Vývoj aplikací AI s využitím služeb Azure

Vytvářejte aplikace s možnostmi generování umělé inteligence na Azure.

Základy generující umělé inteligence

Přehled

• Úvod do generování umělé inteligence
• Koncepty a důležité informace
• Vylepšení LLM pomocí RAG a jemného ladění
• Pokročilá generace s rozšířeným načítáním

šablony AI aplikací

Přehled

• Přehled šablon aplikací AI

Začínáme

• Chatování s daty pomocí Python
• Chatování s daty pomocí JavaScriptu
• Chatování s daty pomocí Java
• Chatování s daty pomocí .NET

Návrh aplikace AI

Přehled

• Vzory orchestrace agentů AI
• Návrh aplikace AI pro podporu životních cyklů základních modelů

Agenti s protokolem MCP (Model Context Protocol)

Přehled

• Sestavte agenty pomocí protokolu modelového kontextu na Azure
• Sestavení serveru MCP TypeScriptu pomocí Azure Container Apps
• Vytváření agentů využívajících OpenAI pomocí MCP
• Vytváření nástrojů agenta AI pomocí vzdáleného MCP s Azure Functions
• Hostování vzdálených serverů MCP v Azure App Service

Zjišťování a vyzkoušení nových modelů

Praktický průvodce

• Vývoj aplikací pro logické uvažování s modely DeepSeek v Microsoft Foundry pomocí OpenAI SDK

Kurz

• Začínáme s modelem odůvodnění DeepSeek-R1

Zabezpečení aplikací AI

Přehled

• Plánování zabezpečení pro aplikace založené na LLM

Praktický průvodce

• Použití Azure OpenAI bez klíčů
• Použití Azure AI Search bez klíčů

Začínáme

• Zabezpečení aplikace AI pomocí ověřování bez klíčů

Prostředky podle programovacího jazyka

Přehled

• Python
• JavaScript
• Java
• C# a .NET
• Go