INSERT

Platí pro: Databricks SQL Databricks Runtime

Vloží nové řádky do tabulky a volitelně zkrátí tabulku nebo oddíly. Vložené řádky zadáte podle výrazů hodnot nebo výsledku dotazu.

Databricks nepodporuje INSERT tabulky Hive Avro , pokud je typ timestamp-millis v tabulkovém schématu.

Syntax

[ common_table_expression ]
  INSERT [ WITH SCHEMA EVOLUTION ] { OVERWRITE | INTO } [ TABLE ] table_name
    [ PARTITION clause ]
    [ ( column_name [, ...] ) | BY NAME ]
    query

[ common_table_expression ]
  INSERT [ WITH SCHEMA EVOLUTION ] INTO [ TABLE ] table_name
    [ BY NAME ]
    [ REPLACE WHERE predicate | REPLACE USING ( column_name [, ...] ) ]
    query

[ common_table_expression ]
  INSERT [ WITH SCHEMA EVOLUTION ] INTO [ TABLE ] table_name [target_alias]
    [ BY NAME ]
    REPLACE ON boolean_expression
    { (query) [source_alias] | query }

Note

Při použití operace INSERT INTO na tabulce Delta je podporováno vynucování schématu a jeho vývoj. Pokud datový typ sloupce nelze bezpečně přetypovat na datový typ tabulky Delta, vyvolá se výjimka modulu runtime. Pokud je povolen vývoj schématu , mohou existovat nové sloupce jako poslední sloupce schématu (nebo vnořené sloupce) pro vývoj schématu.

Parameters

• společný výraz tabulky

  Běžné výrazy tabulek (CTE) jsou jeden nebo více pojmenovaných dotazů, které je možné opakovaně použít v rámci hlavního bloku dotazu, aby nedocházelo k opakovaným výpočtům nebo ke zlepšení čitelnosti složitých vnořených dotazů.

• WITH SCHEMA EVOLUTION

  Platí pro: Databricks Runtime 18.1 a novější

  Umožňuje automatickému vývoji schématu pro tuto operaci INSERT. Pokud je tato možnost povolená, schéma cílové tabulky Delta Lake se automaticky aktualizuje tak, aby vyhovovalo dalším sloupcům nebo rozšířeným typům zdrojového dotazu. Seznam změn podporovaného typu najdete v tématu Podporované změny typu.

• INTO nebo OVERWRITE

  Pokud zadáte OVERWRITE, platí následující:

  • Bez partition_spec je tabulka před vložením prvního řádku zkrácena.
  • Jinak jsou všechny oddíly odpovídající partition_spec zkráceny před vložením prvního řádku.

  Pokud zadáte INTO všechny vložené řádky, přidají se do existujících řádků.

• table_name

  Identifikuje tabulku, do které se má vložit. Název nesmí obsahovat dočasnou specifikaci. Pokud se tabulka nenašla, Azure Databricks vyvolá chybu TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND.

  table_name nesmí být cizí tabulka.

  Platí pro: Databricks Runtime 16.0 a vyšší

  table_name může obsahovat specifikaci možností.

• PARTITION klauzule

  Volitelný parametr, který určuje cílový oddíl pro vložení. Můžete také zadat pouze část oddílu.

  Při zadávání statického oddílu (column = value) se tento sloupec nesmí opakovat v seznamu vložit sloupec.

  Při zadávání dynamického oddílu musí INSERT OVERWRITEtable_name být tabulka Delta Lake.

• ( column_name [, ...] )

  Volitelný seznam sloupců v tabulce Příkaz insert může zadat libovolný konkrétní sloupec z tabulky najednou.

  Platí pro: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS and above

  • Pokud tento příkaz vynechá sloupec, databricks SQL místo toho přiřadí odpovídající výchozí hodnotu.
  • Pokud schéma cílové tabulky nedefinuje žádnou výchozí hodnotu pro vložený sloupec, databricks SQL přiřadí NULL pokud je sloupec null. V opačném případě sql Služby Databricks vyvolá chybu.

  Poskytnutí žádného seznamu sloupců odpovídá zadání všech sloupců s výjimkou sloupců s přiřazenými hodnotami v klauzuli PARTITION v pořadí definovaném v tabulce.

• BY NAME

  Platí pro: Databricks SQL Databricks Runtime 13.3 LTS a vyšší

  Pokud se tato klauzule použije místo explicitního seznamu sloupců, příkaz použije vystavené názvy sloupců query k vytvoření seznamu sloupců v pořadí query. Stejně jako u explicitního seznamu sloupců musí každý sloupec existovat v cílové tabulce a nesmí být duplikován. Pokud sloupec v table_name není součástí předpokládaného seznamu sloupců, hodnota DEFAULT se použije místo toho.

  BY NAME odpovídá sloupcům nejvyšší úrovně podle názvu. U vnořených polí struktury je rozlišení podle názvu v tabulkách Parquet (a dalších tabulek, které nejsou delta) a podle pozice v tabulkách Delta Lake Lake. U tabulek Delta Lake se ujistěte, že pořadí polí struktury dotazu odpovídá cíli. Například použijte named_struct('a', 1, 'b', 2) pro sloupec STRUCT<a INT, b INT>.

  Žádný sloupec v query nemusí odpovídat sloupci zadanému v klauzuli PARTITION ani žádnému vygenerovanému sloupci.

• NAHRADIT WHEREboolean_expression

  Platí pro: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS and above Delta Lake only

  Odstraňte řádky odpovídající boolean_expression před vložením všech řádků odpovídajících boolean-expression zadaným v query. Řádky, které query se neshodují boolean_expression , se ignorují.

  table_name musí identifikovat tabulku Delta Lake.

  boolean_expression může odkazovat pouze na atributy z tabulky.

  boolean_expression je výraz, který musí vrátit znak .BOOLEAN Výraz může obsahovat následující operátory, hodnoty a funkce:

  • AND, OR a NOT
  • IN s hodnotami literálu
  • =, <=>, >, <, >=a <=
  • TRUE a FALSE
  • Funkce startsWith, endsWith, contains
  • IS NULL a IS NOT NULL

  boolean_expression Pokud není platná, databricks vyvolá chybu DELTA_REPLACE_WHERE_MISMATCH.

  Viz Libovolná selektivní přepsání pomocí replaceWhere.

• NAHRADIT USING ( column_name [, ...] )

  Platí pro: Databricks SQL Databricks Runtime 16.3 a vyšší

  Atomicky odstraní řádky z table_name, které odpovídají řádkům v query na zadaných sloupcích, a poté vloží řádky z query. Porovnávání vychází z porovnání rovnosti zadaných hodnot sloupců v tabulce a query.

  Pro Databricks Runtime 16.3 až 17.1 tato funkce vyžaduje, aby zadané sloupce obsahovaly všechny sloupce oddílů tabulky.

  BY NAME podpora pro REPLACE USING Databricks Runtime 18.1 a vyšší.

  Note

  Podobně jako JOIN USING, REPLACE USING porovnává řádky pomocí běžného porovnávání rovnosti, kde hodnoty NULL jsou považovány za nerovné všem ostatním. Řádky s NULL hodnotami v zadaných sloupcích se neshodují, a proto se z cílové tabulky neodeberou.

• query

  Dotaz vytvářející řádky, které se mají vložit.

  Počet sloupců vrácených dotazem musí odpovídat zadanému nebo předpokládanému seznamu sloupců vložení.

  Pokud datový typ nelze bezpečně přetypovat na odpovídající datový typ sloupce, vyvolá se výjimka modulu runtime.

  Platí pro: Databricks SQL Databricks Runtime 11.3 LTS a vyšší

  • Pokud se query skládá z klauzule VALUES, může být expressionDEFAULT.
  • Pokud se query skládá z klauzule SELECT, může být named_expressionDEFAULT.
  • DEFAULT vloží výraz DEFAULT, který je explicitně definovaný pro odpovídající sloupec v table_name, nebo NULL, pokud není žádný definován.

  Pokud je povolen vývoj schématu , mohou existovat nové sloupce jako poslední sloupce schématu (nebo vnořené sloupce) pro vývoj schématu.

• target_alias

  Volitelný alias tabulky pro tabulku pro REPLACE ON. Alias nesmí obsahovat seznam sloupců.

• source_alias

  Volitelný alias dotazu pro queryREPLACE ON Alias nesmí obsahovat seznam sloupců.

• NAHRADIT PODLE boolean_expression

  Platí pro: Kontrola SQL Databricks Databricks Runtime 17.1 a vyšší

  Pokud table_name je tabulka Delta Lake, REPLACE ON atomicky odstraní všechny řádky v tabulce, které odpovídají query řádkům na základě zadaného boolean_expression, a pak vloží řádky query . Na rozdíl od REPLACE WHEREboolean_expression může REPLACE ONboolean_expression odkazovat na sloupce z tabulky i z querytabulky . Pokud je query prázdný, k žádnému odstranění nedojde, protože neexistují žádné query řádky, které by se měly shodovat.

  BY NAME podpora pro REPLACE ON Databricks Runtime 18.1 a vyšší.

Examples

V této části:

• INSERT DO
• Vložení s seznamem sloupců
• Vložení se specifikací oddílu i se seznamem sloupců
• INSERT použití klauzule BY NAME
• NAHRADIT WHERE
• NAHRADIT POMOCÍ
• NAHRADIT DNE
• INSERT PŘEPSAT
• S VÝVOJEM SCHEMA

INSERT DO

INSERT pomocí VALUES

> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64) DEFAULT 'unknown', student_id INT)
  PARTITIONED BY (student_id);

-- Single row insert using a `VALUES` clause specifying all columns.
> INSERT INTO students VALUES
    ('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);

-- Single row insert using an implicit default for address
> INSERT INTO students(name, student_id) VALUES('Grayson Miller', 222222);

-- Single row insert using an explicit DEFAULT keyword for address
> INSERT INTO students VALUES('Youna Kim', DEFAULT, 333333);

--  Multi-row insert using a `VALUES` clause
> INSERT INTO students VALUES
    ('Bob Brown', '456 Taylor St, Cupertino', 444444),
    ('Cathy Johnson', '789 Race Ave, Palo Alto', 555555);

-- Multi-row insert using a mix of DEFAULT and literals
> INSERT INTO students VALUES
    ('Gwyneth Zhao', '120 Main St, Rockport', 666666),
    ('Jackson Peterson', DEFAULT, 777777);

> SELECT * FROM students;
            name                  address student_id
 ---------------- ------------------------ ----------
        Amy Smith   123 Park Ave, San Jose     111111
   Grayson Miller                  unknown     222222
        Youna Kim                  unknown     333333
        Bob Brown 456 Taylor St, Cupertino     444444
    Cathy Johnson  789 Race Ave, Palo Alto     555555
     Gwyneth Zhao    120 Main St, Rockport     666666
 Jackson Peterson                  unknown     777777

Vložení pomocí poddotazu

-- Assuming the persons table has already been created and populated.
> SELECT * FROM persons;
          name                   address       ssn
 ------------- ------------------------- ---------
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 123456789
   Eddie Davis   245 Market St, Milpitas 345678901

> INSERT INTO students PARTITION (student_id = 444444)
    SELECT name, address FROM persons WHERE name = "Dora Williams";

> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
     Amy Smith    123 Park Ave, San Jose     111111
     Bob Brown  456 Taylor St, Cupertino     222222
 Cathy Johnson   789 Race Ave, Palo Alto     333333
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park     444444

-- Use an option specification to influence the write behavior
INSERT INTO t WITH ('write.split-size' = 10) SELECT * FROM s;

Vložte pomocí klauzule TABLE

-- Assuming the visiting_students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM visiting_students;
          name               address student_id
 ------------- --------------------- ----------
 Fleur Laurent 345 Copper St, London     777777
 Gordon Martin  779 Lake Ave, Oxford     888888

> INSERT INTO students TABLE visiting_students;

> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
     Amy Smith     123 Park Ave,San Jose     111111
     Bob Brown  456 Taylor St, Cupertino     222222
 Cathy Johnson   789 Race Ave, Palo Alto     333333
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park     444444
 Fleur Laurent     345 Copper St, London     777777
 Gordon Martin      779 Lake Ave, Oxford     888888

Vložení do adresáře

> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64), student_id INT)
    PARTITIONED BY (student_id)
    LOCATION "/path/to/students_table";

> INSERT INTO delta.`/path/to/students_table` VALUES
    ('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);
> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
     Amy Smith    123 Park Ave, San Jose     111111

Vložte se seznamem sloupců

> INSERT INTO students (address, name, student_id) VALUES
    ('Hangzhou, China', 'Kent Yao', 11215016);
> SELECT * FROM students WHERE name = 'Kent Yao';
      name                address student_id
 --------- ---------------------- ----------
 Kent Yao         Hangzhou, China   11215016

Vložení se specifikací oddílu a seznamem sloupců

> INSERT INTO students PARTITION (student_id = 11215017) (address, name) VALUES
    ('Hangzhou, China', 'Kent Yao Jr.');
> SELECT * FROM students WHERE student_id = 11215017;
         name                address student_id
 ------------ ---------------------- ----------
 Kent Yao Jr.        Hangzhou, China   11215017

INSERT pomocí klauzule BY NAME

Následující příklady používají tabulky Delta Lake. V případě delta se pole vnořené struktury shodují podle pozice, takže pořadí polí struktury v dotazu odpovídá cílovému schématu (STRUCT<a INT, b INT>). V tabulkách Parquet a jiných tabulkách, které nejsou delta, se pole struktury shodují podle názvu.

> CREATE TABLE target(n INT, text STRING, s STRUCT<a INT, b INT>);
> INSERT INTO target BY NAME SELECT named_struct('a', 1, 'b', 2) AS s, 0 AS n, 'data' AS text;
> SELECT * FROM target;
  0  data  {"a":1,"b":2}

> CREATE OR REPLACE TABLE target(n INT, arr ARRAY<STRUCT<a INT, b INT>>);
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('a', 1, 'b', 2)) AS arr, 0 AS n;
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('a', 1, 'b', 2)) AS arr;
> SELECT * FROM target;
  0     [{"a":1,"b":2}]
  NULL  [{"a":1,"b":2}]

> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('a', 1, 'b', 2)) AS arr, 0 AS badname;
Error

> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('a', 1, 'b', 2)) AS arr, 0 AS n, 1 AS n;
 Error: INSERT_COLUMN_ARITY_MISMATCH.TOO_MANY_DATA_COLUMNS

NAHRADIT WHERE

> CREATE TABLE sales(tx_date DATE, amount INTEGER);
> INSERT INTO sales VALUES
   (DATE'2022-10-01', 1234),
   (DATE'2022-10-02', 2345),
   (DATE'2022-10-03', 3456),
   (DATE'2022-11-01', 3214);

-- Replace any rows with a transaction date in October 2022.
> INSERT INTO sales REPLACE WHERE tx_date BETWEEN '2022-10-01' AND '2022-10-31'
   VALUES (DATE'2022-10-01', 1237),
          (DATE'2022-10-02', 2378),
          (DATE'2022-10-04', 2456),
          (DATE'2022-10-05', 6328);
> SELECT * FROM sales ORDER BY  tx_date;
 tx_date    amount
 ---------- ------
 2022-10-01   1237
 2022-10-02   2378
 2022-10-04   2456
 2022-10-05   6328
 2022-11-01   3214

-- Replace any rows with a transaction date in October 2022, matching columns by name.
> INSERT INTO sales BY NAME
  REPLACE WHERE
    tx_date BETWEEN '2022-10-01' AND '2022-10-31'
  SELECT
    *
  FROM
    (
      (
        VALUES (1237, DATE '2022-10-01'),
               (2378, DATE '2022-10-02')
      ) as (amount, tx_date)
    );
> SELECT * FROM sales ORDER BY  tx_date;
 tx_date    amount
 ---------- ------
 2022-10-01   1237
 2022-10-02   2378
 2022-11-01   3214

NAHRADIT POMOCÍ

> CREATE TABLE students (name STRING, country STRING) PARTITIONED BY (country);
> CREATE TABLE new_students (name STRING, country STRING);

> INSERT INTO students VALUES
    ('Dylan', 'US'),
    ('Doug', 'UK'),
    ('Julia', 'IT'),
    ('David', 'DE'),
    ('Liz', 'CN'),
    ('Adam', NULL);

> INSERT INTO new_students VALUES
    ('Peter', 'FR'),
    ('Jennie', 'UK'),
    ('Eva', NULL);

-- Replace any rows in `students` that have matching `country` values in `new_students`.
> INSERT INTO TABLE students
    REPLACE USING (country)
    SELECT * FROM new_students;

> SELECT * FROM students;
   name       country
  ------      -------
   Dylan           US
  Jennie           UK
   Julia           IT
   David           DE
     Liz           CN
   Peter           FR
    Adam         NULL
     Eva         NULL

-- Replace any rows in `students` that have matching `country` values, while inserting columns by name instead of by position.
> INSERT INTO TABLE students BY NAME
  REPLACE USING (country)
  SELECT * FROM (VALUES
    ('US', 'Sophie'),
    ('UK', 'Oliver'),
    ('JP', 'Yuki')) AS t(country, name);
> SELECT * FROM students;
  name       country
 ------      -------
 Sophie           US
 Oliver           UK
  Julia           IT
  David           DE
    Liz           CN
  Peter           FR
   Adam         NULL
    Eva         NULL
   Yuki           JP

NAHRADIT DNE

> CREATE TABLE students (name STRING, row_origin STRING)
> CREATE TABLE people (name STRING, row_origin STRING)

> INSERT INTO students VALUES ('Alice', 'table'), (NULL, 'table'), ('Bob', 'table')
> INSERT INTO people VALUES ('Alice', 'query'), (NULL, 'query'), ('Delta', 'query')

> INSERT INTO TABLE students AS t
  REPLACE ON t.name <=> s.name
  (SELECT * FROM people) AS s

> SELECT * FROM students
  name        row_origin
 -----        ----------
 Alice             query
  NULL             query
   Bob             table
 Delta             query

-- Replace any rows that are matching on `name` values, while inserting columns by name instead of position.
> INSERT INTO TABLE students AS t BY NAME
  REPLACE ON t.name <=> s.name
  SELECT * FROM (VALUES
    ('query', 'Bob'),
    ('query', 'Charlie')) AS s(row_origin, name);
> SELECT * FROM students;
    name        row_origin
 -------     -----------
   Alice           query
    NULL           query
     Bob           query
   Delta           query
 Charlie           query

INSERT Přepsat

Výstraha

Pokud je to možné, použijte INSERT OVERWRITE REPLACE USING místo přepsání INSERT OVERWRITE PARTITION oddílu a spark.sql.sources.partitionOverwriteMode=dynamic. Přepsání oddílu může při změnách oddílů používat zastaralá data.

Vložte pomocí klauzule VALUES

-- Assuming the students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
     Amy Smith    123 Park Ave, San Jose     111111
     Bob Brown  456 Taylor St, Cupertino     222222
 Cathy Johnson   789 Race Ave, Palo Alto     333333
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park     444444
 Fleur Laurent     345 Copper St, London     777777
 Gordon Martin      779 Lake Ave, Oxford     888888
   Helen Davis 469 Mission St, San Diego     999999
    Jason Wang     908 Bird St, Saratoga     121212

> INSERT OVERWRITE students VALUES
    ('Ashua Hill', '456 Erica Ct, Cupertino', 111111),
    ('Brian Reed', '723 Kern Ave, Palo Alto', 222222);

> SELECT * FROM students;
       name                 address student_id
 ---------- ----------------------- ----------
 Ashua Hill 456 Erica Ct, Cupertino     111111
 Brian Reed 723 Kern Ave, Palo Alto     222222

Vložení pomocí poddotazu

-- Assuming the persons table has already been created and populated.
> SELECT * FROM persons;
          name                   address       ssn
 ------------- ------------------------- ---------
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 123456789
   Eddie Davis    245 Market St,Milpitas 345678901

> INSERT OVERWRITE students PARTITION (student_id = 222222)
    SELECT name, address FROM persons WHERE name = "Dora Williams";

> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
    Ashua Hill   456 Erica Ct, Cupertino     111111
 Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park     222222

Vložte pomocí klauzule TABLE

-- Assuming the visiting_students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM visiting_students;
          name               address student_id
 ------------- --------------------- ----------
 Fleur Laurent 345 Copper St, London     777777
 Gordon Martin  779 Lake Ave, Oxford     888888

> INSERT OVERWRITE students TABLE visiting_students;

> SELECT * FROM students;
          name               address student_id
 ------------- --------------------- ----------
 Fleur Laurent 345 Copper St, London     777777
 Gordon Martin  779 Lake Ave, Oxford     888888

Přepsání adresáře

> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64), student_id INT)
    PARTITIONED BY (student_id)
    LOCATION "/path/to/students_table";

> INSERT OVERWRITE delta.`/path/to/students_table` VALUES
    ('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);
> SELECT * FROM students;
          name                   address student_id
 ------------- ------------------------- ----------
     Amy Smith    123 Park Ave, San Jose     111111

S VÝVOJEM SCHEMA

> CREATE TABLE students (student_id INT, name STRING)
> CREATE TABLE new_students (student_id INT, name STRING, address STRING)


> INSERT INTO students VALUES (444444, 'Bob Brown'), (555555, 'Cathy Johnson')
> INSERT INTO new_students VALUES
    (111111, 'Ashua Hill', '456 Erica Ct, Cupertino'),
    (222222, 'Dora Williams', '134 Forest Ave, Melo Park')

> INSERT WITH SCHEMA EVOLUTION INTO TABLE students
    SELECT * FROM new_students


> SELECT * FROM students
student_id        name               address
----------        ------------       ----------------------
444444            Bob Brown          null
555555            Cathy Johnson      null
111111            Ashua Hill         456 Erica Ct, Cupertino
222222            Dora Williams      134 Forest Ave, Melo Park

Související články

• běžný výraz tabulky
• COPY
• DELETE
• MERGE
• PARTITION
• query
• UPDATE