT)
RETURNS FLOAT
LANGUAGE PYTHON
AS $$
try:
return n1/n2
except ZeroDivisionException:
# in case of 0, we can return NULL.
return None
$$
Definování vlastních závislostí ve funkcích Pythonu
-- Create a Python function with additional dependencies using the ENVIRONMENT clause.
> CREATE FUNCTION main.default.dump_json(data STRING)
RETURNS STRING
LANGUAGE PYTHON
ENVIRONMENT (
dependencies = '["simplejson==3.19.3", "/Volumes/my_catalog/my_schema/my_volume/packages/custom_package-1.0.0.whl", "https://my-bucket.s3.amazonaws.com/packages/special_package-2.0.0.whl?Expires=2043167927&Signature=abcd"]',
environment_version = 'None'
)
AS $$
import simplejson as json
import custom_package
return json.dumps(custom_package.process(data))
$$;
-- Use the Python function in a query.
> SELECT dump_json('{"foo": "bar"}');