Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Unity Gateway přináší registraci, objevování a přístup k AI modelům a nástrojům na jednom místě. Kontrolovat, kdo je může používat, monitorovat využití a řídit náklady napříč aplikacemi a agenty.
Unity Gateway využívá tyto koncepty ke správě modelů, poskytovatelů modelů, nástrojů, dovedností a ochranných opatření implementovaných pomocí politik služeb:
| Concept | Jak funguje | Example |
|---|---|---|
| Model | LLM nebo model vkládání. Registrovaný model potřebuje modelovou službu pro zpracování požadavků. |
gpt-astra-6. |
| Modelová služba | Koncový bod, který převádí a směruje inferenční požadavky na jeden nebo více modelů, včetně rozdělování provozu a záložních mechanismů. Podporuje požadavky v reálném čase a také dávkovou inferenci. |
frontier-model: GPT Astra 6 on Azure Databricks, s Claude Opus 5 jako záložní variantou.opus-5: Opus 5 poskytovaný službou Azure Databricks, s AWS Bedrock jako záložním řešením. |
| Poskytovatel modelů | Spojení, které směruje požadavky externímu poskytovateli modelů pomocí centrálně spravovaných přihlašovacích údajů. |
anthropic-prod: Připojení k Anthropic. |
| MCP | Rozhraní pro agenty k objevování a volání nástrojů prostřednictvím Model Context Protocol (MCP). |
support-tools: Nástroje pro Slacka a Jiru. |
| Dovednosti | Opakovaně použitelné instrukce a soubory, které agent načítá, aby vedly jeho práci. |
customer-support: Příručka podpory. |
| Politika služby | Zavádí ochranné mechanismy, které kontrolují požadavky a odpovědi na služby AI. | Vestavěná detect_sensitive_data politika detekuje konfigurované typy citlivých dat, jako jsou čísla kreditních karet, v požadavcích a odpovědích modelu. Blokuje nebo cenzuruje shody. |
Jak se kusy vejdou dohromady
Volejte službu modelu pro přístup k gpt-astra-6 v Azure Databricks, se stejným modelem dostupným přes aws-bedrock jako záložní variantou. Můžete změnit modely nebo záložní modely, aniž byste měnili název, který vaše aplikace používá. Připojte vestavěnou politiku služby detekce citlivých dat k modelové službě, abyste mohli kontrolovat požadavky a odpovědi pro konfigurované kategorie citlivých dat.
Modely volacích signálů a nástroje
Nahraďte <workspace-url> a ilustrativní jména svými vlastními. Podívejte se na rychlý start pro nastavení DATABRICKS_TOKEN.
Modelová služba
Modelové služby podporují sjednocená API, jako jsou Chat Completions kompatibilní s OpenAI, a nativní API pro poskytovatele, například Anthropic Messages, pro kompatibilní modely.
Volejte frontier-model pomocí sjednoceného rozhraní Chat Completions API. Služba vybírá model:
curl "https://<workspace-url>/ai-gateway/mlflow/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $DATABRICKS_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "production.ai.frontier-model",
"max_tokens": 256,
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
Viz Query foundation and embedding models pro příklady SDK a další API.
Poskytovatel modelů
Volání externího modelu prostřednictvím anthropic-prod pomocí Anthropic Messages API. Hlavička vybírá spojení a Unity Gateway dodává své přihlašovací údaje:
curl "https://<workspace-url>/ai-gateway/anthropic/v1/messages" \
-H "Authorization: Bearer $DATABRICKS_TOKEN" \
-H "Databricks-Model-Provider-Service: production.ai.anthropic-prod" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5",
"max_tokens": 256,
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
Viz Dotaz na externí poskytovatele modelů (služby modelového poskytovatele) pro podporovaná API poskytovatelů.
MCP
Vypište nástroje dostupné prostřednictvím support-tools:
curl "https://<workspace-url>/ai-gateway/mcp-services/production.ai.support-tools" \
-H "Authorization: Bearer $DATABRICKS_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json, text/event-stream" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list",
"params": {}
}'
Viz Použití MCP serverů v Custom Agents pro volání nástrojů a integrace agentů.
Unity Catalog a řízení přístupu
Unity Gateway se integruje s Unity Catalog , aby kontroloval, kdo vytváří služby, přijímá poskytovatele modelů, volá je nebo sdílí přístup. Unity Catalog také spravuje registrované modely, schopnosti a určuje, kdo může připojit zásady služby.
Zabezpečitelné objekty v katalogu Unity
Modely, modelové služby, poskytovatelé modelů, MCP a dovednosti jsou Unity Catalog zabezpečené objekty, na které můžete udělit oprávnění. Jejich názvy následují catalog.schema.name, například production.ai.frontier-model. Služby modelů poskytované službou Azure Databricks jsou registrovány v system.ai.
Poskytovatel modelů je registrován jako služba pro poskytovatele modelů v Unity Catalog. Pravidla služeb se vztahují na služby a nejsou samostatnými zárukami.
V Unity Catalog je model aktivem v klidu: verze, metadata a artefakty. Její zaregistrování neznamená, že ji lze volat. U externích modelů registrujte připojení poskytovatele modelu místo modelu.
Klíčová oprávnění
Udělujte oprávnění uživatelům, skupinám nebo principalům služeb. U modelových služeb, poskytovatelů modelů a MCP hlavní oprávnění oddělují použití od správy:
| Privilege | Co to umožňuje |
|---|---|
EXECUTE |
Zavolejte modelovou službu, poskytovatele modelů nebo MCP. |
CREATE SERVICE |
Vytvářejte služby a začleňujte poskytovatele modelů ve schématu. |
READ METADATA |
Zkontrolujte konfiguraci. |
MANAGE |
Změňte konfiguraci a udělte přístup ostatním. |
Volající také potřebují USE CATALOG a USE SCHEMA v rodičovském katalogu a schématu. Servisní politiky omezují oprávněné hovory. Nedávají přístup. Podívejte se na stránku každého konceptu pro plné požadavky na povolení.
Začínáme
Začněte s připravenou modelovou službou z system.ai, nebo připojte svého kódovacího agenta:
| Topic | Description |
|---|---|
| Pošlete svou první žádost | Zadejte dotaz pro model a zobrazte jeho využití v bráně. |
| Připojte agenta pro kódování | Použijte svého preferovaného agenta kódování s modely poskytovanými Azure Databricks. |
| Monitorování využití | Zkontrolujte aktivitu modelu a nástroje, výkon a náklady. |
| Nastavení zásad správného řízení | Nastavte přístup a politiky pro využití AI ve vaší organizaci. |